用于民生诉求分析的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于民生诉求分析的数据处理方法及装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户的诉求信息并提取所述用户的诉求特征信息；将所述用户的诉求特征信息与预设诉求特征集合进行匹配；根据匹配结果确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度；按照所述诉求维度对所述用户进行聚类分析，以得到每个所述诉求维度对应的用户群体。本申请解决了相关技术中由于缺少对民生诉求信息的多维度统计分析导致相关部门和人员无法对民生诉求进行有效管理的技术问题。通过本申请，达到了对民生诉求信息进行多维度统计分析的目的，从而实现了帮助相关部门和人员对民生诉求进行有效管理的技术效果。

Data processing methods and devices used for analysis of people's livelihood demands

【技术实现步骤摘要】
用于民生诉求分析的数据处理方法及装置
本申请涉及民生诉求统计分析
，具体而言，涉及一种用于民生诉求分析的数据处理方法及装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
近年来民生诉求涉及领域越来越广泛，在范围和数量上均呈现出持续增加的趋势。具体内容从以前仅对温饱和收入的诉求迅速扩展至社会生活的各个方面，如物价、房价、教育、就业、养老、医疗卫生、社会保障、基础设施建设、治安、交通、文化、生态环境保护等各个方面，范围广、数量多、增速快。从诉求重点看，据相关调研，对于当前群众最迫切解决的问题是什么，72.5％的人选择“贫富悬殊”，42％的人选择“保障就业”，40.1％的人选择“医疗保障”，31.4％的人选择“教育公平”，31.4％的人选择“房价过高”，26.5％的人选择“通货膨胀”，21.6％的人选择“养老保障”，10.8％的人选择“利益补偿”。目前对于上述各个领域各个维度的民生诉求信息，相关部门通常是通过问卷调查、网络人员问询、线下投票箱的方式来获取，这种方式很难收到真实的、动态的民生问题与实际诉求，很难动态的知晓和把控社会群体的心理稳定性状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户的诉求信息并提取所述用户的诉求特征信息，其中所述用户的诉求信息包括用户个人信息、心理信息、生理信息以及用户行为信息中的任意一种或多种；/n将所述用户的诉求特征信息与预设诉求特征集合进行匹配；/n根据匹配结果确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度；/n按照所述诉求维度对所述用户进行聚类分析，以得到每个所述诉求维度对应的用户群体。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户的诉求信息并提取所述用户的诉求特征信息，其中所述用户的诉求信息包括用户个人信息、心理信息、生理信息以及用户行为信息中的任意一种或多种；
将所述用户的诉求特征信息与预设诉求特征集合进行匹配；
根据匹配结果确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度；
按照所述诉求维度对所述用户进行聚类分析，以得到每个所述诉求维度对应的用户群体。


2.根据权利要求1所述的用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，所述获取用户的诉求信息并提取所述用户的诉求特征信息包括：
获取人机交互信息，所述人机交互信息包括所述用户的诉求信息；
对所述人机交互信息进行语义分析，以提取所述用户的诉求特征信息。


3.根据权利要求1所述的用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，所述获取用户的诉求信息并提取所述用户的诉求特征信息之后包括：
将所述用户的诉求特征信息与所述预设诉求特征集合进行匹配，以得到特征匹配结果；
将所述特征匹配结果与预设诉求维度阈值进行比较，以确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度。


4.根据权利要求1所述的用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，所述用户行为信息包括聊天语句信息，所述按照所述诉求维度对所述用户进行聚类分析，以得到每个所述诉求维度对应的用户群体之前包括：
对所述聊天语句信息进行分词处理和意图分析，以提取所述用户的诉求特征信息；
将所述用户的诉求特征信息与所述预设诉求特征集合进行匹配，以得到特征匹配结果；
将所述特征匹配结果与预设诉求维度阈值进行比较，以确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度。


5.根据权利要求1所述的用于民生诉求分析的数据处理方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定所述用户的诉求信息所属的一个或多个诉求维度之后包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐涛，
申请(专利权)人：浙江连信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33