一种智能AI PACS系统及其检查报告信息处理方法技术方案

本发明专利技术属于医学影像技术领域，公开了一种智能AI PACS系统及其检查报告信息处理方法，所述智能AI PACS系统包括：患者信息采集模块、影像采集模块、影像分类模块、中央控制模块、测量模块、影像处理模块、影像分析模块、报告生成模块、压缩加密模块、无线通信模块、数据存储模块、终端模块、同步更新模块、显示模块。本发明专利技术通过测量模块可以全面采集病灶所有体素数据，测量结果更接近病灶的真实体积，客观性、准确性较高；通过同步模块可以用较低的成本将所有医院PACS系统的影像数据实现同步，为患者转诊提供较为方便的方式，实现了患者对自我影像数据的存储和管理，为临床医生的诊断提供了患者完整的影像数据。

An intelligent AI PACS system and its information processing method of inspection report

【技术实现步骤摘要】
一种智能AIPACS系统及其检查报告信息处理方法
本专利技术属于医学影像
，尤其涉及一种智能AIPACS系统及其检查报告信息处理方法。
技术介绍
PACS系统(PictureArchivingandCommunicationSystems)意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，DICOM，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。然而，现有PACS系统对患者病灶体积测量误差大；同时，不能同步患者完整的影像数据，当患者需要到其他医院就诊或转诊时，医院要求患者重新做影像检查，费时费钱。而基于人工智能的医学影像系统，能够准确、快速的找到影像中的怀疑病灶，对医学影像上的病灶检出。若想将通过基于人工智能的医学影像系统进入PACS系统流程，PACS系统和基于人工智能的医学影像系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能AIPACS系统，其特征在于，所述智能AIPACS系统包括：/n患者信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过患者信息采集设备采集患者身份编号、生理、病症信息数据；/n影像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗影像设备采集患者病灶影像数据；所述采集的影像为CT影像、MR影像、PET影像、超声影像中的一种或多种；/n影像分类模块，与中央控制模块连接，用于通过基于深度学习神经网络模型对采集的患者影像进行分类；/n中央控制模块，与患者信息采集模块、影像采集模块、影像分类模块、测量模块、影像处理模块、影像分析模块、报告生成模块、压缩加密模块、无线通信模块、数据存储模块、终端模块、同步更...

【技术特征摘要】
1.一种智能AIPACS系统，其特征在于，所述智能AIPACS系统包括：
患者信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过患者信息采集设备采集患者身份编号、生理、病症信息数据；
影像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗影像设备采集患者病灶影像数据；所述采集的影像为CT影像、MR影像、PET影像、超声影像中的一种或多种；
影像分类模块，与中央控制模块连接，用于通过基于深度学习神经网络模型对采集的患者影像进行分类；
中央控制模块，与患者信息采集模块、影像采集模块、影像分类模块、测量模块、影像处理模块、影像分析模块、报告生成模块、压缩加密模块、无线通信模块、数据存储模块、终端模块、同步更新模块、显示模块连接，用于通过主控机控制各个模块正常工作；
测量模块，与中央控制模块连接，用于通过患者影像测量程序对患者病灶进行三维测量；
影像处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据处理程序对采集的病灶影像数据进行处理；
影像分析模块，与中央控制模块连接，用于通过分析程序根据采集的病灶影像数据对患者病症进行分析；
报告生成模块，与中央控制模块连接，用于通过报告生成程序自动检索历史检查，智能匹配多次检查中的同一病灶，根据比较及分析结果生成准确量化的检查报告；
压缩加密模块，与中央控制模块连接，用于通过压缩加密程序对采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、医学检查报告的实时数据进行压缩加密；
无线通信模块，与中央控制模块、数据存储模块、终端模块连接，用于通过无线网络进行压缩加密后的数据的传输；
数据存储模块，与中央控制模块连接，包括在线存储设备和备份存储设备，通过云服务器的在线存储设备存储第一时间段的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据；通过云服务器的备份存储设备第二时间段的数据；所述第一时间段为从现在至N个月之前，所述第二时间段为N个月之前的所有时间段；所述在线存储设备为硬盘，备份存储设备为磁带；
终端模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器将采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据发送至移动终端；移动终端获取云服务器中的压缩加密图像，解压解密后进行查看；所述移动终端包括平板电脑、手机；
同步更新模块，与中央控制模块连接，用于通过同步程序对采集的病灶影像进行同步更新；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据。


2.一种应用如权利要求1所述智能AIPACS系统的检查报告信息处理方法，其特征在于，所述智能AIPACS系统的检查报告信息处理方法包括以下步骤：
步骤一，通过患者信息采集设备采集患者身份编号、生理、病症信息数据；通过医疗影像设备采集患者病灶影像数据；
步骤二，通过基于深度学习神经网络模型对采集的患者影像进行分类；通过主控机控制各个模块正常工作；
步骤三，通过患者影像测量程序对患者病灶进行三维测量；通过数据处理程序对采集的病灶影像数据进行处理；
步骤四，通过分析程序根据采集的病灶影像数据对患者病症进行分析；通过报告生成程序自动检索历史检查，智能匹配多次检查中的同一病灶，根据比较及分析结果生成准确量化的检查报告；
步骤五，通过压缩加密程序对采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、医学检查报告的实时数据进行压缩加密；通过无线网络进行压缩加密后的数据的传输；
步骤六，通过云服务器的在线存储设备存储第一时间段的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据；通过云服务器的备份存储设备第二时间段的数据；
步骤七，通过云服务器将采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据发送至移动终端；移动终端获取云服务器中的压缩加密图像，解压解密后进行查看；
步骤八，通过同步程序对采集的病灶影像进行同步更新；通过显示器显示采集的患者信息、病灶影像数据及分析结果、检查报告的实时数据。


3.如权利要求2所述智能AIPACS系统的检查报告信息处理方法，其特征在于，步骤三中，所述通过患者影像测量程序对患者病灶进行三维测量的方法如下：
(1)获取待检测医疗图像；对所述待检测医疗图像进行图像分割处理，得到若干个互不相交的待检测区域图像；
(2)针对每个待检测区域图像，先提取图像轮廓特征，然后根据提取的图像轮廓特征识别出对应的器官组织，确定病灶区域；
(3)测出病灶区域的最大CT值与最小CT值，之后进行图像三维重建；
(4)分别在重建好的三维图像的横断面、矢状面、冠状面中用适合病灶大小的矩形框选定所要测量的病灶；
(5)选一种颜色来表示步骤(3)中病灶最大CT值与最小CT值之间的CT值范围；
(6)系统自动测量出该颜色区域的体积大小，即我们所要测量的局限性病灶的体积。


4.如权利要求2所述智能AI...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴敏，龚启勇，吕粟，余建群，黄晓琦，谢若曦，吴子君，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：四川;51