一种试题推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种试题推荐方法及装置，获取学生的考试结果；基于所述考试结果获取所述学生的层级；基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生可以为分层教学、分层反馈、学生问题靶向定位提供良好的理论与数据支持，让教师教的更有效率，学生学的更加明确，实现教与学的最佳匹配，是实施因材施教的最有效手段之一。通过多轮的试题推送与反馈收集，再结合“以测辅学”的机制与原理，可以为学生自主学习指明方向。

A method and device for recommendation of test questions

【技术实现步骤摘要】
一种试题推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种试题推荐方法及装置。
技术介绍
在“互联网+教育”的背景下，随着国家教育信息化战略的持续推进，教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的驱动作用日益凸显。传统教学环境中，教师一般以班为单位掌握教学进度与教学质量，较难了解到每一位学生的学习情况，并且作业或训练均为同质化的，与学生的匹配度不高，有些学生感觉较难，有些学生感觉较易，还有些学生感觉挺合适，这样久而久之，会使得部分学生的学习兴趣不高，学习效率低下。大数据的兴起，将数据价值推向了新的高度。因此亟需提供一种行之有效的试题推荐方法，让分层作业或训练成为可能，以满足不同层次学生的学习需求，不仅利于自主学习，也增强了学习兴趣，摆脱了题海的枯燥，使学习方向精准，针对性强。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种试题推荐方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种试题推荐方法，包括：获取学生的考试结果；基于所述考试结果获取所述学生的层级；基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生，其中，所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题，且每个试题标注有对应的知识点标识。进一步地，所述方法还包括：获取已知考试结果，其中，所述已知考试结果中错题标注了知识点标识和对应的学生的层级；将各错题按学生的层级和知识点分类存储，得到所述预设题库。进一步地，基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，具体包括：基于所述考试结果获取错题对应的知识点标识；从所述预设题库中获取所述知识点标识和所述学生的层级对应的试题。进一步地，所述获取学生的考试结果，具体包括：通过考试系统或小分表的方式，获取所述学生的考试结果。进一步地，基于所述考试结果获取所述学生的层级，具体包括：将考试结果中错题数量不大于第一预设数值的学生，确定为学习能力较强的层级；将开始结果中错题数量大于第一预设数值而不大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较好的学生；将考试结果中错题数量大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较弱的学生。第二方面，本专利技术实施例提供了一种试题推荐装置，包括：考试结果获取模块，用于获取学生的考试结果；学生层级获取模块，用于基于所述考试结果获取所述学生的层级；试题推荐模块，用于基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生，其中，所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题，且每个试题标注有对应的知识点标识。进一步地，所述装置还包括题库构建模块，用于：获取已知考试结果，其中，所述已知考试结果中错题标注了知识点标识和对应的学生的层级；将各错题按学生的层级和知识点分类存储，得到所述预设题库。进一步地，学生层级获取模块具体用于：将考试结果中错题数量不大于第一预设数值的学生，确定为学习能力较强的层级；将开始结果中错题数量大于第一预设数值而不大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较好的学生；将考试结果中错题数量大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较弱的学生。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。本专利技术实施例提供的一种试题推荐方法及装置，获取学生的考试结果；基于所述考试结果获取所述学生的层级；基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生可以为分层教学、分层反馈、学生问题靶向定位提供良好的理论与数据支持，让教师教的更有效率，学生学的更加明确，实现教与学的最佳匹配，是实施因材施教的最有效手段之一。通过多轮的试题推送与反馈收集，再结合“以测辅学”的机制与原理，可以为学生自主学习指明方向。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种试题推荐方法流程图；图2为本专利技术实施例中一种试题推荐方法一种实施方式的流程图；图3为本专利技术实施例中一种试题推荐方法另一种实施方式的流程图；图4为本专利技术实施例提供的一种试题推荐装置的结构框图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的一种试题推荐方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：S101，获取学生的考试结果；S102，基于所述考试结果获取所述学生的层级；S103，基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生，其中，所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题，且每个试题标注有对应的知识点标识。具体地，试题推荐的具体过程可以包括以下步骤：(1)通过考试系统或小分表的方式，采集学生试卷答题结果数据，并以结构化的方式存储到数据库(即预设题库)；(2)学科老师根据步骤(1)的结果，对每一道题目进行人工标注知识点，标注结果以结构化方式存储到数据库；(3)根据学生的单次或历次答卷情况，将学生划分为三个层级：学习能力较强、学习能力较好、学习能力较弱等，然后将分层结果以结构化方式保存到数据库；(4)通过大数据技术，分析同类校学习能力较强层次学生的易错知识点与易错题；(5)根据步骤(4)的易错知识点结果，为每个知识点或知识点组适配不同难易程度的试题；(6)根据步骤(1)至步骤(5)的结果，为每位学生的每道题，采用相应的推题策略，适配变式题目；(7)将步骤(6)的适配结果，以结构化方式存储到数据库。本专利技术实施例提供的一种试题推荐的方法，获取学生的考试结果；基于所述考试结果获取所述学生的层级；基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生可以为分层教本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：/n获取学生的考试结果；/n基于所述考试结果获取所述学生的层级；/n基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生，其中，所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题，且每个试题标注有对应的知识点标识。/n

【技术特征摘要】
1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：
获取学生的考试结果；
基于所述考试结果获取所述学生的层级；
基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，并将所述试题推荐给所述学生，其中，所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题，且每个试题标注有对应的知识点标识。


2.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取已知考试结果，其中，所述已知考试结果中错题标注了知识点标识和对应的学生的层级；
将各错题按学生的层级和知识点分类存储，得到所述预设题库。


3.根据权利要求2所述的试题推荐方法，其特征在于，基于所述考试结果和所述学生的层级，从预设题库中获取对应的试题，具体包括：
基于所述考试结果获取错题对应的知识点标识；
从所述预设题库中获取所述知识点标识和所述学生的层级对应的试题。


4.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，所述获取学生的考试结果，具体包括：
通过考试系统或小分表的方式，获取所述学生的考试结果。


5.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，基于所述考试结果获取所述学生的层级，具体包括：
将考试结果中错题数量不大于第一预设数值的学生，确定为学习能力较强的层级；
将开始结果中错题数量大于第一预设数值而不大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较好的学生；
将考试结果中错题数量大于第二预设数值的学生，确定为学习能力较弱的学生...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宗锦，
申请(专利权)人：武汉璞睿互联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42