【技术实现步骤摘要】
一种推荐标注任务的方法和装置
本专利技术涉及数据标注领域，特别涉及一种推荐标注任务的方法和装置。
技术介绍
随着信息技术的发展，用户画像与推荐系统经常出现在电商领域，能够细致地给用户特征标签化，构建用户画像。当满足一定目标的用户画像产生后，利用部分标签数据进行推荐、关联分析和协同过滤。在数据标注领域，语音标注任务主要由外包团队完成，而如何安排任务主要取决于团队档期以及简单筛选，例如，某些英文标注项目需要标注员具备一定的英语能力。随着语音标注市场的需求增大、数据标注的精细化与专业化，现有的标注任务分发方法并不能完全做到“人尽其用”，若再按照以往的分发方法直接扔给标注团队标注，会导致标注效率大打折扣，返工率会增大。因此，找到最适合标注任务的标注员就显得非常重要。
技术实现思路
本专利技术提供了一种推荐标注任务的方法和装置，以解决现有技术中标注效率大打折扣，返工率会增大的缺陷。本专利技术提供了一种推荐标注任务的方法，包括以下步骤：获取语音标注任务的特征信息和多个标注员的用户画像；...
【技术保护点】
1.一种推荐标注任务的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取语音标注任务的特征信息和多个标注员的用户画像；/n根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务。/n
【技术特征摘要】
1.一种推荐标注任务的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取语音标注任务的特征信息和多个标注员的用户画像；
根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像包括：年龄、籍贯、学历、外语水平、专业背景、长语音标注能力、杂音区分能力，以及近期空闲时间。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在语音标注过程中，记录每个所述标注员的深层信息，根据所述深层信息更新所述标注员的用户画像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深层信息包括历史表现、语种专长和场景专长。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息和所述用户画像，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务，包括：
基于所述特征信息和所述用户画像，使用的对两种算法进行瀑布融合得到的推荐算法，向所述多个标注员中与所述语音标注任务匹配的标注员，推荐所述标注任务；其中，所述两种算法包括基于物品的协同过滤算法和基于用户的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晴晴，杨金富，罗磊，段由，马光谦，汪洋，
申请(专利权)人：北京爱数智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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