【技术实现步骤摘要】
一种隐匿车确定方法、装置及电子设备
本申请涉及视频监控领域，尤其涉及一种隐匿车确定方法、装置及电子设备。
技术介绍
隐匿车是指目标事件发生时间段内与该目标事件相关联的车辆。隐匿车的确定对于相关人员处理目标事件具有十分重要的作用。在现有的隐匿车确定技术中，相关人员需要调用各个卡口下的监控视频，来人为查找隐匿车，这种查找方式需要耗费大量的人力，而且查找效率极低，严重影响了目标事件的处理工作。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种隐匿车确定方法、装置及电子设备，可以确定隐匿车。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本申请的第一方面，提供一种隐匿车确定方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：确定待查询隐匿车的事发起始时刻、始发结束时刻以及车辆特征；依据所述事发起始时刻、所述事发结束时刻以及所述车辆特征，确定至少一个疑似隐匿车；针对每一个疑似隐匿车，统计该疑似隐匿车在事发起始时刻前M天至该事发起始时刻之间的第一过车次数、以及统计该疑似隐匿车在事发结束时刻至事发结束时刻后N天之间的第二过车次数；所述M和N均为大于0的整数；若所述第一过车次数大于等于第一预设值、且所述第二过车次数小于等于第二预设值，则确定该疑似隐匿车为隐匿车。可选的，所述事发起始时刻由事发当天的日期和事发起始时间点构成；所述依据所述事发起始时刻、所述事发结束时刻以及所述车辆特征，确定至少一个疑似隐匿车，包括：确定所述事发当天的前M+1天至该事发当天之间的...
【技术保护点】
1.一种隐匿车确定方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：/n确定待查询隐匿车的事发起始时刻、始发结束时刻以及车辆特征；/n依据所述事发起始时刻、所述事发结束时刻以及所述车辆特征，确定至少一辆疑似隐匿车；/n针对每一个疑似隐匿车，统计该疑似隐匿车在事发起始时刻前M天至该事发起始时刻之间的第一过车次数、以及统计该疑似隐匿车在事发结束时刻至事发结束时刻后N天之间的第二过车次数；所述M和N均为大于0的整数；/n若所述第一过车次数大于等于第一预设值、且所述第二过车次数小于等于第二预设值，则确定该疑似隐匿车为隐匿车。/n
【技术特征摘要】
1.一种隐匿车确定方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
确定待查询隐匿车的事发起始时刻、始发结束时刻以及车辆特征；
依据所述事发起始时刻、所述事发结束时刻以及所述车辆特征，确定至少一辆疑似隐匿车；
针对每一个疑似隐匿车，统计该疑似隐匿车在事发起始时刻前M天至该事发起始时刻之间的第一过车次数、以及统计该疑似隐匿车在事发结束时刻至事发结束时刻后N天之间的第二过车次数；所述M和N均为大于0的整数；
若所述第一过车次数大于等于第一预设值、且所述第二过车次数小于等于第二预设值，则确定该疑似隐匿车为隐匿车。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事发起始时刻由事发当天的日期和事发起始时间点构成；
所述依据所述事发起始时刻、所述事发结束时刻以及所述车辆特征，确定至少一辆疑似隐匿车，包括：
确定所述事发当天的前M+1天至该事发当天之间的过车次数大于等于所述第一预设值、且该事发当天至该事发当天的后N天之间的过车次数小于等于所述第二预设值的第一候选疑似隐匿车的标识，组成第一候选疑似隐匿车集合；
确定在所述事发起始时刻到事发结束时刻之间出现的且具有所述车辆特征的第二候选疑似隐匿车的标识，组成第二候选疑似隐匿车集合；
若所述第一候选疑似隐匿车集合与所述第二候选疑似隐匿车集合存在交集，则将该交集中的候选疑似隐匿车确定为所述疑似隐匿车。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备与HBase级联；
所述HBase储存有至少一个候选疑似隐匿车列表，每一个候选疑似隐匿车列表包括：该候选疑似隐匿车列表对应的目标日期、候选疑似隐匿车的标识；该候选疑似隐匿车在该目标日期的前M+1天到该目标日期之间的过车次数大于等于所述第一预设值、且在该目标日期至该目标日期的后N天之间的过车次数小于等于所述第二预设值；
所述确定该事发当天的前M+1天至该事发当天之间的过车次数大于等于所述第一预设值、且该事发当天至该事发当天的后N天之间的过车次数小于等于所述第二预设值的第一候选疑似隐匿车的标识，包括：
向HBase发送携带有该事发当天日期的第一查询指令，以由HBase在至少一个候选疑似隐匿车列表中，查找包含该事发当天日期的候选疑似隐匿车列表并返回给所述电子设备；
接收所述HBase返回的候选疑似隐匿车列表，并将返回的候选疑似隐匿车列表里记录的候选疑似隐匿车的标识作为所述第一候选疑似隐匿车的标识。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备与ES服务器级联；
所述ES服务器上储存有过车列表，所述过车列表包括：各车辆的标识，各车辆的过车时间戳、以及各车辆的车辆特征；
所述获取在所述事发起始时刻到事发结束时刻的时间段内出现的具有所述车辆特征的第二候选疑似隐匿车，包括：
向ES服务器发送携带有所述事发起始时刻、事发结束时刻以及车辆特征的第二查询指令，以由所述ES服务器在所述过车列表中，查找过车时间戳在所述事发起始时刻至事发结束时刻之间的、且车辆特征匹配所述车辆特征的第二候选疑似隐匿车标识，并返回给所述电子设备；
接收所述ES服务器返回的第二候选疑似隐匿车标识。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一个候选疑似隐匿车列表还包括：与所述候选疑似隐匿车标识对应的D3；所述D3为该候选疑似隐匿车在所述目标日期的前M+1天到该目标日期的前一天的过车次数；
所述统计该疑似隐匿车在事发起始时刻前M天至该事发起始时刻之间的第一过车次数，包括：
在所述HBase返回的所述候选疑似隐匿车列表中，查找与该疑似隐匿车标识对应的D3；
若D3大于等于第一预设值，则确定所述第一过车次数为D3；
若D3小于第一预设值，则向ES服务器发送携带有事发起始时刻、所述疑似隐匿车标识的第三查询指令，以由ES服务器依据已储存的过车列表，统计所述疑似隐匿车在事发当天起始时刻至事发起始时刻之间的过车次数P1，并返回给所述电子设备；
接收所述ES服务器返回的过车次数P1，并确定所述第一过车次数为D3与P1之和。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一个候选疑似隐匿车列表还包括：与所述候选疑似隐匿车标识对应的D2；所述D2为所述候选疑似隐匿车在所述目标日期到该目标日期的后N天的过车次数；
所述统计该疑似隐匿车在事发结束时刻至事发结束时刻后N天之间的第二过车次数，包括：
在所述HBase返回的所述候选疑似隐匿车列表中，查找与该疑似隐匿车标识对应的D2；
向ES服务器发送携带有事发结束时刻、所述疑似隐匿车标识的第四查询指令，以由ES服务器依据所述过车列表，统计所述疑似隐匿车标识在所述事发结束时刻至所述事发当天结束时刻之间的过车次数P2，并返回给所述电子设备；
接收所述ES服务器返回的过车次数P2，并确定所述第二过车次数为D2与P2之和。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备与Spark平台级联；
所述每一个候选疑似隐匿车列表通过如下方式生成：
确定待生成的候选疑似隐匿车列表对应的第一日期；
向所述HBase发送携带有确定出的该第一日期、该第一日期的前一天日期、该第一日期前M+1天日期、以及该第一日期的后N天日期的统计指令，以由所述HBase依据本地已储存的过车数据库，确定每一个车辆截止到该第一日期的过车次数A1，截止到该第一日期的前一天日期的过车次数A2、截止到该第一日期的前M+1天日期的过车次数A3、以及截止到该第一日期的后N天的过车次数A4，并将各个车辆的A1、A2、A3和A4返回给所述电子设备；
接收所述HBase返回的各车辆对应的A1、A2、A3和A4；
将各车辆对应的A1、A2、A3和A4发送给Spark平台，以由Spark平台针对每一个车辆，计算该车辆A1与A3之差D1，该车辆A4与A1之差D2、以及该车辆A2与A3之差D3，并在确定该车辆对应的D1大于等于所述第一预设值、且该车辆对应的D2小于等于第二预设值时，将该车辆的车辆标识、该车辆对应的D1、D2和D3返回给所述电子设备；
基于所述Spark平台返回的车辆的车辆标识、该车辆对应的D1、D2和D3，以及所述第一日期，生成所述候选疑似隐匿车列表，并将所述候选疑似隐匿车列表发送给所述HBase进行储存。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定待生成的候选疑似隐匿车列表对应的第一日期，包括：
读取预设日期变量所记录的第二日期；
将所述第二日期的后一天日期作为所述第一日期；
在生成所述候选疑似隐匿车列表后，所述方法包括：
将所述预设日期变量所记录的第二日期修改为所述第一日期。
9.一种隐匿车确定装置，其特征在于，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：
接收单元，用于确定待查询隐匿车的事发起始时刻、始发结束时刻以及车辆特征；
第一确定单元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周磊，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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