一种人员隐性关系确定方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种人员隐性关系确定方法及装置，涉及信息处理技术领域，该方法包括：获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；根据合并关系数据簇以及每个人员填报的关系人获取每个人员的隐性关系人。采用合并算法能够准确的合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，从而能够根据合并关系数据簇找到人员的隐性关系人，在后续的工作安排中能够按照回避制度合理的分配工作，保证工作进展不被人员与人员之间的隐性关系干扰，确保工作的有效的开展。

A method and device for determining the implicit relationship of personnel

【技术实现步骤摘要】
一种人员隐性关系确定方法及装置
本申请涉及信息处理
，具体而言，涉及一种人员隐性关系确定方法及装置。
技术介绍
在我国，人们历来重视血缘关系和准血缘的亲朋关系，这已渗透到社会生活的各个领域，人员之间若存在某种关系，如，亲属关系及朋友关系等，则会影响工作的正常开展，因此一般可以通过回避制度避免各种关系对正常工作的干扰，目前为了实行回避制度，会要求人员申报亲属关系，但是由于不同级别不同地区对人员亲属申报的要求不一样，所以信息的完善程度不一样，导致人员与人员之间存在的隐性关系无法确定，从而给正常工作带来大量的弊端。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种人员隐性关系确定方法及装置，用以改善现有技术中无法确定人员与人员之间存在的隐性关系的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种人员隐性关系确定方法，所述方法包括：获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人。在上述实现过程中，根据人员填报的关系人直接生成关系数据簇，然后采用合并算法准确的合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，以获取合并关系数据簇，从而能够根据合并关系数据簇找到人员的隐性关系人，在后续的工作安排中能够按照回避制度合理的分配工作，保证工作进展不被人员与人员之间的隐性关系干扰，确保工作的有效的开展。可选地，每个人员填报的关系人包括有身份标识的关系人以及无身份标识的关系人，所述根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇，包括：根据所述每个人员填报的有身份标识的关系人生成每个人员的第一关系数据簇；根据预设亲属规则判断所有人员填报的所有无身份标识的关系人中是否存在有关系的至少两个无身份标识的关系人；若是，则根据有关系的两个无身份标识的关系人对应的两个不同的人员生成第二关系数据簇；所述采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇，包括：采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第一关系数据簇，获取第一合并关系数据簇；采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第二关系数据簇，获取第二合并关系数据簇；合并包括有相同的关系人的第一合并关系数据簇和第二合并关系数据簇，获取所述合并关系数据簇。在上述实现过程中，身份标识为唯一的，一个人对应一个身份标识，因此，根据有身份标识的关系人可以准确的分析出人员的隐性关系人，而无身份标识的关系人之间的关系可以根据预设亲属规则进行推断，以根据已知的信息推断出无身份标识的关系人之间是否存在关系，并根据推断出的关系准确的找到人员的隐性关系。可选地，所述根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人，包括：将所述每个人员填报的关系人从所述合并关系数据簇中去除，获取间接关系数据簇；根据所述间接关系数据簇分析获取所述每个人员的隐性关系人。在上述实现过程中，为了直观的找出每个人员的隐性关系人，可以在合并关系数据簇中去除人员填报的关系人，再对间接关系数据簇进行分析，就可以得到人员的隐性关系人，从而可以为人员工作的安排提供参考，保证人员工作安排能够有效的实施回避制度，保证工作的正常开展。可选地，所述采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，包括：针对多个关系数据簇中选取每一个尚未合并的关系数据簇作为初始关系数据簇；遍历所述多个关系数据簇中除所述初始关系数据簇以外尚未合并的关系数据簇，查找与所述初始关系数据簇包括相同关系人的目标关系数据簇，并将所述初始关系数据簇与目标关系数据簇合并；其中，相同关系人为关系数据簇合并的结点。在上述实现过程中，采用合并算法能够准确的将包括有相同关系人的两个或几个关系数据簇合并为一个关系数据簇，或者通过中间关系人将两个关系数据簇合并为一个关系数据簇，同时能够减少计算量，提高计算效率，从而能够更准确的确定出人员与人员之间的隐性关系。第二方面，本申请实施例提供了一种人员隐性关系确定装置，所述装置包括：关系数据簇生成模块，用于获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；合并关系数据簇获取模块，用于采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；隐性关系人获取模块，用于根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人。可选地，每个人员填报的关系人包括有身份标识的关系人以及无身份标识的关系人，所述关系数据簇生成模块包括：第一关系数据簇生成单元，用于根据所述每个人员填报的有身份标识的关系人生成每个人员的第一关系数据簇；预设亲属规则判断单元，用于根据预设亲属规则判断所有人员填报的所有无身份标识的关系人中是否存在有关系的至少两个无身份标识的关系人；第二关系数据簇生成单元，用于若根据预设亲属规则判断所有人员填报的所有无身份标识的关系人中存在有关系的至少两个无身份标识的关系人，则根据有关系的两个无身份标识的关系人对应的两个不同的人员生成第二关系数据簇；所述合并关系数据簇获取模块包括：第一合并关系数据簇获取单元，用于采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第一关系数据簇，获取第一合并关系数据簇；第二合并关系数据簇获取单元，用于采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第二关系数据簇，获取第二合并关系数据簇；合并关系数据簇获取第一单元，用于合并包括有相同的关系人的第一合并关系数据簇和第二合并关系数据簇，获取合并关系数据簇。可选地，所述隐性关系人获取模块包括：间接关系数据簇获取单元，用于将所述每个人员填报的关系人从所述合并关系数据簇中去除，获取间接关系数据簇；隐性关系人获取单元，用于根据所述间接关系数据簇分析获取所述每个人员的隐性关系人。可选地，所述合并关系数据簇获取模块包括：初始关系数据簇获取单元，用于针对多个关系数据簇中选取每一个尚未合并的关系数据簇作为初始关系数据簇；关系数据簇合并单元，用于遍历所述多个关系数据簇中除所述初始关系数据簇以外尚未合并的关系数据簇，查找与所述初始关系数据簇包括相同关系人的目标关系数据簇，并将所述初始关系数据簇与目标关系数据簇合并；其中，相同关系人为关系数据簇合并的结点。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的方法。第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的方法。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员隐性关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；/n采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；/n根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人。/n

【技术特征摘要】
1.一种人员隐性关系确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；
采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；
根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个人员填报的关系人包括有身份标识的关系人以及无身份标识的关系人，所述根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇，包括：
根据所述每个人员填报的有身份标识的关系人生成每个人员的第一关系数据簇；
根据预设亲属规则判断所有人员填报的所有无身份标识的关系人中是否存在有关系的至少两个无身份标识的关系人；
若存在，则根据有关系的两个无身份标识的关系人对应的两个不同的人员生成第二关系数据簇；
所述采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇，包括：
采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第一关系数据簇，获取第一合并关系数据簇；
采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个第二关系数据簇，获取第二合并关系数据簇；
合并包括有相同的关系人的第一合并关系数据簇和第二合并关系数据簇，获取合并关系数据簇。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合并关系数据簇以及所述每个人员填报的关系人获取所述每个人员的隐性关系人，包括：
将所述每个人员填报的关系人从所述合并关系数据簇中去除，获取间接关系数据簇；
根据所述间接关系数据簇分析获取所述每个人员的隐性关系人。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，包括：
针对多个关系数据簇中选取每一个尚未合并的关系数据簇作为初始关系数据簇；
遍历所述多个关系数据簇中除所述初始关系数据簇以外尚未合并的关系数据簇，查找与所述初始关系数据簇包括相同关系人的目标关系数据簇，并将所述初始关系数据簇与目标关系数据簇合并；其中，相同关系人为关系数据簇合并的结点。


5.一种人员隐性关系确定装置，其特征在于，所述装置包括：
关系数据簇生成模块，用于获取多个人员中每个人员填报的关系人，并根据所述每个人员填报的关系人生成每个人员的关系数据簇；
合并关系数据簇获取模块，用于采用合并算法合并包括有相同的关系人的多个关系数据簇，获取合并关系数据簇；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一淏，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11