密封缺陷的检测方法及装置制造方法及图纸

本申请属于医药检测的技术领域，提供了一种密封缺陷的检测方法及装置，该方法包括：通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。本申请实施例解决无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来的问题。

Detection method and device of sealing defect

【技术实现步骤摘要】
密封缺陷的检测方法及装置
本专利技术涉及医药检测的
，尤其涉及一种密封缺陷的检测方法及装置。
技术介绍
对于药品药物，制药时会在药物中间的衔接处包一层胶来保证其密封性良好，因为密封性差的药物会造成药物内的药品泄露、氧化，进而影响药品药物的药效以及保存期限，所以对于药物密封性的检测，其实也是所包的这层胶的检测至关重要。在现有技术中，通常采用机器视觉的方法来检测药物的密封性，即通过普通拍摄装置对药品的包胶区域进行拍摄。首先运用自定义模板进行图像增强分割缺陷，再根据缺陷特点，运用树形分类器进行缺陷的识别分类。然而该方案只能检测到药品胶囊包胶表面的缺陷，对于药品胶囊包胶的厚度及内部特征无能为力。无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种密封缺陷的检测方法及装置，以解决无法将由于包胶厚度问题或内在问题导致密封性差的药物检测出来的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种密封缺陷的检测方法，包括：通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。在一个实施示例中，所述将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果，包括：将所述图像数据输入缺陷检测模型后，提取所述图像数据的多尺度特征图像；根据所述多尺度特征图像进行图像分类得到检测结果。在一个实施示例中，在通过光频谱仪采集药物的光谱数据之前，还包括：根据训练数据对所述缺陷检测模型进行密封性缺陷检测训练；所述训练数据包括具有外部或内部包胶缺陷的药物图像样本。在一个实施示例中，所述将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果，包括：通过傅里叶变换将所述光谱数据转换为图像数据。在一个实施示例中，所述若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除，包括：若所述检测结果为不合格，则通过控制电机将所述药物从包衣炉中剔除。本专利技术实施例的第二方面提供了一种密封缺陷的检测装置，包括：光谱数据采集模块，用于通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；密封缺陷检测模块，用于将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；药物筛除模块，用于若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。在一个实施示例中，所述密封缺陷检测模块包括：多尺度特征图像提取单元，用于将所述图像数据输入缺陷检测模型后，提取所述图像数据的多尺度特征图像；检测单元，用于根据所述多尺度特征图像进行图像分类得到检测结果。在一个实施示例中，所述装置还包括：模型训练模块，用于根据训练数据对所述缺陷检测模型进行密封性缺陷检测训练；所述训练数据包括具有外部或内部包胶缺陷的药物图像。在一个实施示例中，所述药物筛除模块包括：剔除单元，用于若所述检测结果为不合格，则通过控制电机将所述药物从包衣炉中剔除。本专利技术实施例的第三方面提供了一种密封缺陷的检测装置，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中密封缺陷的检测方法。本专利技术实施例提供的一种密封缺陷的检测方法及装置，通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。通过光谱仪对药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息进行采集得到光谱数据。将得到的光谱数据转换为图像数据后输入缺陷检测模型对药物的包胶区域进行密封缺陷检测得到检测结果。由于根据光谱数据转换得到的图像数据也包含药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息，使得缺陷检测模型能够对药物的包胶厚度和内部特征进行检测，提高对包胶药物的密封缺陷检测的准确性。实现根据得到的检测结果将检测结果为不合格的药物及时筛除。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的密封缺陷的检测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的密封缺陷的检测方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的密封缺陷的检测装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的密封缺陷的检测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。实施例一如图1所示，是本专利技术实施例一提供的密封缺陷的检测方法的流程示意图。本实施例可适用于对包胶后的药物的密封性缺陷检测的应用场景，该方法可以由密封缺陷的检测装置执行，该装置可为处理器、智能终端、平板或PC等；在本申请实施例中以密封缺陷的检测装置作为执行主体进行说明，该方法具体包括如下步骤：S110、通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；由于在现有技术中通常采用机器视觉的方法来检测包胶的药物的密封性，即通过普通拍摄装置对药品的包胶区域进行拍摄。该方案只能检测到药品胶囊包胶表面的缺陷，对于药品胶囊包胶的厚度及内部特征无能为力。为解决这一问题，本实施例采用光谱仪通过光学相干断层成像技术对包胶的药物(例如：中间衔接处具有包胶的药品胶囊)进行光谱数据采集，得到药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息。然后将包含药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种密封缺陷的检测方法，其特征在于，包括：/n通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；/n将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；/n若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。/n

【技术特征摘要】
1.一种密封缺陷的检测方法，其特征在于，包括：
通过光频谱仪采集药物的光谱数据；所述光谱数据包括所述药物的包胶区域的表面信息、厚度信息和内部特征信息；
将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对包胶的所述药物的密封性进行检测得到检测结果；
若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除。


2.如权利要求1所述的密封缺陷的检测方法，其特征在于，所述将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果，包括：
将所述图像数据输入缺陷检测模型后，提取所述图像数据的多尺度特征图像；
根据所述多尺度特征图像进行图像分类得到检测结果。


3.如权利要求2所述的密封缺陷的检测方法，其特征在于，在通过光频谱仪采集药物的光谱数据之前，还包括：
根据训练数据对所述缺陷检测模型进行密封性缺陷检测训练；所述训练数据包括具有外部或内部包胶缺陷的药物图像样本。


4.如权利要求3所述的密封缺陷的检测方法，其特征在于，所述将所述光谱数据转换为图像数据，并将所述图像数据输入缺陷检测模型对所述药物的包胶密封性进行检测得到检测结果，包括：
通过傅里叶变换将所述光谱数据转换为图像数据。


5.如权利要求4所述的密封缺陷的检测方法，其特征在于，所述若所述检测结果为不合格，则将所述药物筛除，包括：
若所述检测结果为不合格，则通过控制电机将所述药物从包衣炉中剔除。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张甜，
申请(专利权)人：深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司，华讯方舟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44