人脸图像编辑方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像编辑方法、装置和存储介质，可展示图像编辑页面；响应于针对人脸图像的属性编辑操作，确定人脸图像中待编辑的目标人脸属性和目标人脸属性的编辑信息；基于第一隐变量，模拟该人脸图像生成模拟人脸图像；基于两图像的差异得到第一隐变量的调整后隐变量；由此，人脸图像可被准确地映射到隐变量空间中，实现调整后隐变量对人脸图像的准确表达；通过获取调整后隐变量与目标人脸属性的变化之间的关联关系，可基于关联关系和编辑信息对调整后隐变量进行调整，得到目标隐变量，基于目标隐变量生成编辑后人脸图像；目标隐变量可对编辑后的人脸图像在隐变量空间进行准确表示，有利于保证对人脸图像的编辑效果。

Face image editing method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
人脸图像编辑方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机视觉
，具体涉及一种人脸图像编辑方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着计算机视觉技术和图形学的快速发展,图像因其表示直观、传递便捷，逐渐成为人们日常信息交流的主要载体。而人脸作为人体上蕴含差异化信息最多的部分,在信息交流中受到广大用户的偏爱。目前，相关技术中存在对人脸图像的编辑方案，可以对人脸图像进行编辑，即对人脸图像中的各要素如鼻子、嘴巴、眼睛等进行调整，生成新的人脸图像。但是这些编辑方案对人脸的人脸属性理解不足，不能很好地调整人脸尤其是真实人脸的人脸属性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸图像编辑方法、装置和存储介质，可以提升人脸图像的隐变量在隐变量空间的准确性，提升对人脸的编辑效果。本专利技术实施例提供一种人脸图像编辑方法，该人脸图像编辑方法包括：展示图像编辑页面，其中，所述图像编辑页面包括待编辑的人脸图像；响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作，确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息；...

【技术保护点】
1.一种人脸图像编辑方法，其特征在于，包括：/n展示图像编辑页面，其中，所述图像编辑页面包括待编辑的人脸图像；/n响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作，确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息；/n基于第一隐变量，对所述人脸图像进行模拟，生成模拟人脸图像，所述第一隐变量为所述人脸图像在隐变量空间中的初始隐变量；/n基于所述模拟人脸图像与所述人脸图像之间的图像差异信息，对所述第一隐变量进行调整，得到调整后隐变量；/n获取在所述隐变量空间中调整后隐变量的变化，与所述目标人脸属性的变化之间的关联关系，基于所述关联关系和所述编辑信息，对所述调整后隐变量进行调整，得到目标隐变量...

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像编辑方法，其特征在于，包括：
展示图像编辑页面，其中，所述图像编辑页面包括待编辑的人脸图像；
响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作，确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息；
基于第一隐变量，对所述人脸图像进行模拟，生成模拟人脸图像，所述第一隐变量为所述人脸图像在隐变量空间中的初始隐变量；
基于所述模拟人脸图像与所述人脸图像之间的图像差异信息，对所述第一隐变量进行调整，得到调整后隐变量；
获取在所述隐变量空间中调整后隐变量的变化，与所述目标人脸属性的变化之间的关联关系，基于所述关联关系和所述编辑信息，对所述调整后隐变量进行调整，得到目标隐变量；
基于所述目标隐变量生成所述目标人脸属性对应的编辑后人脸图像，展示所述编辑后人脸图像。


2.据权利要求1所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述图像编辑页面包括第一属性编辑控件，所述响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作，确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息，包括：
基于针对所述第一属性编辑控件的触发操作，展示所述人脸图像的属性编辑页面，所述属性编辑页面包括所述人脸图像，以及候选人脸属性；
基于针对所述候选人脸属性中目标人脸属性的选择操作，展示所述目标人脸属性的编辑控件；
响应于针对所述编辑控件的设置操作，获取所述目标人脸属性的编辑信息。


3.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述图像编辑页面包括第二属性编辑控件，所述响应于针对所述人脸图像的属性编辑操作，确定所述人脸图像中待编辑的目标人脸属性和所述目标人脸属性的编辑信息，包括：
基于针对所述第二属性编辑控件的触发操作，展示所述人脸图像的属性编辑页面，所述属性编辑页面包括所述人脸图像，以及模仿控件；
基于针对所述模仿控件的触发操作，显示模仿图像选择页面，其中，所述模仿图像选择页面包括候选模仿图像；
响应于针对所述候选模仿图像中目标模仿图像的模仿触发操作，获取所述目标模仿图像的被模仿人脸属性，作为所述人脸图像的目标人脸属性，获取所述目标模仿图像中所述目标人脸属性的属性信息，基于所述属性信息确定所述人脸图像中所述目标人脸属性的编辑信息。


4.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述基于第一隐变量，对所述人脸图像进行模拟，生成模拟人脸图像，包括：
通过生成对抗网络中的生成器网络，基于第一隐变量对所述人脸图像进行模拟，生成模拟人脸图像；
所述基于所述模拟人脸图像与所述人脸图像之间的图像差异信息，对所述第一隐变量进行调整，得到调整后隐变量，包括：
通过所述生成对抗网络中的判别器网络，对所述模拟人脸图像和所述人脸图像进行比较，得到所述模拟人脸图像与人脸图像的图像差异信息；
基于所述图像差异信息和所述人脸图像，对所述第一隐变量进行调整，得到调整后隐变量。


5.根据权利要求1所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述基于所述关联关系和所述编辑信息，对所述调整后隐变量进行调整，得到目标隐变量，包括：
基于所述人脸图像中目标人脸属性的编辑信息，确定所述人脸图像的目标人脸属性在编辑前后的属性变化信息；
基于所述属性变化信息和所述关联关系，确定在所述隐变量空间中所述调整后隐变量的目标变化量；
基于所述目标变化量与所述调整后隐变量，得到目标隐变量。


6.根据权利要求5所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述关联关系包括所述目标人脸属性的变化，与所述调整后隐变量在所述隐变量空间的变化方向和变化程度之间的关联关系；
所述基于所述属性变化信息和所述关联关系，确定在所述隐变量空间中所述调整后隐变量的目标变化量，包括：
基于所述属性变化信息以及所述关联关系，确定在所述目标人脸属性编辑前后，在所述隐变量空间中所述调整后隐变量的目标变化方向和目标变化程度；
基于所述调整后隐变量的目标变化方向和目标变化程度，确定在所述隐变量空间中所述调整后隐变量的目标变化量。


7.根据权利要求5所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述关联关系包括所述目标人脸属性的变化，与所述调整后隐变量在所述隐变量空间的变化量的关联关系；
所述基于所述属性变化信息和所述关联关系，确定在所述隐变量空间中所述调整后隐变量的目标变化量，包括：
基于所述关联关系，确定所述属性变化信息对应的变化量；
将确定出的所述变化量，作为所述人脸图像的调整后隐变量在所述隐变量空间的目标变化量。


8.根据权利要求1-7任一项所述的人脸图像编辑方法，其特征在于，所述获取在所述隐变量空间中调整后隐变量的变化，与所述目标人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱飞达，邰颖，汪铖杰，李季檩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44