用于分析医学成像数据集的方法、用于分析医学成像数据集的系统、计算机程序产品以及计算机可读介质技术方案

用于分析医学成像数据集(11)的方法包括：提供医学成像数据集(11)；向医学成像数据集(11)分配针对阴性结果特别地针对特定类型异常的阴性结果的概率值(12)，其中，概率值(12)基于图像数据集(11)；以及基于概率值(12)将医学成像数据集(11)自动提供至输出设备(21)，以用于分析医学成像数据集(11)，或者提供至用于存储医学成像数据集(11)的设备(20)。

Methods for analyzing medical imaging data sets, systems for analyzing medical imaging data sets, computer program products, and computer-readable media

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析医学成像数据集的方法、用于分析医学成像数据集的系统、计算机程序产品以及计算机可读介质本专利技术描述了用于分析医学成像数据集的方法、用于分析医学成像数据集的系统、计算机程序产品和计算机可读介质。医学成像数据集在现有技术中是众所周知的。通常，医学成像数据集例如由医学成像设备例如X射线扫描仪、计算机断层摄影(CT)扫描仪、磁共振断层摄影(MRT)扫描仪或超声扫描仪记录和重建。然而，在记录和重建医学成像数据集之后，必须由专业人员例如由放射科医生执行详细分析，以识别医学成像数据集中的异常。因此，由于没有任何异常，因此这些随后的详细分析或检查中的很大一部分导致不相关的结果，即识别医学成像数据集中的异常的成功率相对较低。然而，尽管所记录的医学成像数据集中的大多数都没有异常迹象，但是仍必须执行这些分析或检查。因此，减少了用于分析医学成像数据集的自由能力。因此，本专利技术的目的是提供用于分析医学成像数据集的方法，其中，减少了用于分析医学成像数据集的工作量和/或增加了用于识别医学成像数据集中的异常的成功率。该目的通过根据权利要求1所述的方法、通过根据权利要求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分析医学成像数据集(11)的方法，包括：/n提供所述医学成像数据集(11)；/n向所述医学成像数据集(11)分配针对阴性结果的概率值(12)，其中，所述概率值(12)基于图像数据集(11)；以及/n基于所述概率值(12)将所述医学成像数据集(11)自动提供：/n至输出设备(21)，以用于分析所述医学成像数据集(11)；或者/n至用于存储所述医学成像数据集(11)和/或用于创建报告数据集的设备(20)。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171005 EP 17194971.21.一种用于分析医学成像数据集(11)的方法，包括：
提供所述医学成像数据集(11)；
向所述医学成像数据集(11)分配针对阴性结果的概率值(12)，其中，所述概率值(12)基于图像数据集(11)；以及
基于所述概率值(12)将所述医学成像数据集(11)自动提供：
至输出设备(21)，以用于分析所述医学成像数据集(11)；或者
至用于存储所述医学成像数据集(11)和/或用于创建报告数据集的设备(20)。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，提供信息数据集(14)，并且其中，所述概率值(12)基于所述医学成像数据集(11)和所述信息数据集(14)。


3.根据前述权利要求中一项所述的方法，其中，所述概率值(12)由经训练的人工网络(30)提供，其中，优选地，所述人工网络(30)由机器学习机制特别地由深度学习机制和/或通过使用暹罗算法进行训练。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，在分析所述医学成像数据集(11)之后提供结果数据集(40)并且使用所述结果数据集(40)来训练所述人工网络(30)。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，分析由用于突出显示异常的分析设备(22)支持。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，将所述结果数据集(40)和/或所述医学成像数据集(11)传输至临床决策支持系统的数据库(22)。


7.根据前述权利要求中一项所述的方法，其中，将所述概率值(12)与阈值(16)进行比较。


8.根据权利要求2至6中一项所述的方法，其中，特别地在记录所述医学成像数据集(11)之前基于所述信息数据集(11)提供另一概率值(18)，并且其中，当所述阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：安德烈·哈通，勒兹万·艾奥娜塞克，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE