一种面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法技术

本发明专利技术所提供的面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法中，人工智能辅助诊断的输出信息为JSON格式的字符串，将所有的输出信息都新增到一个DICOM的私有标签(private tags)中，以便所得信息可以以DICOM标准协议进行通讯、存储(在任何PACS服务器)和检索，用于后续定制呈现，由此能够提高信息的处理效率。

An extended DICOM method for the representation of artificial intelligence aided diagnosis results of medical images

【技术实现步骤摘要】
一种面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法
本专利技术涉及一种面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法。
技术介绍
放射诊断是综合医院必备的辅助检查手段，医学影像科诊断医生会根据临床请检要求仔细阅读医学图像，并规范地书写诊断报告，报告通常会包括影像表现和诊断提示等信息。由于医生长时间阅片带来的工作疲劳会造成漏诊率和误诊率增加，所以人工智能辅助诊断系统正在逐渐被用来辅助影像医生阅片，利用深度神经网络等技术识别出病变区域并生成诊断参考结果。人工智能辅助诊断系统的工作原理是：整理已有MRI和CT等医疗影像数据(遵循DICOM数据格式规范)的特定序列(例如T1、T2、DWIseries)进行人工标注和分类，提交深度神经网络进行算法模型的训练，然后基于训练所得模型对新生成的医疗影像数据进行分析处理，输出病灶分割掩码和可用于生成诊断报告的病灶特征信息。这些原始的辅助诊断数据(或称元数据)可以直接呈现给医生(例如在为DICOM加上病灶伪彩)，也用作其他展现形式(例如生成结构化格式化报告)的辅助输入。本文提出了一种面向本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法，其特征在于，所述方法包括：/n1)获取用于辅助诊断的输出信息，所述输出信息为JSON格式的字符串；/n2)将所述输出信息新增到DICOM的私有标签中，以生成新的DICOM文件；/n3)通过网络连接访问Orthanc服务器，以实现DICOM文件的传输、管理；/n其中，在所述标签中的信息包括：AI关联信息集、AI分析结果集、以及AI扩展信息集。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向医学影像人工智能辅助诊断结果表征的DICOM扩展方法，其特征在于，所述方法包括：
1)获取用于辅助诊断的输出信息，所述输出信息为JSON格式的字符串；
2)将所述输出信息新增到DICOM的私有标签中，以生成新的DICOM文件；
3)通过网络连接访问Orthanc服务器，以实现DICOM文件的传输、管理；
其中，在所述标签中的信息包括：AI关联信息集、AI分析结果集、以及AI扩展信息集。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述AI关联信息集包括：数据路径，关联StudyInstanceUID对应序列，语言类型，及其它元数据；
所述AI分析结果集包括：AI分割和分类信息，AI属性分析，AI报告模板；
所述AI扩展信息集包括：AI序列分类信息，算法模型信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩荣强，许铭翔，阿法蒂·阿扎尼，刘奎恩，吴振洲，
申请(专利权)人：北京安德医智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11