信息处理方法以及信息处理系统技术方案

在信息处理方法中，计算机进行如下处理，即，获得将传感数据输入到通过机器学习训练后且执行识别处理的模型而得到的传感数据上的多个识别结果候选以及多个识别结果候选各自的似然度(S102)，获得指定传感数据之中的分析对象的部分的指示(S103)，根据多个识别结果候选的每一个与部分的关系、以及多个识别结果候选各自的似然度，从多个识别结果候选中选择至少一个识别结果候选(S104)，输出选择出的至少一个识别结果候选(S105)。

Information processing method and information processing system

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理方法以及信息处理系统
本公开涉及，信息处理方法等。
技术介绍
以往，提出了将深度神经网络的反应可见化的方法(例如，非专利文件1)。(现有技术文献)(非专利文献)非专利文件1：LuisaMZintgraf，其他3名，“VisualizingDeepNeuralNetworkDecisions:PredictionDifferenceAnalysis”，2017年2月15日，https://arxiv.org/pdf/1702.04595.pdf然而，根据物体检测等那样的识别处理，会有不能检测物体的情况，会有难以进行识别处理的输出的分析的情况。
技术实现思路
于是，本公开的目的在于提供，即使在通过识别处理不能检测物体的情况下，也能够进行用于识别处理的输出的分析的信息的输出的信息处理方法等。本公开的一个形态涉及的信息处理方法，计算机进行如下处理，即，获得将传感数据输入到模型而得到的所述传感数据上的多个识别结果候选以及所述多个识别结果候选各自的似然度，所述模型是通过机器学习训练后的模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，计算机进行如下处理，即，/n获得将传感数据输入到模型而得到的所述传感数据上的多个识别结果候选以及所述多个识别结果候选各自的似然度，所述模型是通过机器学习训练后的模型，并且是执行识别处理的模型，/n获得指定所述传感数据之中的分析对象的部分的指示，/n根据所述多个识别结果候选的每一个与所述部分的关系、以及所述多个识别结果候选各自的所述似然度，从所述多个识别结果候选中选择至少一个识别结果候选，/n输出选择出的所述至少一个识别结果候选。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190412 JP 2019-076509;20180907 US 62/728,4181.一种信息处理方法，计算机进行如下处理，即，
获得将传感数据输入到模型而得到的所述传感数据上的多个识别结果候选以及所述多个识别结果候选各自的似然度，所述模型是通过机器学习训练后的模型，并且是执行识别处理的模型，
获得指定所述传感数据之中的分析对象的部分的指示，
根据所述多个识别结果候选的每一个与所述部分的关系、以及所述多个识别结果候选各自的所述似然度，从所述多个识别结果候选中选择至少一个识别结果候选，
输出选择出的所述至少一个识别结果候选。


2.如权利要求1所述的信息处理方法，
进一步，所述计算机，根据输出的所述至少一个识别结果候选提示处理结果。


3.如权利要求2所述的信息处理方法，
所述处理结果示出，所述传感数据中包括的多个值的每一个，贡献于输出的所述至少一个识别结果候选各自的所述似然度的程度。


4.如权利要求1至3的任一项所述的信息处理方法，
所述关系是，所述多个识别结果候选的每一个与所述部分的重复的有无、以及所述重复的程度之中的至少一个。


5.如权利要求1至4的任一项所述的信息处理方法，
从所述多个识别结果候选中选择的所述至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·古多夫斯基，山口拓也，石井育规，筑泽宗太郎，
申请(专利权)人：松下电器美国知识产权公司，
类型：发明
国别省市：美国;US