【技术实现步骤摘要】
一种CT扫描图像质量评价方法、计算机可读存储介质、CT扫描装置
本专利技术涉及CT扫描
,尤其是一种CT扫描图像质量评价方法、计算机可读存储介质、CT扫描装置。
技术介绍
CT(计算机断层扫描成像系统)利用X射线扫描物体,获得投影数据,并通过断层重建算法来处理这些投影数据,获得物体的断层和三维的密度信息,达到无损检测的目的(图1)。在医学诊断、工业无损检测等领域都有着重要的应用。在医学诊断领域,CT自从1970年问世以来,与磁共振(MRI)、正电子发射计算机断层成像和CT组合系统(PET/CT)一起成为医用三大关键成像系统。相比其他成像手段,CT重建能够快速得到高分辨率的图像,重建结果的对比度精度可以控制在1%以内,能分辨0.5mm的级别的物体。因成像物理过程的复杂性,即使最先进的CT系统也要应对各种图像伪影对最终图像质量的影响。再高端的机器,在复杂紧张的医院场合中,如果使用不当也会带来各种伪影,比如物体过大导致的截断伪影,光子饥饿造成的条状伪影,病人呼吸带来的运动伪影,病人摆位不当带来的带状伪影等等。 ...
【技术保护点】
1.一种CT扫描图像质量评价方法,其特征在于,包括步骤:/n(1)设置图像质量评价指标和各个图像质量评价指标相应的阈值条件,所述图像质量评价指标包括:图像的均值、图像的噪声、图像的截断误差、图像的直方图均值;/n(2)构建基于卷积神经网络的伪影分类模型,通过所述伪影分类模型识别所述CT扫描重建图像中是否含有伪影以及所含有的伪影类型;/n(3)在CT扫描后,对每一幅CT扫描重建图像计算图像质量评价指标,若计算出的图像质量评价指标不满足相应的阈值条件,则判定图像质量不合格;否则,将CT扫描重建图像输入所述伪影分类模型进行伪影分类,若分类结果为存在伪影,则判定图像质量不合格,并输出伪影类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种CT扫描图像质量评价方法,其特征在于,包括步骤:
(1)设置图像质量评价指标和各个图像质量评价指标相应的阈值条件,所述图像质量评价指标包括:图像的均值、图像的噪声、图像的截断误差、图像的直方图均值;
(2)构建基于卷积神经网络的伪影分类模型,通过所述伪影分类模型识别所述CT扫描重建图像中是否含有伪影以及所含有的伪影类型;
(3)在CT扫描后,对每一幅CT扫描重建图像计算图像质量评价指标,若计算出的图像质量评价指标不满足相应的阈值条件,则判定图像质量不合格;否则,将CT扫描重建图像输入所述伪影分类模型进行伪影分类,若分类结果为存在伪影,则判定图像质量不合格,并输出伪影类型。
2.根据权利要求1所述的一种CT扫描图像质量评价方法,其特征在于,所述卷积神经网络的结构包括:Alexnet、ZFNet、OverFeat、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet。
3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾凯,冯亚崇,傅鹏,何健,
申请(专利权)人:南京安科医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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