锅炉吹灰方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种锅炉吹灰方法、装置和计算机可读存储介质，涉及火力发电技术领域。锅炉吹灰方法包括：获取表示当前锅炉运行状态的特征；将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅炉运行状态下的烟温；将当前锅炉的实际烟温与预测的烟温之差作为积灰度；根据积灰度确定吹灰操作的执行策略。本发明专利技术根据锅炉运行状态的特征预测当前锅炉的积灰度，并确定相应的吹灰执行策略。从而，通过数据驱动的方式实现了吹灰控制，提高了积灰度预测的准确性，优化了吹灰效果。

Boiler soot blowing method, device and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
锅炉吹灰方法、装置和计算机可读存储介质
本专利技术涉及火力发电
，特别涉及一种锅炉吹灰方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
燃煤发电是主要发电方式之一。许多电厂的燃用煤种与设计煤种存在巨大差距，这可能导致锅炉受热面严重积灰和结渣，给机组的正常运行带来较大的安全隐患。因此，大型锅炉配有吹灰器以吹灰清渣。大多数电厂根据经验制定按时、定量的吹灰模式。
技术实现思路
专利技术人经过分析后发现，由于缺乏炉内实时积灰的直观数据，大多数电厂根据经验制定的吹灰模式并不合理。吹灰不足会引起受热面的传热性能下降，而吹灰次数过多会导致蒸汽的浪费以及对受热面造成冲蚀。因此，如何建立积灰度监测模型并基于实时监测结果制定合理的吹灰方案，成为大型火电机组需要解决的难题。本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何提供一种有效的吹灰方案。根据本专利技术一些实施例的第一个方面，提供一种锅炉吹灰方法，包括：获取表示当前锅炉运行状态的特征；将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种锅炉吹灰方法，包括：/n获取表示当前锅炉运行状态的特征；/n将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，其中，所述预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅炉运行状态下的烟温；/n将当前锅炉的实际烟温与预测的烟温之差作为积灰度；/n根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种锅炉吹灰方法，包括：
获取表示当前锅炉运行状态的特征；
将获取的特征输入到预先训练的预测模型中，得到预测的烟温，其中，所述预测模型用于预测清洁工况的锅炉在当前锅炉运行状态下的烟温；
将当前锅炉的实际烟温与预测的烟温之差作为积灰度；
根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略。


2.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，还包括：
从锅炉在清洁工况下的运行状态的历史数据中提取特征，形成训练数据，其中，所述训练数据的标记值为锅炉的烟温；
采用所述训练数据对用于回归预测的机器学习模型进行训练，获得预测模型。


3.根据权利要求1或2所述的锅炉吹灰方法，其中，所述机器学习模型为随机森林模型，所述随机森林模型中的决策树为分类与回归树CART模型。


4.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，其中，所述根据所述积灰度确定吹灰操作的执行策略包括：
获取积灰度随时间变化的曲线以及所述曲线上的门限点；
根据所述曲线，确定当前的积灰度对应的时间与所述曲线上的门限点对应的时间之间的时长；
确定在所述时长后执行吹灰操作的执行策略。


5.根据权利要求1所述的锅炉吹灰方法，其中，所述曲线上存在多个门限点，每个门限点对应一种吹灰模式；
根据所述曲线，确定当前的积灰度对应的时间与所述曲线上的每个门限点对应的时间之间的时长；
确定在每个时长后执行相应的吹灰操作的执行策略。


6.根据权利要求4或5所述的锅炉吹灰方法，还包括：
获取锅...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷宏磊，詹仙园，张玥，霍雨森，朱翔宇，郑宇，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11