一种生物特征分析方法及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种生物特征分析方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，获取生物特征影像，获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。还包括如下步骤，不存储对应的影像信息。上述方案可以有效减少用户指纹采集的操作效率，提升了用户体验。

A biometric analysis method and storage medium

The invention provides a biometric analysis method and a storage medium, wherein the method comprises the following steps: obtaining the biometric image, obtaining the characteristic points therein, and storing the characteristic values corresponding to the characteristic points and the relations to which they belong. The following steps are also included, and the corresponding image information is not stored. The above scheme can effectively reduce the operation efficiency of user fingerprint collection and improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种生物特征分析方法及存储介质
本专利技术涉及生物特征识别领域，特别涉及一种不依赖于影像存储的生物特征分析比对方法。
技术介绍
随着科技的发展和技术的进步，触控显示面板已经广泛应用在需要进行人机交互接口的装置中，如工业计算机的操作屏幕、平板计算机、智能手机的触控屏幕等等。由于这些装置在使用过程中通常伴随着大量的用户信息，因而用户信息安全的保护就显得尤为重要。在众多的信息安全保护方式中，指纹识别加密是其中的重要一项。现有的指纹识别技术中，都需要进行整体指纹图像的识别、然后基于指纹整体进行比对，因此整体指纹图像的获取就非常重要，而在现有的某些技术中，已经存在通过无透镜式的指纹采集结构采集多个部分指纹图像的形式，如在我们设计的指纹感测器中，已经能够通过屏下多单元结构同时得到单指纹的多部分成像结果，在使用该成像结果进行分析的操作中，一种方法是通过复杂的算法进行除重、补充、插值、拼接等来还原完整指纹图像。再通过完整指纹图像进行对比，达成指纹识别。但是在某些方面，如果能够直接通过部分指纹图像进行比对，进行指纹识别的话，将能够有效提高基于多部分指纹装置的指纹识别的效率。综上所述，提供一种在对多部分指纹图像输入环境下的识别、分析速度的方法、提高屏下指纹识别装置的用户体验的目的就显得尤为必要。
技术实现思路
为此，需要提供一种生物特征分析方法，包括如下步骤，获取生物特征影像，获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。具体地，还包括如下步骤，不存储对应的影像信息。进一步地，还包括如下步骤，检测用户生物特征输入动作，接收用户生物特征输入影像，获取输入影像中的所有特征点，判断是否有新增特征点，判断是否达到预设输入次数限制。具体地，还包括步骤，当判断未达到预设输入次数且无新增特征点时，展示提示信息，让用户变换角度录入指纹；当判断未达到预设输入次数且有新增特征点时，存储新增的特征点及对应的特征值；当判断达到预设输入次数时，展示指纹录入成功提示信息；当连续3次输入无新增特征点时，展示指纹录入成功提示信息。优选地，当需要进行生物特征比对时，获取第一生物特征对应的特征点的特征值，逐一与第二生物特征对应的特征点的特征值进行比对，当存在两个特征值间的差值小于差值阈值时判断为特征点匹配，当匹配特征点数量超过预设值判断为第一生物特征与第二生物特征匹配。一种生物特征分析存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被运行时执行包括如下步骤，获取生物特征影像，获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。进一步地，所述计算机程序在被运行时还执行包括如下步骤，不存储对应的影像信息。具体地，所述计算机程序在被运行时还执行包括如下步骤，检测用户生物特征输入动作，接收用户生物特征输入影像，获取输入影像中的所有特征点，判断是否有新增特征点，判断是否达到预设输入次数限制。具体地，还包括步骤，当判断未达到预设输入次数且无新增特征点时，展示提示信息：让用户变换角度录入指纹；当判断未达到预设输入次数且有新增特征点时，存储新增的特征点及对应的特征值；当判断达到预设输入次数时，展示指纹录入成功提示信息；当连续3次输入无新增特征点时，展示指纹录入成功提示信息。可选地，当需要进行生物特征比对时，获取第一生物特征对应的特征点的特征值，逐一与第二生物特征对应的特征点的特征值进行比对，当存在两个特征值间的差值小于差值阈值时判断为特征点匹配，当匹配特征点数量超过预设值判断为第一生物特征与第二生物特征匹配。区别于现有技术，上述技术方案所涉及的生物特征分析方法，仅需要在部分指纹图像分析时直接分析其中的特征点，特征点在部分图像中及整体指纹图像中均具有相同的表现形式，因此仅记录特征点及其对应的特征值就能够达到建立部分指纹图像与整体特定指纹的对应关系的目的，将同属一指纹的若干部分指纹图像中的特征点转化为特征值进行存储，可以有效减少指纹特征识别的工作量，节省了透镜，同时忽略了拼接、旋转、插值等图像处理步骤，达到了提高生物特征分析效率的技术效果。附图说明图1为本专利技术的一实施例涉及的生物特征分析方法流程图；图2为本专利技术的一实施例涉及的特征值采集记录示意图；图3为本专利技术的一实施例涉及的指纹录入流程图；图4为本专利技术的一实施例涉及的特征点匹配方法流程图；图5为本专利技术的一实施例涉及的特征点匹配的具体操作示意图。具体实施方式为详细说明技术方案的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。如图1所示，包括了一种生物特征分析方法，本方法可以开始于步骤S102获取生物特征影像，再进行步骤S106获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。这里的生物特征可以指纹为例，但若要是将指纹替换为掌纹、足纹、趾纹、视网膜、虹膜等生物特征纹样，也是能够进行简单替换从而实现的。这里的特征点指的是通过图像分析方法获得的，能够反映图像中某像素点与周围像素点的演算关系的突出点，该图像分析方法可以为ORB算法，也可以利用同等特征萃取算法来代替，如SIFT、SURF、KAZE、AKAZE与BRISK等等。在这里我们以ORB演算法为例，特征为FAST特征，且每个特征点都有一个特征值与其对应。则在每输入一张指纹图像的时候，直接通过ORB演算法获得其中包含的特征点，根据演算法的特性，特征值为一个多维向量，维数可以为64、128或256，我们的例子中选用128维做说明。从图2所示的实施例中我们可以看到，假定我们已经判断出其中同一批次输入的部分指纹图像a1、a2、a3、a4都属于同一个指纹A1，a1包括特征点对应的特征值d1、d3、d4；a2包括特征点对应的特征值d2、d3；a3包括特征点对应的特征值d5、d6、d7、d8；a4包括特征点对应的特征值d5、d9。则在我们的实施例中，多个指纹图像中特征值相同的d3、d5判定为相同的特征点，可以认为指纹A1的有效特征值只有d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7、d8、d9。存储这些特征值，并记录其所属关系为从属于同一个指纹A1，存储格式可以为[A1,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9]。作为已经被特征分析过的中间产物部分指纹图像a1、a2、a3、a4则失去了其存储的价值。在优选的实施例中，我们不对部分指纹图像进行存储。上述技术方案所涉及的生物特征分析方法，仅需要在部分指纹图像分析时直接分析其中的特征点，特征点在部分图像中及整体指纹图像中通过特征算法得到的特征值相同，因此仅记录特征点及其对应的特征值就能够达到建立部分指纹图像与整体指纹的对应关系的目的，将同属一指纹的若干部分指纹图像中的特征点转化为特征值进行存储，可以有效减少指纹特征识别的工作量，节省了获取完整指纹图像所需要的透镜装置，同时针对多部分指纹合成完整指纹图像的忽略了拼接、旋转、插值等图像处理步骤，达到了提高生物特征分析效率的技术效果。...

【技术保护点】
1.一种生物特征分析方法，其特征在于，包括如下步骤，获取生物特征影像，获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种生物特征分析方法，其特征在于，包括如下步骤，获取生物特征影像，获取其中的特征点，将特征点对应的特征值及所属关系进行存储。


2.根据权利要求1所述的生物特征分析方法，其特征在于，还包括如下步骤，不存储对应的影像信息。


3.根据权利要求1所述的生物特征分析方法，其特征在于，还包括如下步骤，检测用户生物特征输入动作，接收用户生物特征输入影像，获取输入影像中的所有特征点，判断是否有新增特征点，判断是否达到预设输入次数限制。


4.根据权利要求3所述的生物特征分析方法，其特征在于，还包括步骤，
当判断未达到预设输入次数且无新增特征点时，展示提示信息，让用户变换角度录入指纹；
当判断未达到预设输入次数且有新增特征点时，存储新增的特征点及对应的特征值；
当判断达到预设输入次数时，展示指纹录入成功提示信息；
当连续3次输入无新增特征点时，展示指纹录入成功提示信息。


5.根据权利要求1所述的生物特征分析方法，其特征在于，当需要进行生物特征比对时，获取第一生物特征对应的特征点的特征值，逐一与第二生物特征对应的特征点的特征值进行比对，当存在两个特征值间的差值小于差值阈值时判断为特征点匹配，当匹配特征点数量超过预设值判断为第一生物特征与第二生物特征匹配。


6.一种生物特征分析存储介质，其特征在于，存储有计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张李亚迪，
申请(专利权)人：上海耕岩智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31