【技术实现步骤摘要】
基于智慧商场的大数据管理系统
本专利技术涉及数据管理
,尤其涉及一种基于智慧商场的大数据管理系统。
技术介绍
在商场的日常管理和运行模式设定和调整中,为了有效的提高商场管理水平和管理工作的有效性,需要对商场在日常运行中的商品销售情况及顾客的流动、分布及购买情况进行全程的监控并分析,而当前针对这一需要,主要是通过日常的营业报表进行间接的分析,且分析过程也主要是通过工作人员根据经验和报表数据判断,因此分析的数据可靠性不足,且工作效率低下。商场的监控大屏为当前常用的商场安防控制中心的标准配备,为商场提供安防服务,另外,部分商场通过监控大屏实现了客流量的统计,配合采用传感器对客人所在区域进行统计汇报。但是,由于网络限制,一般监控大屏只针对单一商场,另外,现有的商场监控大屏无法形成有效的数据关联,对于实际发生的消费行为以及商场的其他数据无法相关联。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供了一种基于智慧商场的大数据管理系统,实现了商场多维度数据的关联,从而更好地衡量购物者的行为,刻画顾客群体画像以及消费活动偏好,监控店铺经营的健康状况。本专利技术提供的基于智慧商场的大数据管理系统,包括:监控系统,用于目标特征识别,以获取目标特征数据;会员系统,生成会员动态数据;交易系统,与商场各商铺收银系统通信,以存储商场交易数据;数据资源中心,与所述监控系统、会员系统及交易系统通信,采集目标特征数据、会员动态数据及交易数据,并按分类进行整合;r>数据分析系统,与所述数据资源中心通信,针对整合后的数据进行交互式统计分析;数据展示系统,与所述数据分析系统通信,实现数据可视化展示。通过采用上述技术方案,数据资源中心采集、整合监控系统获取的目标特征数据、会员系统生成的会员动态数据以及交易系统存储的,并通过数据分析系统对数据进行分析,从而实现了商场各维度数据的关联,从而更好地衡量购物者的行为,刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好,并对会员及普通顾客进行个性化识别,从而能设计出高效精准的市场推广活动,满足顾客多样化的需求的同时,活跃商场热度。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述监控系统包括监控服务器、与所述监控服务器通信的人体识别单元及与所述监控服务器通信的车辆识别单元,所述目标特征数据包括通过人体识别单元获取的监控画面、人体特征数据及通过所述车辆识别单元获取的车辆特征数据。通过采用上述技术方案,从国人体识别单元及车辆识别单元获取商场的客流量以及识别客户群体。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述人体特征数据包括客流数据、面孔数据及体型数据;所述车辆特征数据包括车型数据、停车时间及停车时长。通过采用上述技术方案,通过客流数据、停车记录获取商场的客流量,通过面孔数据、体型数据、车型数据及停车时间获取客户群体。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述会员动态数据包括基本信息数据、消费数据及停车数据。通过采用上述技术方案,获取会员的消费数据,从而于普通客户数据关联,从而全面获取商场的客流情况。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据资源中心包括与所述监控系统、会员系统及交易系统通信的数据采集单元及与所述数据采集单元连接的数据整合单元,所述数据采集单元用于采集监控系统获取的目标数据特征、会员系统生成的会员动态数据,交易系统存储的交易数据,数据整合单元将所述数据采集单元采集的数据按照主题进行分类整合存储。通过采用上述技术方案,数据资源中心采集及整合来自监控系统、会员系统及交易系统下的各数据,并将相同主题的数据进行整合存储,实现了不同维度数据的关联,保证商场数据的全面性与准确性。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:还包括业态数据系统与所述数据资源中心通信,所述业态数据系统提供商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据,所述数据资源中心采集商场地图、商铺类别数据及商铺位置数据。通过采用上述技术方案,以监控店铺经营的健康状况,对租户进行战略评估,提前发现并改善商铺的租售比和商业布局,给品牌店铺带来高流量,实现高转化。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据分析系统包括:与所述数据资源中心通信的数据挖掘单元,用于从数据资源中心挖掘客流数据、客群数据及消费数据;与所述数据挖掘单元通信的画像分析单元,通过客群数据及消费数据进行客户画像,同时实现客流数据、客群数据及消费数据的交互式统计分析;与画像分析单元通信的即席查询单元,以根据用户自定义选择数据查询。通过采用上述技术方案,根据需求,通过数据挖掘单元从数据资源中心挖掘客户数据,并发送至画像分析单元刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好,并对会员及普通顾客进行个性化识别,从而能设计出高效精准的市场推广活动,满足顾客多样化的需求的同时。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述画像分析单元包括客户画像单元及数据分析单元;其中,客户画像单元从客群数据、消费数据进行客户画像,分别从时间维度、业态维度生成出顾客群体画像以及消费活动偏好;数据分析单元根据客流数据、客群数据及消费数据.通过BI统计算法分别从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析。通过采用上述技术方案,客户画像单元用于顾客群体画像,数据分析单元从从时间维度、业态维度进行客流分析、消费分析及业态分析,以满足顾客多样化的需求的同时,活跃商场热度,同时监控店铺经营的健康状况。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据分析系统还包括联机通信单元,所述联机通信单元实现对多个大数据管理系统中数据资源中心的访问。通过采用上述技术方案,实现了多个商场间的数据整合,便于商场间的数据比对。本专利技术在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据展示系统包括报表设计单元及与报表设计单元连接且同时与席查询单元通信的报表发布单元。通过采用上述技术方案,方便直观的了解各数据,便于分析调整。综上所述,本专利技术提供的基于智慧商场的大数据管理系统包括以下至少一种有益技术效果:1.通过数据资源中心采集、整合目标特征数据及会员动态数据,并通过数据分析系统对数据进行分析,更好地衡量购物者的行为,刻画出顾客群体画像以及消费活动偏好,并对会员及普通顾客进行个性化识别,从而能设计出高效精准的市场推广活动,满足顾客多样化的需求的同时,活跃商场热度;2.通过引入业态数据系统与监控系统及会员系统实现数据关联,监控店铺经营的健康状况,对租户进行战略评估,提前发现并改善商铺的租售比和商业布局,给品牌店铺带来高流量,实现高转化,最终使购物中心与品牌实现双赢;3.以店铺的经营状况和顾客需求来指导租金定价和整体商业规划管理,同时对空租率和招商业绩进行拆解分析,然后基于现有业态结构和品牌运营情况,辅助客流分析,准确衡量店铺价值,持续吸引优秀品牌入驻,提高招商调改效率;4.精细化管理,接入除客流数据以外的数据,比如车流数据、营销数据等等,通过数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,包括:/n监控系统(1),用于目标特征识别,以获取目标特征数据;/n会员系统(2),生成会员动态数据;/n交易系统(7),与商场各商铺收银系统通信,以存储商场交易数据;/n数据资源中心(3),与所述监控系统(1)、会员系统(2)及交易系统(7)通信,采集目标特征数据、会员动态数据及交易数据,并按分类进行整合;/n数据分析系统(4),与所述数据资源中心(3)通信,针对整合后的数据进行交互式统计分析;/n数据展示系统(5),与所述数据分析系统(4)通信,实现数据可视化展示。/n
【技术特征摘要】
1.基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,包括:
监控系统(1),用于目标特征识别,以获取目标特征数据;
会员系统(2),生成会员动态数据;
交易系统(7),与商场各商铺收银系统通信,以存储商场交易数据;
数据资源中心(3),与所述监控系统(1)、会员系统(2)及交易系统(7)通信,采集目标特征数据、会员动态数据及交易数据,并按分类进行整合;
数据分析系统(4),与所述数据资源中心(3)通信,针对整合后的数据进行交互式统计分析;
数据展示系统(5),与所述数据分析系统(4)通信,实现数据可视化展示。
2.根据权利要求1所述的基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,所述监控系统(1)包括监控服务器(11)、与所述监控服务器(11)通信的人体识别单元(12)及与所述监控服务器(11)通信的车辆识别单元(13),所述目标特征数据包括通过人体识别单元(12)获取的监控画面、人体特征数据及通过所述车辆识别单元(13)获取的车辆特征数据。
3.根据权利要求2所述的基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,所述人体特征数据包括客流数据、面孔数据及体型数据;所述车辆特征数据包括车型数据、停车时间及停车时长。
4.根据权利要求1所述的基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,所述会员动态数据包括基本信息数据、消费数据及停车数据。
5.根据权利要求1至4中任一所述的基于智慧商场的大数据管理系统,其特征在于,所述数据资源中心(3)包括与所述监控系统(1)、会员系统(2)及交易系统(7)通信的数据采集单元(31)及与所述数据采集单元(31)连接的数据整合单元(32),所述数据采集单元(31)用于采集监控系统(1)获取的目标数据特征、会员系统(2)生成的会员动态数据,交易系统(7)存储的交易数据,数据整合单元(32)将所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱粼浩,
申请(专利权)人:上海逢圆信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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