【技术实现步骤摘要】
一种试题推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种试题推荐方法及装置。
技术介绍
在“互联网+教育”的背景下,随着国家教育信息化战略的持续推进,教育数据的持续累积与深度挖掘,大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的驱动作用日益凸显。传统教学环境中,教师一般以班为单位掌握教学进度与教学质量,较难了解到每一位学生的学习情况,并且作业或训练均为同质化的,与学生的匹配度不高,有些学生感觉较难,有些学生感觉较易,还有些学生感觉挺合适,这样久而久之,会使得部分学生的学习兴趣不高,学习效率低下。大数据的兴起,将数据价值推向了新的高度。因此亟需提供一种行之有效的试题推荐方法,让分层作业或训练成为可能,以满足不同层次学生的学习需求,不仅利于自主学习,也增强了学习兴趣,摆脱了题海的枯燥,使学习方向精准,针对性强。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术实施例提供一种试题推荐方法及装置。第一方面,本专利技术实施例提供一种试题推荐方法,包括:获取学生 ...
【技术保护点】
1.一种试题推荐方法,其特征在于,包括:/n获取学生的考试结果;/n基于所述考试结果获取所述学生的层级;/n基于所述考试结果和所述学生的层级,从预设题库中获取对应的试题,并将所述试题推荐给所述学生,其中,所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题,且每个试题标注有对应的知识点标识。/n
【技术特征摘要】
1.一种试题推荐方法,其特征在于,包括:
获取学生的考试结果;
基于所述考试结果获取所述学生的层级;
基于所述考试结果和所述学生的层级,从预设题库中获取对应的试题,并将所述试题推荐给所述学生,其中,所述预设题库中存储有至少三个层级标识和各层级标识对应的试题,且每个试题标注有对应的知识点标识。
2.根据权利要求1所述的试题推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取已知考试结果,其中,所述已知考试结果中错题标注了知识点标识和对应的学生的层级;
将各错题按学生的层级和知识点分类存储,得到所述预设题库。
3.根据权利要求2所述的试题推荐方法,其特征在于,基于所述考试结果和所述学生的层级,从预设题库中获取对应的试题,具体包括:
基于所述考试结果获取错题对应的知识点标识;
从所述预设题库中获取所述知识点标识和所述学生的层级对应的试题。
4.根据权利要求1所述的试题推荐方法,其特征在于,所述获取学生的考试结果,具体包括:
通过考试系统或小分表的方式,获取所述学生的考试结果。
5.根据权利要求1所述的试题推荐方法,其特征在于,基于所述考试结果获取所述学生的层级,具体包括:
将考试结果中错题数量不大于第一预设数值的学生,确定为学习能力较强的层级;
将开始结果中错题数量大于第一预设数值而不大于第二预设数值的学生,确定为学习能力较好的学生;
将考试结果中错题数量大于第二预设数值的学生,确定为学习能力较弱的学生...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宗锦,
申请(专利权)人:武汉璞睿互联技术有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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