【技术实现步骤摘要】
铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法
本专利技术涉及铁矿石选矿粉的铁品位无损检测
,具体是一种铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法。
技术介绍
铁矿粉是钢铁工业的主要原料,铁矿粉的品质直接影响生产成本、环境效益和产品质量。随着国内供给侧改革的稳健推进,要求钢铁企业加大高品位铁矿粉的使用,要求入厂铁矿粉的品位达到某个等级。中国铁矿资源特点是贫矿多,富矿少,平均品位只有32.67%左右,绝大部分铁矿石需要经过选矿后提炼制成铁精粉,剩余处理成铁尾矿。为了监查选矿效果,确定精矿的品位等级,同时检测尾矿铁含量,需要不间断地快速、准确测定铁矿厂选矿产品的铁品位。因此铁矿石选矿粉铁品位检测方法改进对选矿铁品位质量监控、检测时效性和防止铁尾矿铁浪费具有重要的意义。现有测定铁品位的方法主要有仪器分析法和化学分析法,主要有重量法、比色法、滴定法、原子吸收法、等离子体发射光谱法和X射线荧光光谱法等。仪器分析检测铁品位的方法需将样本制成溶液或熔融状态,存在仪器测试样本制备耗时,存在原料损耗和污染,一般一个样品检测需要30分钟,检测精度有待 ...
【技术保护点】
1.一种铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1.建立不同铁品位等级的铁矿石选矿粉的高光谱基准数据库;/nS2.确定不同铁品位的铁矿石选矿粉的高光谱曲线的强线性识别波段;/nS3.建立高光谱曲线的强线性识别波段的光谱反射率与选矿粉铁品位的高光谱预测模型;/nS4.确定待检测样本的铁品位。/n
【技术特征摘要】
1.一种铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.建立不同铁品位等级的铁矿石选矿粉的高光谱基准数据库;
S2.确定不同铁品位的铁矿石选矿粉的高光谱曲线的强线性识别波段;
S3.建立高光谱曲线的强线性识别波段的光谱反射率与选矿粉铁品位的高光谱预测模型;
S4.确定待检测样本的铁品位。
2.根据权利要求1所述的铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法,其特征在于,S1.建立不同铁品位等级的铁矿石选矿粉的高光谱基准数据库,按下述步骤进行:
S11.选取不同类型铁矿石选矿粉的不同铁品位的样本,经过筛选、干燥标准化处理后,制作成铁矿石选矿粉的基准样本;
S12.用高光谱仪收集基准样本在350~2500nm波段的高光谱数据;
S13.高光谱数据经过去噪、归一化处理后,建立不同铁品位铁矿石选矿粉的高光谱基准数据库。
3.根据权利要求1所述的铁矿石选矿粉铁品位的高光谱检测方法,其特征在于,S2.确定不同铁品位的铁矿石选矿粉的高光谱曲线的强线性识别波段,按下述步骤进行:<...
【专利技术属性】
技术研发人员:李孟倩,韩秀丽,汪金花,吴兵,高伟,黄海辉,贾玉娜,陈凯江,
申请(专利权)人:华北理工大学,
类型:发明
国别省市:河北;13
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