一种多路数据分类式大数据采集方法技术

本发明专利技术涉及大数据采集技术领域，具体为一种多路数据分类式大数据采集方法，包括采集前端数据、数据上传、数据分类、数据传输和建立数据库步骤。该多路数据分类式大数据采集方法中，通过在前端设置多个数据采集节点，并通过多个数据采集节点对前端数据进行实时采集，建立完整的前端数据采集系统，采集节点采集的数据通过无线传输形式将数据传输至接收分机内，减少线路铺设，降低前期投资成本，同时数据采集高效，速率快，通过分类算法将采集节点采集的数据进行分类，并保持在传输分机内，实现数据集约化保存，为建立数据库打好基础，同时分类传输，能够减少系统负载运行，进一步提高整体效率。

A multi-channel data classification big data acquisition method

【技术实现步骤摘要】
一种多路数据分类式大数据采集方法
本专利技术涉及大数据采集
，具体为一种多路数据分类式大数据采集方法。
技术介绍
大数据信息技术与我们的生活密切相关，无论是物联物流领域、网络社交领域、电子商务领域、远程医疗领域等都可以看到大数据信息技术的缩影。现有的采集数据的传输大多采用有线方式，且数据采集系统不完整，无法形成前端采集系统，随着前端数据采集的增多，采用有线方式传输，需要铺设大量的线缆，导致前期投资成本大，同时，在前端数据采集后，直接将采集的各种数据存入云端数据库内，在数据库中进行池化分类，但由于数据库中，数据信息过大，无论是数据的上传还是数据的分类，都会造成系统负载运行，导致数据库建立效率低。鉴于此，我们提出一种多路数据分类式大数据采集方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种多路数据分类式大数据采集方法，以解决上述
技术介绍
中提出的采用有线方式传输，需要铺设大量的线缆，导致前期投资成本大和由于数据库中，数据信息过大，无论是数据的上传还是数据的分类，都会造成系统负载运行的问题。为实现上述目的，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多路数据分类式大数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、采集前端数据：在前端设置多个数据采集节点，并通过多个数据采集节点对前端数据进行实时采集；/nS2、数据上传：将采集节点采集的数据统一传输至接收分机内；/nS3、数据分类：通过接收分机对采集节点采集的数据进行分类；/nS4、数据传输：按照采集数据不同的分类结果，传输至对应的传输分机中，并对数据进行保存；/nS5、建立数据库：将不同传输分机储存的数据上传至云端数据库，并建立总数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种多路数据分类式大数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、采集前端数据：在前端设置多个数据采集节点，并通过多个数据采集节点对前端数据进行实时采集；
S2、数据上传：将采集节点采集的数据统一传输至接收分机内；
S3、数据分类：通过接收分机对采集节点采集的数据进行分类；
S4、数据传输：按照采集数据不同的分类结果，传输至对应的传输分机中，并对数据进行保存；
S5、建立数据库：将不同传输分机储存的数据上传至云端数据库，并建立总数据库。


2.根据权利要求1所述的多路数据分类式大数据采集方法，其特征在于：所述采集节点包括采集模块、信号调理模块、采样保持模块、A/D转化模块和单片机模块；所述采集模块用于采集前端数据；所述信号调理模块用于将各个传感器的模拟输出分别进行信号变换，使之适应模/数转换器输入端对输入信号的要求；所述采样保持模块用于将连续信号转化为断续的采样信号，再将断续的采样信号转化为连续信号；所述A/D转化模块用于将模拟量信号转换为数字量信号；所述单片机模块用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：金龙飞，吴小邦，陶波，
申请(专利权)人：南京陶特思软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32