页面访问时长采集方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请是关于一种页面访问时长采集方法、装置、介质及电子设备，属于电子信息技术领域，该方法包括：获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标页面的第一历史访问记录；获取对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；从事件埋点配置信息提取事件埋点配置特征；从第一历史访问记录及第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；将事件埋点配置特征及事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到访问者的时长采集埋点信息；在页面代码中与时长采集埋点信息相应的事件埋点添加关联时长采集代码，以使得与所述目标事件埋点关联的时长采集代码上报时长数据。本申请可以提升页面访问时长采集的准确性和可靠性。

Page access time collection method, device, media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
页面访问时长采集方法、装置、介质及电子设备
本申请涉及电子信息
，具体而言，涉及一种页面访问时长采集方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
页面访问时长采集是采集互联网页面中用户在访问时驻留的时长的过程。由于在使用手机、平板等智能设备访问互联网页面过程中，时长采集的方案：一般通过人为设置最大的访问时长来避免服务器超负荷，但这样会造成时长统计不准，上报数据会比实际情况少很多。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种页面访问时长采集方案，进而至少在一定程度上提升页面访问时长采集的准确性和可靠性。根据本申请的一个方面，提供一种页面访问时长采集方法，包括：获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录；获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征；从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到所述访问者的时长采集埋点信息，所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点；为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码，以在所述访问者访问所述目标页面时，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，所述目标事件埋点对应于于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点。在本申请的一种示例性实施例中，从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征，包括：从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发信息；从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征。在本申请的一种示例性实施例中，从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征，包括：将所述预定时间段的事件埋点触发信息输入预设触发特征提取模型，得到所述事件埋点触发特征。在本申请的一种示例性实施例中，确定所述预定时间段，包括：获取所述目标页面的页面访问时长采集的目标时间段，所述目标时间段指示特定页面访问事件持续时间段；获取所述特定页面访问事件持续时间段中所述特定页面访问事件的事件特征；根据所述事件特征，从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中确定与所述事件特征相似度高于预定阈值的历史事件特征对应的历史事件的持续时间段；将所述历史事件的持续时间段确定为所述预定时间段。在本申请的一种示例性实施例中，从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征，包括：将所述事件埋点配置信息输入预设配置特征提取模型，得到所述目标页面的事件埋点配置特征。在本申请的一种示例性实施例中，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，包括：当所述目标事件埋点为所述页面代码中关联了第一个时长采集代码的埋点时，所述第一个时长采集代码获取所述目标事件埋点的触发时间点与用户进入所述目标页面的时刻点的差值上报；当所述目标事件埋点不是所述页面代码中关联了第一个时长采集代码的埋点时，所述目标事件埋点关联的时长采集代码获取所述目标事件埋点的触发时间点与时长采集代码的上一个时长采集代码的上报时刻点的时差上报。在本申请的一种示例性实施例中，时长采集点预测模型的训练方法，包括：获取特征样本集，其中每个样本包括事件埋点配置特征、事件埋点触发特征及标定的时长采集埋点信息；将每个所述样本的数据分别输入时长采集点预测模型，得到所述时长采集点预测模型输出的预测时长采集埋点信息；如果存在有所述样本的数据输入时长采集点预测模型后，得到的预测时长采集埋点信息与对所述样本事先标定的时长采集埋点信息不一致，则调整所述机器学习模型的系数，直到一致；当所有所述样本的数据输入时长采集点预测模型后，得到的得到的预测时长采集埋点信息与对所述样本事先标定的时长采集埋点信息一致，训练结束。根据本申请的一个方面，提供一种页面访问时长采集装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录；第二获取模块，用于获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；第一提取模块，用于从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征；第二提取模块，用于从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；分析模块，用于将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到所述访问者的时长采集埋点信息，所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点；采集模块，用于为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码，以在所述访问者访问所述目标页面时，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，所述目标事件埋点对应于于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点。根据本申请的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的程序指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述程序指令来执行上述任一项所述的方法。本申请一种页面访问时长采集方法及相关装置，获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录；获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征；从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到所述访问者的时长采集埋点信息，所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点；为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码，以在所述访问者访问所述目标页面时，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，所述目标事件埋点对应于于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点。以这种方式，通过分析访问者的访问记录，通过将访问页面的事件埋点配置特征及访问记录的事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，预测出表现访问者的访问习惯的时长采集埋点信息，个性化的在页面代码中与时长采集埋点信息相应的事件埋点添加关联时长采集代码，进行上报时长数据，可以实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种页面访问时长采集方法，其特征在于，包括：/n获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录；/n获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；/n从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征；/n从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；/n将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到所述访问者的时长采集埋点信息，所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点；/n为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码，以在所述访问者访问所述目标页面时，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，所述目标事件埋点对应于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点。/n

【技术特征摘要】
1.一种页面访问时长采集方法，其特征在于，包括：
获取目标页面的页面代码对应的事件埋点配置信息及目标访问者对所述目标页面的第一历史访问记录；
获取所述目标访问者对所述目标页面的关联页面的第二历史访问记录；
从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征；
从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征；
将所述事件埋点配置特征及所述事件埋点触发特征输入时长采集点预测模型，得到所述访问者的时长采集埋点信息，所述时长采集埋点信息中包括预测的所述访问者访问所述目标页面时会触发的事件埋点；
为所述页面代码中的目标事件埋点关联时长采集代码，以在所述访问者访问所述目标页面时，响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，所述目标事件埋点对应于所述访问者的时长采集埋点信息中的事件埋点。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发特征，包括：
从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中提取预定时间段的事件埋点触发信息；
从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述预定时间段的事件埋点触发信息中提取事件埋点触发特征，包括：
将所述预定时间段的事件埋点触发信息输入预设触发特征提取模型，得到所述事件埋点触发特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述预定时间段，包括：
获取所述目标页面的页面访问时长采集的目标时间段，所述目标时间段指示特定页面访问事件持续时间段；
获取所述特定页面访问事件持续时间段中所述特定页面访问事件的事件特征；
根据所述事件特征，从所述第一历史访问记录及所述第二历史访问记录中确定与所述事件特征相似度高于预定阈值的历史事件特征对应的历史事件的持续时间段；
将所述历史事件的持续时间段确定为所述预定时间段。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述事件埋点配置信息提取所述目标页面的事件埋点配置特征，包括：
将所述事件埋点配置信息输入预设配置特征提取模型，得到所述目标页面的事件埋点配置特征。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于目标事件埋点的触发使得与所述目标事件埋点关联的所述时长采集代码上报时长数据，包括：
当所述目标事件埋点为所述页面代...

【专利技术属性】
技术研发人员：江彬，胡娟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44