在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法，通过在视频监控的基础上，采用SSD算法计算在监控区域内识别出货物和人的影像以及互动情况，使仓储货物在可能有盗损情况发生时提前预警。具体地，先根据仓库的实际区域划分情况，将视频画面划分为不同的监视区域。而后，获取监控视频的当前帧画面α和前一帧画面β，计算帧画面α与帧画面β之间的差异比例。当差异比例超过预设阈值，通过SSD目标检测算法对帧画面α进行货物识别和人形识别，并提取帧画面α携带的元信息。最后，根据元信息标定出帧画面α中的货物和人形的外接矩形A和外接矩形B，计算该帧画面中外接矩形A和外接矩形B在监视区域内是否存在重叠。

The method and system of intelligent monitoring goods anti-theft in storage management

【技术实现步骤摘要】
在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法和系统
本专利技术涉及仓储智能管理的
，尤其涉及一种在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法和系统。
技术介绍
目前，仓库存储智能化管理技术不断进步，其中的已仓储货物管理办法越来越受重视。对于货物的入库、运送、计量、堆放和保存等一系列过程，都需要有高效而经济的处理办法，以减少各个环节的货物损失率。特别是在这些过程中对于货物的被偷盗情况，更需要有可靠措施来降低其发生率，这对于减少仓库的货物损耗，提升仓库的整体效益，赢得需求方的进一步信任，进而带来更多的业务等等，都具备极其有效而且长远的推动作用。市面上现有的仓储防盗监控方式多基于两种思路，一种是对进入仓库的人员采取某种手段进行身份识别的管理，防止有嫌疑身份的人员进入；另一种是对仓库的货物进行位移监控，防止其被移出规划区域之外。这两种防盗监控的主要解决方式如下：1)人员身份识别。目前市面上这方面的技术实现方式较多，且精确度或准确率越来越高，而对应的系统部署成本则不断降低。例如指纹识别、人脸识别等方式，这类方式是把一个人的指纹或人脸预先保存起来，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：根据仓库的实际区域划分情况，对仓库的监控视频画面进行区域划分，将视频画面划分为不同的监视区域；/n步骤S2：提取监控视频中当前帧画面α和上一帧画面β，计算帧画面α与帧画面β之间的差异比例，若差异比例超过预设阈值a时，则进行下一步；/n步骤S3：通过SSD目标检测算法对帧画面α进行货物识别和人形识别，并提取帧画面α中的元信息；所述元信息包括物体的包含盒信息；/n步骤S4：根据识别的货物的包含盒信息和人形的包含盒信息，标定出帧画面α中的货物的外接矩形A和人形的外接矩形B，判断在该帧画面α中，外接矩形A和外接矩形B...

【技术特征摘要】
1.一种在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：根据仓库的实际区域划分情况，对仓库的监控视频画面进行区域划分，将视频画面划分为不同的监视区域；
步骤S2：提取监控视频中当前帧画面α和上一帧画面β，计算帧画面α与帧画面β之间的差异比例，若差异比例超过预设阈值a时，则进行下一步；
步骤S3：通过SSD目标检测算法对帧画面α进行货物识别和人形识别，并提取帧画面α中的元信息；所述元信息包括物体的包含盒信息；
步骤S4：根据识别的货物的包含盒信息和人形的包含盒信息，标定出帧画面α中的货物的外接矩形A和人形的外接矩形B，判断在该帧画面α中，外接矩形A和外接矩形B在监视区域内是否存在重叠时，若存在重叠则进行报警。


2.如权利要求1所述的在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法，其特征在于，所述步骤S3中，还包括：通过KLT追踪算法对识别的人形进行轨迹跟踪。


3.如权利要求1所述的在仓储管理中智能监控货物防盗损的方法，其特征在于，所述步骤S4中，报警过程为：
S41，判断帧画面的采集时间是否为处于预警时间段内，若是则进行下一步，否侧跳转至步骤S2；
S42，判断帧画面中的监视区域是否为预警区域，若是则进行下一步，否侧跳转至步骤S2；
S43，判断限定时间内中，外接矩形A和外接矩形B在监视区域内的重叠次数，若次数超过预设阈值b，则进行报警，否则跳转至步骤S2。


4.一种在仓储管理中智能监控货...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏志斌，杨谦，
申请(专利权)人：上海智勘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31