作品推送方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种作品推送方法、装置及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法可以根据获取到目标作品的属性信息，以及上传该目标作品的用户的用户信息，确定该目标作品的作品等级。之后，可以根据该作品等级确定该目标作品的曝光量，进而根据该目标作品的曝光量，将该目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端。由于该方法可以自动确定目标作品的作品等级，无需人工确定，提高了确定作品等级的效率，从而提高了确定目标作品的曝光量的效率，进而提高了推送目标作品的效率。

Push method, device and storage medium of works

The application discloses a work pushing method, a device and a storage medium, and relates to the field of information processing technology. This method can determine the level of the target work according to the attribute information of the target work and the user information of the user who uploads the target work. After that, the exposure of the target work can be determined according to the work level, and then the target work can be pushed to at least one target client meeting the push conditions according to the exposure of the target work. Because this method can automatically determine the work level of the target works without manual determination, it improves the efficiency of determining the work level, thus improving the efficiency of determining the exposure of the target works, and further improving the efficiency of pushing the target works.

【技术实现步骤摘要】
作品推送方法、装置及存储介质
本申请涉及信息处理
，特别涉及一种作品推送方法、装置及存储介质。
技术介绍
用户可以在社交类或资讯类等客户端上发布作品以供终端上安装有该客户端的其他用户查看。其中，用户发布的作品可以为文字、图片、视频或音乐中的至少一种。相关技术中，用户在该客户端上申请发布作品时，该客户端的后台服务器可以获取到该用户申请发布的作品。工作人员可以根据该后台服务器获取到的作品的内容和质量，确定该作品的作品等级。后台服务器进而可以根据确定出的作品的作品等级，确定作品的曝光量。最后，该后台服务器可以根据该作品的曝光量，将该作品推送至客户端以进行显示。但是，由于作品的作品等级需要通过人工确定，因此推送作品的效率较低。
技术实现思路
本申请提供了一种作品推送方法、装置及存储介质，可以解决相关技术中推送作品的效率较低的问题。所述技术方案如下：一方面，提供了一种作品推送方法，应用于服务器，所述方法包括：获取目标作品的属性信息，以及上传所述目标作品的用户的用户信息；将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，其中，所述等级检测模型基于已确定初始作品等级的样本作品的属性信息样本和用户信息样本训练得到；根据所述目标作品的初始作品等级，确定所述目标作品的曝光量；按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端，其中，所述属性信息包括：分类标签，所述用户信息包括：身份信息，所述推送条件包括下述条件中的至少一种：所述目标客户端上登录的用户的身份信息，与上传所述目标作品的用户的身份信息的相似度大于第一相似度阈值；所述目标客户端上登录的用户发布的作品的分类标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第二相似度阈值；所述目标客户端上登录的用户的兴趣标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第三相似度阈值。可选的，在将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级之前，所述方法还包括：对所述目标作品的内容进行检测，得到所述目标作品的内容信息；所述将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，包括：将所述属性信息，所述用户信息，以及所述内容信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级。可选的，所述等级检测模型包括：打分子模型和确定等级子模型；所述将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，包括：采用打分子模型对所述目标作品进行打分，得到所述目标作品的分数；将所述目标作品的分数输入所述确定等级子模型，得到所述确定等级子模型输出的所述目标作品的初始作品等级。可选的，在所述按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足所述推动条件的至少一个目标客户端之后，所述方法还包括：获取所述目标作品的互动信息；将所述目标作品的初始作品等级和所述互动信息输入所述等级更新模型，得到所述等级更新模型确定出的所述目标作品的更新作品等级，其中，所述等级更新模型基于已确定更新作品等级的样本作品的初始作品等级样本和互动信息样本训练得到；根据更新后的所述目标作品的更新作品等级，确定所述目标作品的曝光增量；按照所述目标作品的曝光增量，将所述目标作品推送至满足所述推送条件的至少一个目标客户端。可选的，在所述将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级之前，所述方法还包括：获取多个样本数据，每个所述样本数据包括：所述样本作品的属性信息样本，用户信息样本，以及所述样本作品的初始作品等级；对所述多个样本数据进行模型训练，得到所述等级检测模型。另一方面，提供了一种作品推送装置，应用于服务器，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标作品的属性信息，以及上传所述目标作品的用户的用户信息；第一确定模块，用于将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，其中，所述等级检测模型基于已确定初始作品等级的样本作品的属性信息样本和用户信息样本训练得到；第二确定模块，用于根据所述目标作品的初始作品等级，确定所述目标作品的曝光量；第一推送模块，用于按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端，其中，所述属性信息包括：分类标签，所述用户信息包括：身份信息，所述推送条件包括下述条件中的至少一种：所述目标客户端上登录的用户的身份信息，与上传所述目标作品的用户的身份信息的相似度小于第一相似度阈值；所述目标客户端上登录的用户发布的作品的分类标签，与所述目标作品的分类标签的相似度小于第二相似度阈值；所述目标客户端上登录的用户的兴趣标签，与所述目标作品的分类标签的相似度小于第三相似度阈值。可选的，所述装置还包括：检测确定模块，用于对所述目标作品的内容进行检测，得到所述目标作品的内容信息；所述第一确定模块，用于：将所述属性信息，所述用户信息，以及所述内容信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级。可选的，所述等级检测模型包括：打分子模型和确定等级子模型；所述第一确定模块，包括：第一确定子模块，用于采用打分子模型对所述目标作品进行打分，得到所述目标作品的分数；第二确定子模块，用于将所述目标作品的分数输入所述确定等级子模型，得到所述确定等级子模型输出的所述目标作品的初始作品等级。又一方面，提供了一种作品推送装置，所述装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方面所述的作品推送方法。再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述计算机可读存储介质在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述方面所述的作品推送方法。本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：本申请提供了一种作品推送方法、装置及计算机存储介质，该方法可以根据获取到目标作品的属性信息，以及上传该目标作品的用户的用户信息，确定该目标作品的作品等级。之后，可以根据该作品等级确定该目标作品的曝光量，进而根据该目标作品的曝光量，将该目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端。由于该方法可以自动确定目标作品的作品等级，无需人工确定，提高了确定作品等级的效率，从而提高了确定目标作品的曝光量的效率，进而提高了推送目标作品的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种作品推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n获取目标作品的属性信息，以及上传所述目标作品的用户的用户信息；/n将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，其中，所述等级检测模型基于已确定初始作品等级的样本作品的属性信息样本和用户信息样本训练得到；/n根据所述目标作品的初始作品等级，确定所述目标作品的曝光量；/n按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端，其中，所述属性信息包括：分类标签，所述用户信息包括：身份信息，所述推送条件包括下述条件中的至少一种：/n所述目标客户端上登录的用户的身份信息，与上传所述目标作品的用户的身份信息的相似度大于第一相似度阈值；/n所述目标客户端上登录的用户发布的作品的分类标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第二相似度阈值；/n所述目标客户端上登录的用户的兴趣标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第三相似度阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种作品推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取目标作品的属性信息，以及上传所述目标作品的用户的用户信息；
将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，其中，所述等级检测模型基于已确定初始作品等级的样本作品的属性信息样本和用户信息样本训练得到；
根据所述目标作品的初始作品等级，确定所述目标作品的曝光量；
按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足推送条件的至少一个目标客户端，其中，所述属性信息包括：分类标签，所述用户信息包括：身份信息，所述推送条件包括下述条件中的至少一种：
所述目标客户端上登录的用户的身份信息，与上传所述目标作品的用户的身份信息的相似度大于第一相似度阈值；
所述目标客户端上登录的用户发布的作品的分类标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第二相似度阈值；
所述目标客户端上登录的用户的兴趣标签，与所述目标作品的分类标签的相似度大于第三相似度阈值。


2.根据权利要求1所述的作品推送方法，其特征在于，在将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级之前，所述方法还包括：
对所述目标作品的内容进行检测，得到所述目标作品的内容信息；
所述将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，包括：
将所述属性信息，所述用户信息，以及所述内容信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级。


3.根据权利要求1所述的作品推送方法，其特征在于，所述等级检测模型包括：打分子模型和确定等级子模型；所述将所述属性信息和所述用户信息输入等级检测模型，得到所述等级检测模型确定出的所述目标作品的初始作品等级，包括：
采用打分子模型对所述目标作品进行打分，得到所述目标作品的分数；
将所述目标作品的分数输入所述确定等级子模型，得到所述确定等级子模型输出的所述目标作品的初始作品等级。


4.根据权利要求1至3任一所述的作品推送方法，其特征在于，在所述按照所述目标作品的曝光量，将所述目标作品推送至满足所述推动条件的至少一个目标客户端之后，所述方法还包括：
获取所述目标作品的互动信息；
将所述目标作品的初始作品等级和所述互动信息输入所述等级更新模型，得到所述等级更新模型确定出的所述目标作品的更新作品等级，其中，所述等级更新模型基于已确定更新作品等级的样本作品的初始作品等级样本和互动信息样本训练得到；
根据更新后的所述目标作品的更新作品等级，确定所述目标作品的曝光增量；
按照所述目标作品的曝光增量，将所述目标作品推送至满足所述推送条件的至少一个目标客户端。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：周国金，黄昕，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44