一种检测人体形态缺陷的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种检测人体形态缺陷的方法及系统，该方法包括：获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。相对于现有技术，本实施例可以自动的检测被检测人体的形态缺陷，准确度较高。

A method and system for detecting human body shape defects

【技术实现步骤摘要】
一种检测人体形态缺陷的方法及系统
本专利技术涉及人体检测
，特别是涉及一种检测人体形态缺陷的方法及系统。
技术介绍
随着社会不断进步，生活水平不断提高，越来越多的人开始关注身体健康。但由于诸多不良生活习惯，比如玩手机、电脑，长时间坐姿工作，长时间驾驶车辆等，造成越来越多的人的形态不断出现问题，由此造成更多的健康隐患。目前健身房和部分医疗机构有针对人体形态缺陷的检测，但都以教练或医生主观检测为主，这就会造成检测水平高低不一，甚至会出现失误的情况。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种检测人体形态缺陷的方法及系统，技术方案如下：一种检测人体形态缺陷的方法，包括：获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。优选地，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。优选地，获取处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。优选地，还包括：显示所述人体形态缺陷。一种检测人体形态缺陷的系统，包括：前端图像采集设备和后台图像处理设备；所述前端图像采集设备用于获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；所述后台图像处理设备，用于根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。优选地，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。优选地，所述前端图像采集设备在获取处于动态下的人体图像数据时，具体用于：对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。优选地，还包括：与所述前端图像采集设备相连的人体伴随追踪装置；所述人体伴随追踪装置用于使所述前端图像采集设备的基准参考点和所述待测人体的前进方向动态保持一致。优选地，还包括：与所述前端图像采集设备相连的照明补光设备；所述照明补光设备用于在环境的光线不满足图像采集要求时，为所述前端图像采集设备补光。优选地，还包括：与所述后台图像处理设备相连的显示终端，所述显示终端为单机版大屏幕或移动终端；所述显示终端用于所述人体形态缺陷。本专利技术提供的技术方案，通过获取被检测人体的图像数据，可以识别被检测人体的身体组织，构建被检测人体的骨架和肌肉分布图，并计算被检测人体的人体形态数据，通过将人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，从而确定被检测人体的人体形态缺陷。相对于现有技术，本实施例可以自动的检测被检测人体的形态缺陷，准确度较高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种检测人体形态缺陷的方法的一种流程示意图；图2为本专利技术实施例所提供的三维人体坐标系的一种示意图；图3为本专利技术实施例所提供的一种检测人体形态缺陷的系统的另一种结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的一种检测人体形态缺陷的方法的一种实现流程图，该方法包括：步骤S101、获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据。其中，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。实际应用中，第一时速可以为时速6公里，第二时速可以为时速9公里。通常，被检测人体可以在传送带上完成从静止状态到第一时速的增速阶段以及从第一时速到第二时速的增速阶段。被检测人体从静止状态到第一时速的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测人体形态缺陷的方法，其特征在于，包括：/n获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；/n根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；/n根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；/n根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；/n将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测人体形态缺陷的方法，其特征在于，包括：
获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；
根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；
根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；
根据所述图像数据和所述骨架和肌肉分布图，计算所述被检测人体的人体形态数据，所述人体形态数据包括所述被检测人体的骨关节弯曲度和与之相对应的各肌肉块的强度；
将所述人体形态数据与标准人体形态数据进行对比，以确定所述被检测人体的人体形态缺陷。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：
处于行走状态过程的所述被检测人体的第一图像数据和处于跑动状态过程的所述被检测人体的第二图像数据，所述行走状态过程为所述被检测人体从静止状态到第一时速的过程，所述跑动状态过程为所述被检测人体从第一时速到第二时速的过程，所述第一时速小于所述第二时速。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取处于动态下的被检测人体的图像数据，包括：
对于任一个增速周期，判断是否获取到满足所述分析要求的图像数据，所述任一个增速周期为所述N个增速周期中的任一个增速周期或为所述M个增速周期中的任一个增速周期，其中所述行走状态过程由所述N个增速周期组成，所述跑动状态过程由所述M个增速周期组成，M、N为正整数；
若否，使传送带按照所述任一个增速周期内的速度保持预设增速周期；
判断在所述预设增速周期内是否获取满足所述分析要求的图像数据；
若是，确定在所述任一个增速周期内获取到满足分析要求的图像数据，并将所述行走状态过程下的所述N个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第一图像数据，将所述跑动状态过程下的所述M个增速周期的满足分析要求的图像数据作为所述第二图像数据。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：
显示所述人体形态缺陷。


5.一种检测人体形态缺陷的系统，其特征在于，包括：
前端图像采集设备和后台图像处理设备；
所述前端图像采集设备用于获取处于静态和动态下的被检测人体的图像数据；
所述后台图像处理设备，用于根据所述图像数据识别所述被检测人体的身体组织；根据所述身体组织构建所述被检测人体的骨架和肌肉分布图；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：马彦华，
申请(专利权)人：马彦华，
类型：发明
国别省市：河北;13