一种图像解析方法以及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像解析方法和装置，用于降低图像解析模型的体积，并提高图像解析的效率和准确度。本申请实施例方法包括：获取初始图像的特征信息；利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析所述特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，所述第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，所述第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，所述第一尺寸范围小于所述第二尺寸范围；输出所述第一预测结果和所述第二预测结果作为所述初始图像的解析结果。

An image analysis method and device

【技术实现步骤摘要】
一种图像解析方法以及装置
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图像解析方法以及装置。
技术介绍
随着科技的发展，日常生活中越来越多的应用到了人脸识别技术，比如刷脸支付、人脸解锁手机屏幕等。而人脸识别的基础即为人脸部件解析。具体来说，人脸部件解析是指根据人类头部图片对五官、头发等部件进行识别和分解。具体部分包括眼睛、眉毛、上下嘴唇、口腔、耳朵、脸上皮肤、头发、眼镜、墨镜、脖子等。人脸部件解析的精度与人脸识别的方法息息相关。而目前的人脸解析技术大多是基于卷积神经网络提取输入图像的基本特征，然后将通过不同视野域的超过两个的通道对特征进行解析，最后融合解析结果得到最终的解析结果。这样容易导致图像解析过程中图像解析模型的体积过大，占用空间大。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像解析方法和装置，用于降低图像解析模型的体积，并提高图像解析的效率和准确度。第一方面，本申请实施例提供一种图像解析方法，具体包括：该图像解析装置获取初始图像，然后提取该初始图像的特征信息；该图像解析装置根据预设的第一尺寸范围和第二尺寸范围将该初始图像的特征信息分为第一特征信息和第二特征信息，其中，该第一尺寸范围小于该第二尺寸范围；然后，该图像解析装置利用与该第一特征信息相匹配的第一通道解析该第一特征信息得到第一预测结果，并利用与该第二特征信息相匹配的第二通道解析该第二特征信息得到第二预测结果；最后该图像解析装置将该第一预测结果和该第二预测结果作为该初始图像的最终解析结果输出。本实施例提供的技术方案中，该图像解析装置采用concatenate拼接的模式将该第一解析结果和该第二解析结果都进行保留并输出。本申请实施例中提供的技术方案可以有效的将初始图像中的各部件进行分类解析，从而提高解析效率；同时减少了图像解析过程中的解析通道，降低了解析复杂度，从而降低了该图像解析模型的体积，使得图像解析模型占用空间变小。可选的，该图像解析装置还可以根据特征信息的尺寸大小自适应地调整通道的视野域尺寸，一种示例方式中，该图像解析装置根据该第一特征信息确定该第一通道的视野域尺寸，并根据该第二特征信息确定该第二通道的视野域尺寸。为了实现在模型训练中可以动态、连续的进行视野域的调整，本实施例通过改变特征图的尺寸来调整各通道的视野域尺寸，具体的实现方式可以如下：该图像解析装置确定该第一特征信息的特征图尺寸和该第二特征信息的特征图尺寸；然后该图像解析装置根据该第一特征信息的特征图尺寸调整该第一通道的视野域尺寸，并根据该第二特征信息的特征图尺寸调整该第二通道的视野域尺寸。比如，选定人脸较小区域(如眼睛、眉毛、嘴唇等)，用于训练对应该区域的第一通道的最佳视野域；然后将后续卷积层的视野域固定，训练过程中由数据驱动，通过计算从而获得该较小部分区域的最佳视野域。同理，对于人脸上较大区域(如头发、鼻子、耳朵等)也可以采用同样的方法计算得到对应的第二通道的最佳视野域。可以理解的是，人像可以分为人脸和人体，从而在不同的情况下，该第一通道和该第二通道的视野域可以具体定义为如下：在该图像解析装置识别人脸的情况下，该第一通道的视野域可以定义为43*43，该第二通道的视野域可以定义为67*67；在该图像解析装置识别人体的情况下，该第一通道的视野域可以定义为59*59，该第二通道的视野域可以定义为83*83。本申请实施例中，该第一通道和该第二通道的视野域进行自适应调整，可以有效提高特征解析结果的精确度。可选的，该图像解析装置在获取该初始图像的特征信息具体可以如下：对该初始图像进行预处理得到预处理图像，其中，该预处理图像的格式为预先设定；然后通过预设卷积层获取该预处理图像的特征信息作为该初始图像的特征信息。可以理解的是，该图像解析装置在对该初始图像进行预处理时，可以对该初始图像进行仿射变换和/或缩放尺寸得到该预处理图像。即该图像解析装置对该初始图像进行校准、数据增强、尺寸放缩，使得该初始图片的规格达到训练过程中的图片格式，用于减少网络学习的难度。而为了使得该图像解析装置可以应用于手机、平板等手持智能终端上，该预设卷积层的数目需要相应的减少，同时卷积核的也需要相应的降低。本实施例中该图像解析装置可以设置该预设卷积层的数目为5层，卷积核分别为64、64、128、64、64。第二方面，本申请实施例提供一种图像解析装置，该图像解析装置具有实现上述第一方面中图像解析装置行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。在一个可能的实现方式中，该图像解析装置包括用于执行以上第一方面各个步骤的单元或模块。例如，该装置包括：获取模块，用于获取初始图像的特征信息；处理模块，用于利用第一通道解析该特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析该特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，该第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，该第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，该第一尺寸范围小于该第二尺寸范围；输出模块，用于输出该第一预测结果和该第二预测结果作为该初始图像的解析结果。可选的，还包括存储模块，用于保存图像解析装置必要的程序指令和数据。在一种可能的实现方式中，该装置包括：处理器和收发器，所述处理器被配置为支持图像解析装置执行上述第一方面提供的方法中相应的功能。可选的，此装置还可以包括存储器，所述存储器用于与处理器耦合，其保存图像解析装置必要的程序指令和数据。在一种可能的实现方式中，当该装置为图像解析装置内的芯片时，该芯片包括：处理模块和输入输出模块。该输入输出模块例如可以是收发器，该收发器获取初始图像；所述处理模块例如可以是处理器，此处理器用于获取初始图像的特征信息；利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析所述特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，所述第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，所述第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，所述第一尺寸范围小于所述第二尺寸范围；所述收发模块例如可以是该芯片上的输入/输出接口、管脚或电路等，将处理器为解析得到的第一解析结果和该第二解析结果传送给与此芯片耦合的其他芯片或模块中。该处理模块可执行存储单元存储的计算机执行指令，以支持图像解析装置执行上述第一方面提供的方法。可选地，所述存储单元可以为所述芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，所述存储单元还可以是位于所述芯片外部的存储单元，如只读存储器(read-onlymemory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)等。在一种可能的实现方式中，该装置包括：处理器，基带电路，射频电路和天线。其中处理器用于实现对各个电路部分功能的控制。可选的，该装置还包括存储器，其保存基站必要的程序指令和数据。其中，上述任一处提到的处理器，可以是一个通用中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(app本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像解析方法，应用于人像解析，其特征在于，包括：/n获取初始图像的特征信息；/n利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析所述特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，所述第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，所述第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，所述第一尺寸范围小于所述第二尺寸范围；/n输出所述第一预测结果和所述第二预测结果作为所述初始图像的解析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像解析方法，应用于人像解析，其特征在于，包括：
获取初始图像的特征信息；
利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析所述特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，所述第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，所述第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，所述第一尺寸范围小于所述第二尺寸范围；
输出所述第一预测结果和所述第二预测结果作为所述初始图像的解析结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一特征信息确定所述第一通道的视野域尺寸，并根据所述第二特征信息确定所述第二通道的视野域尺寸。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征信息确定所述第一通道的视野域尺寸，并根据所述第二特征信息确定所述第二通道的视野域尺寸包括：
确定所述第一特征信息的特征图尺寸和所述第二特征信息的特征图尺寸；
根据所述第一特征信息的特征图尺寸确定所述第一通道的视野域尺寸，并根据所述第二特征信息的特征图尺寸确定所述第二通道的视野域尺寸。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一通道的视野域尺寸为43*43或59*59，所述第二通道的视野域尺寸为67*67或83*83。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取初始图像的特征信息包括：
对所述初始图像进行预处理得到预处理图像，所述预处理图像的格式为预先设定；
通过预设卷积层获取所述预处理图像的特征信息作为所述初始图像的特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述初始图像进行预处理得到预处理图像包括：
对所述初始图像进行仿射变换和/或缩放尺寸得到所述预处理图像。


7.一种图像解析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取初始图像的特征信息；
处理模块，用于利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘子鸾，吕帅林，张运超，秦超，孙瑶，
申请(专利权)人：华为终端有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44