智能清洗式果汁机制造技术

本发明专利技术涉及一种智能清洗式果汁机，包括：第一结构，包括锁臂、控制按钮、不锈钢机身和果渣储藏罐，锁臂设置在不锈钢机身上，控制按钮嵌入在不锈钢机身中，果渣储藏罐设置在不锈钢机身内；第二结构，设置在第一结构的下方，包括盖子、不锈钢刀网、带出汁口的汁液收集器和壶嘴，盖子设置在不锈钢刀网的上方，带出汁口的汁液收集器设置在壶嘴的上方；颗粒检测设备，基于残渣颗粒的图像特征将各个参考分块作为一个整体图像执行残渣颗粒的目标检测，以将获得的残渣颗粒的个数作为剩余颗粒数量输出；清洁剂选择设备，基于剩余颗粒数量确定对应的清洗果渣储藏罐需要的清洁剂类型。通过本发明专利技术，提升了果汁机清洗的智能化程度。

Intelligent washing juice machine

【技术实现步骤摘要】
智能清洗式果汁机
本专利技术涉及果汁机领域，尤其涉及一种智能清洗式果汁机。
技术介绍
果汁机，就是用机械的方法将水果或蔬菜压榨成果汁的机器。一般果汁机的分类有几种，比较常见的两种是家用果汁机和商用果汁机。商用果汁机分的有万能果汁机、单缸果汁机、双缸果汁机、三缸果汁机等。根据用途分为：冷热果汁机、单制冷果汁机和单制热果汁机。
技术实现思路
为了解决当前果汁机的残渣清洗完全依赖人工判断和人工操作的技术问题，本专利技术提供了一种智能清洗式果汁机。为此，本专利技术需要具有以下三个关键专利技术点：(1)基于所述果渣储藏罐内剩余残渣颗粒的数量确定对应的清洗所述果渣储藏罐需要的清洁剂类型；(2)在具体的残渣识别中，基于当前平滑等级对优化后图像执行相应的平滑操作，提升各种图像处理之间的配合度；(3)基于对图像的HSB空间内饱和度成分值即B成分值的分量处理结果，识别出振荡超限的图像分块用于后续操作。根据本专利技术的一方面，提供了一种智能清洗式果汁机，所述果汁机包括：第一结构，包括锁臂、控制按钮、不锈钢机身和果渣储藏罐，所述锁臂设置在所述不锈钢机身上，所述控制按钮嵌入在所述不锈钢机身中，所述果渣储藏罐设置在所述不锈钢机身内。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中，还包括：第二结构，设置在所述第一结构的下方，包括盖子、不锈钢刀网、带出汁口的汁液收集器和壶嘴，所述盖子设置在所述不锈钢刀网的上方，所述带出汁口的汁液收集器设置在所述壶嘴的上方。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中，还包括：即时成像仪，嵌入在所述果渣储藏罐上方的罐盖内，用于对所述果渣储藏罐内部进行成像动作，以获得即时罐内图像，并输出所述即时罐内图像。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中，还包括：次序滤波设备，与所述即时成像仪连接，用于接收所述即时罐内图像，基于所述即时罐内图像中的对象的复杂度实现对所述即时罐内图像执行的先小波滤波后高斯滤波的滤波操作，以获得次序滤波图像；图像优化设备，与所述次序滤波设备连接，用于接收所述次序滤波图像，对所述次序滤波图像执行直方图均衡处理以获得优化后图像；参数提取设备，与所述图像优化设备连接，用于提取出所述优化后图像的平滑等级，以作为当前平滑等级输出；自动平滑设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述当前平滑等级，基于所述当前平滑等级对所述优化后图像执行相应的平滑操作，以获得当前平滑图像；分量转换设备，与所述自动平滑设备连接，用于接收所述次序滤波图像，对所述当前平滑图像执行RGB成分值到HSB成分值的转换，以获得所述当前平滑图像中每一个像素点的色相成分值即H成分值、亮度成分值即S成分值和饱和度成分值即B成分值；分量处理设备，与所述分量转换设备连接，用于对所述当前平滑图像中每一个8×8图像分块执行以下操作：获取所述图像分块中的各个像素点的各个B分量，提取所述各个B分量的最大振荡幅度以作为所述图像分块的参考数值；所述分量处理设备还用于将参考数值超限的各个图像分块作为各个参考分块；所述提取所述各个B分量的最大振荡幅度以作为所述图像分块的参考数值包括：获取各个B分量中的极大值和极小值，将所述极大值减去所述极小值以获得所述各个B分量的最大振荡幅度；颗粒检测设备，分别与所述清洁剂选择设备和所述分量处理设备连接，用于基于残渣颗粒的图像特征将所述各个参考分块作为一个整体图像执行残渣颗粒的目标检测，以获得各个残渣颗粒，并将所述各个残渣颗粒的个数作为剩余颗粒数量输出；清洁剂选择设备，用于接收剩余颗粒数量，并基于所述剩余颗粒数量确定对应的清洗所述果渣储藏罐需要的清洁剂类型；LED显示屏，嵌入在所述果渣储藏罐的罐体上，用于接收并显示所述清洁剂选择设备确定的清洁剂类型；其中，基于所述当前平滑等级对所述优化后图像执行相应的平滑操作包括：基于所述当前平滑等级与预设平滑等级之差对所述优化后图像执行相应的平滑操作。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中：采用不同型号的可编程逻辑芯片分别实现所述分量转换设备和所述分量处理设备；其中，所述分量处理设备包括两种操作模式，即省电模式和工作模式，所述分量处理设备在所述省电模式的功耗是在所述工作模式中的功耗的三分之一。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中：所述当前平滑等级与预设平滑等级之差的绝对值越大，对所述优化后图像执行相应的平滑操作的强度越大。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中：所述次序滤波设备包括相互连接的数据辨识单元和实时滤波单元，所述数据辨识单元用于接收所述即时罐内图像，基于所述即时罐内图像中的各个像素点的灰度值是否发生突变来确定各个像素点是否属于边缘像素点，将各个边缘像素点进行几何拟合以确定所述即时罐内图像中的对象的数量，并对所述即时罐内图像中的每一个对象确定其复杂度，基于所述即时罐内图像中各个对象的复杂度确定所述即时罐内图像对应的目标复杂度。更具体地，在所述智能清洗式果汁机中：所述实时滤波单元与所述数据辨识单元连接，用于在接收到的目标复杂度超限时，基于接收到的目标复杂度对所述即时罐内图像执行对应维数的小波滤波处理以获得并输出小波滤波图像，还基于接收到的目标复杂度对所述小波滤波图像执行对应强度的高斯滤波处理以获得并输出次序滤波图像，目标复杂度越高，执行的小波滤波处理的对应维数越多，执行的高斯滤波处理的对应强度越大；还用于在接收到的目标复杂度未超限时，对所述即时罐内图像执行预设强度的高斯滤波处理以获得并输出次序滤波图像。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的智能清洗式果汁机的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的智能清洗式果汁机的实施方案进行详细说明。果汁机根据类型分为：单缸果汁机、双缸果汁机、三缸果汁机、四缸果汁机、圆缸果汁机和多功能果汁机。根据功能分为：搅拌式果汁机、喷淋式果汁机、榨汁式果汁机。根据制作方式分为：存储式果汁机、现调式果汁机。传统商用果汁机就是将调制好的饮料存储在料缸里；而现在，商用现调机发展越来越快，即经过电脑版控制原料与水的比例配置，出来是新鲜的现调好的饮料，碳酸类的可乐机也是现调机的一种。用前先把切削刀和离心过滤器旋紧然后把安装离心过滤器和切削刀的上箱紧固在底座上，再接通电源；待电动机转动正常后再投放食物；投放的食物量不应过大、过厚、过硬，以免损伤切削刀和造成电机超载；离心过滤器内不应贮存过多的食物碎未，要及时清理，否则易引起震动；要经常保持榨汁机体内外清洁。在每次使用后认真清洗。但清洗时切不可用水龙头冲洗，榨汁机下部的底座，更不要将机体放在水里，以免电器部分的绝缘部分被破坏。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种智能清洗式果汁机，能够有效解决相应的技术问题。图1为根据本专利技术实施方案示出的智能清洗式果汁机的结构示意图，所述果汁机包括：第一结构，包括锁臂、控制按钮、不锈钢机身和果渣储藏罐，所述锁臂设置在所述不锈钢机身上，所述控制按钮嵌入在所述不锈钢机身中，所述果渣储藏罐设置在所述不锈钢机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能清洗式果汁机，所述果汁机包括：/n第一结构，包括锁臂、控制按钮、不锈钢机身和果渣储藏罐，所述锁臂设置在所述不锈钢机身上，所述控制按钮嵌入在所述不锈钢机身中，所述果渣储藏罐设置在所述不锈钢机身内。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能清洗式果汁机，所述果汁机包括：
第一结构，包括锁臂、控制按钮、不锈钢机身和果渣储藏罐，所述锁臂设置在所述不锈钢机身上，所述控制按钮嵌入在所述不锈钢机身中，所述果渣储藏罐设置在所述不锈钢机身内。


2.如权利要求1所述的智能清洗式果汁机，其特征在于，所述果汁机还包括：
第二结构，设置在所述第一结构的下方，包括盖子、不锈钢刀网、带出汁口的汁液收集器和壶嘴，所述盖子设置在所述不锈钢刀网的上方，所述带出汁口的汁液收集器设置在所述壶嘴的上方。


3.如权利要求2所述的智能清洗式果汁机，其特征在于，所述果汁机还包括：
即时成像仪，嵌入在所述果渣储藏罐上方的罐盖内，用于对所述果渣储藏罐内部进行成像动作，以获得即时罐内图像，并输出所述即时罐内图像。


4.如权利要求3所述的智能清洗式果汁机，其特征在于，所述果汁机还包括：
次序滤波设备，与所述即时成像仪连接，用于接收所述即时罐内图像，基于所述即时罐内图像中的对象的复杂度实现对所述即时罐内图像执行的先小波滤波后高斯滤波的滤波操作，以获得次序滤波图像；
图像优化设备，与所述次序滤波设备连接，用于接收所述次序滤波图像，对所述次序滤波图像执行直方图均衡处理以获得优化后图像；
参数提取设备，与所述图像优化设备连接，用于提取出所述优化后图像的平滑等级，以作为当前平滑等级输出；
自动平滑设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述当前平滑等级，基于所述当前平滑等级对所述优化后图像执行相应的平滑操作，以获得当前平滑图像；
分量转换设备，与所述自动平滑设备连接，用于接收所述次序滤波图像，对所述当前平滑图像执行RGB成分值到HSB成分值的转换，以获得所述当前平滑图像中每一个像素点的色相成分值即H成分值、亮度成分值即S成分值和饱和度成分值即B成分值；
分量处理设备，与所述分量转换设备连接，用于对所述当前平滑图像中每一个8×8图像分块执行以下操作：获取所述图像分块中的各个像素点的各个B分量，提取所述各个B分量的最大振荡幅度以作为所述图像分块的参考数值；所述分量处理设备还用于将参考数值超限的各个图像分块作为各个参考分块；所述提取所述各个B分量的最大振荡幅度以作为所述图像分块的参考数值包括：获取各个B分量中的极大值和极小值，将所述极大值减去所述极小值以获得所述各个B分量的最大振荡幅度；

【专利技术属性】
技术研发人员：王桂玲，叶晓诗，
申请(专利权)人：宁波锦觅电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33