用于发送信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；对于上述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，上述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；基于上述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从上述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将上述目标人脸图像进行发送。该实施方式实现了基于人脸图像的笑容度选取目标人脸图像，增强了目标人脸图像选取的趣味性。

Methods and devices for transmitting information

【技术实现步骤摘要】
用于发送信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于发送信息的方法和装置。
技术介绍
人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用，例如，基于人脸识别的刷脸签到、基于人脸识别的人脸支付等等。目前，人工智能技术也开始应用在公司年会、产品促销等活动现场。在活动现场，为了活跃气氛往往会组织各种互动活动，例如，抽奖活动。抽奖活动需要在活动参与者中确定出中奖的参与者。抽奖活动的组织方式多种多样，例如通过刮刮卡抽奖、通过带数字的小球抽奖、通过抽奖箱抽奖等等。传统的抽奖活动通过随机的方式确定中奖者，每一个参与者的中奖概率相同，抽奖方式缺乏趣味性。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于发送信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；对于上述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，上述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；基于上述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从上述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将上述目标人脸图像进行发送。在一些实施例中，上述基于上述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从上述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，包括：对于上述至少一张人脸图像中的人脸图像，根据该人脸图像的权值确定该人脸图像对应的至少一个编号，得到针对上述至少一张人脸图像的编号集合；从上述编号集合中选取编号作为目标编号；将上述目标编号对应的人脸图像确定为目标人脸图像。在一些实施例中，上述目标编号包括预设数量个编号；以及上述从上述编号集合中选取编号作为目标编号，包括：对上述目标编号包括的设数量个编号执行以下去重处理：对于上述预设数量个编号中的编号，响应于确定该编号对应的人脸图像与上述预设数量个编号中的其他编号对应的人脸图像相同，从上述预设数量个编号中去除该编号；响应于确定上述去重处理中去除的编号的数量为零，将上述预设数量个编号作为目标编号。在一些实施例中，上述从上述编号集合中选取编号作为目标编号，还包括：响应于确定上述去重处理中去除的编号的数量不为零，确定上述去重处理过程中去除的编号的数量值，从上述编号集合中选取上述数量值个编号，使用所选取的上述数量值个编号和编号去重处理后得到的编号组成新的目标编号，继续执行上述去重处理。在一些实施例中，上述方法还包括：响应于确定上述目标人脸图像与预先设定的信息集合中的注册用人脸图像相匹配，将上述信息集合中的、与上述目标人脸图像相匹配的注册用人脸图像对应的识别信息进行输出，其中，上述信息集合中关联存储有注册用人脸图像和与注册用人脸图像对应的识别信息。在一些实施例中，上述笑容度识别模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像和与样本人脸图像对应的笑容度；将上述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像对应的笑容度作为期望输出，训练得到上述笑容度识别模型。第二方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的装置，装置包括：检测单元，被配置成对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；识别单元，被配置成对于上述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，上述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；发送单元，被配置成基于上述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从上述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将上述目标人脸图像进行发送。在一些实施例中，上述发送单元包括：编号确定单元，被配置成对于上述至少一张人脸图像中的人脸图像，根据该人脸图像的权值确定该人脸图像对应的至少一个编号，得到针对上述至少一张人脸图像的编号集合；编号选取单元，被配置成从上述编号集合中选取编号作为目标编号；图像确定单元，被配置成将上述目标编号对应的人脸图像确定为目标人脸图像。在一些实施例中，上述目标编号包括预设数量个编号；以及上述编号选取单元进一步被配置成：对上述目标编号包括的设数量个编号执行以下去重处理：对于上述预设数量个编号中的编号，响应于确定该编号对应的人脸图像与上述预设数量个编号中的其他编号对应的人脸图像相同，从上述预设数量个编号中去除该编号；响应于确定上述去重处理中去除的编号的数量为零，将上述预设数量个编号作为目标编号。在一些实施例中，上述编号选取单元还进一步被配置成：响应于确定上述去重处理中去除的编号的数量不为零，确定上述去重处理过程中去除的编号的数量值，从上述编号集合中选取上述数量值个编号，使用所选取的上述数量值个编号和编号去重处理后得到的编号组成新的目标编号，继续执行上述去重处理。在一些实施例中，上述装置还包括：匹配单元，被配置成响应于确定上述目标人脸图像与预先设定的信息集合中的注册用人脸图像相匹配，将上述信息集合中的、与上述目标人脸图像相匹配的注册用人脸图像对应的识别信息进行输出，其中，上述信息集合中关联存储有注册用人脸图像和与注册用人脸图像对应的识别信息。在一些实施例中，上述笑容度识别模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像和与样本人脸图像对应的笑容度；将上述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像对应的笑容度作为期望输出，训练得到上述笑容度识别模型。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于发送信息的方法和装置，首先对获取的图像进行人脸检测得到至少一张人脸图像，而后对于至少一张人脸图像中的每一张人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，并根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，最后基于至少一张人脸图像中的每一张人脸图像的权值，从至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，并将选取的目标人脸图像进行发送，从而实现了基于人脸图像的笑容度选取目标人脸图像。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于发送信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于发送信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于发送信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于发送信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于发送信息的方法，包括：/n对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；/n对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，所述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；/n基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将所述目标人脸图像进行发送。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于发送信息的方法，包括：
对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；
对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预先建立的笑容度识别模型，得到该人脸图像的笑容度，以及根据得到的笑容度确定该人脸图像对应的权值，其中，所述笑容度识别模型用于表征人脸图像与笑容度的对应关系；
基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，以及将所述目标人脸图像进行发送。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一张人脸图像中的人脸图像的权值，从所述至少一张人脸图像中选取目标人脸图像，包括：
对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，根据该人脸图像的权值确定该人脸图像对应的至少一个编号，得到针对所述至少一张人脸图像的编号集合；
从所述编号集合中选取编号作为目标编号；
将所述目标编号对应的人脸图像确定为目标人脸图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标编号包括预设数量个编号；以及
所述从所述编号集合中选取编号作为目标编号，包括：
对所述目标编号包括的设数量个编号执行以下去重处理：对于所述预设数量个编号中的编号，响应于确定该编号对应的人脸图像与所述预设数量个编号中的其他编号对应的人脸图像相同，从所述预设数量个编号中去除该编号；
响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量为零，将所述预设数量个编号作为目标编号。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述从所述编号集合中选取编号作为目标编号，还包括：
响应于确定所述去重处理中去除的编号的数量不为零，确定所述去重处理过程中去除的编号的数量值，从所述编号集合中选取所述数量值个编号，使用所选取的所述数量值个编号和编号去重处理后得到的编号组成新的目标编号，继续执行所述去重处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述目标人脸图像与预先设定的信息集合中的注册用人脸图像相匹配，将所述信息集合中的、与所述目标人脸图像相匹配的注册用人脸图像对应的识别信息进行输出，其中，所述信息集合中关联存储有注册用人脸图像和与注册用人脸图像对应的识别信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述笑容度识别模型通过以下步骤训练得到：
获取训练样本集，其中，训练样本包括样本人脸图像和与样本人脸图像对应的笑容度；
将所述训练样本集中的训练样本的样本人脸图像作为输入，将与输入的样本人脸图像对应的笑容度作为期望输出，训练得到所述笑容度识别模型。


7.一种用于发送信息的装置，包括：
检测单元，被配置成对获取的图像进行人脸检测，得到至少一张人脸图像；
识别单元，被配置成对于所述至少一张人脸图像中的人脸图像，将该人脸图像导入预...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱祥祥，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11