目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果，从而降低了因历史浏览常态值过小导致目标对象信息识别结果变化波动过大的可能性，提高了目标对象信息识别的准确性和可靠性。

Method, device, electronic equipment and readable storage medium of target object information identification

【技术实现步骤摘要】
目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着电子商务的迅猛发展，电商通过各式各样的营销手段进行商品推广、提升关注度。借助各类优惠促销活动或者其他原因导致部分商品的关注量在在短期内具有不同程度的波动。而一旦关注量突然上升，很可能面临网络堵塞、库存不足或者物流资源短缺等问题。为了辅助异常作业应对和库存管理等目的，需要对关注量突然远大于其平时关注量的目标对象信息进行识别，以便在识别到关注量突然上涨的目标对象信息时，调整对该目标对象信息的异常作业应对方案和库存管理方案，分配更多的资源给目标对象信息。现有技术通常是以单位时长浏览量作为评价商品受关注程度，常用的商品识别方法是，通过统计商品的单位时长浏览量的历史浏览常态值，在商品的单位时长浏览量的当前值相对于历史浏览常态值达到预设倍数时，将商品确定为目标对象信息。在专利技术人研发过程中，发现现有技术中至少存在如下问题：存在目标对象信息误识别导致资源的不合理分配，现有的目标对象信息识别方法可靠性较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，提高了目标对象信息识别的可靠性。根据本专利技术的第一方面，提供一种目标对象信息识别方法，包括：根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；r>根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果，包括：根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值；若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息。可选地，在第一方面的另一种可能实现方式中，所述若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息，包括：若在预设时间段内所述待测商品在一个或多个所述单位时长中，得到的所述评价值大于0，则确定所述待测商品为目标对象信息。可选地，在第一方面的再一种可能实现方式中，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值，包括：将所述当前相对值与所述历史相对值之比值，确定为评价变量；判断所述评价变量是否大于预设的评价阈值；若是，则将所述评价变量与所述评价阈值之差作为评价值；若否，则将0作为评价值。可选地，在第一方面的又一种可能实现方式中，在所述获取所述待测商品的历史相对值之前，还包括：根据以下公式一获取所述待测商品在所述单位时长t中对应的历史浏览常态值：ht＝α×ht-1+(1-α)×nt其中，ht为所述单位时长对应的历史浏览常态值，ht-1为前一个单位时长对应的历史浏览常态值，nt为所述当前相对值，α是预设的衰减系数。可选地，在第一方面的又一种可能实现方式中，在所述判断所述评价变量是否大于预设的评价阈值之前，还包括：根据所述预设时间段，和/或在所述预设时间段内所述待测商品的业务信息，确定所述评价阈值。可选地，在第一方面的又一种可能实现方式中，在所述根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值之前，还包括：根据所述待测商品的预设时间段，和/或在所述预设时间段内所述待测商品的业务信息，确定所述单位时长。根据本专利技术的第二方面，提供一种目标对象信息识别装置，包括：采样模块，用于根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；计算模块，用于根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；识别模块，用于根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。根据本专利技术的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述目标对象信息识别方法。根据本专利技术的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本专利技术第一方面及第一方面各种可能设计的所述目标对象信息识别方法。本专利技术实施例提供了一种目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果，从而降低了因历史浏览常态值过小导致目标对象信息识别结果变化波动过大的可能性，提高了目标对象信息识别的准确性和可靠性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种应用场景示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种目标对象信息识别方法流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种浏览频次、历史浏览常态值以及评价值的变化曲线示意图；图4是本专利技术实施例提供的另一种浏览频次、历史浏览常态值以及评价值的变化曲线示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种目标对象信息识别装置结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。应当理解，在本专利技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。应当理解，在本专利技术中，“包括”和“具有”以及他们的任何本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象信息识别方法，其特征在于，包括：/n根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；/n根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；/n根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象信息识别方法，其特征在于，包括：
根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；
根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；
根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果，包括：
根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值；
若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息，包括：
若在预设时间段内所述待测商品在一个或多个所述单位时长中，得到的所述评价值大于0，则确定所述待测商品为目标对象信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值，包括：
将所述当前相对值与所述历史相对值之比值，确定为评价变量；
判断所述评价变量是否大于预设的评价阈值；
若是，则将所述评价变量与所述评价阈值之差作为评价值；
若否，则将0作为评价值。


5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待测商品的历史相对值之前，还包括：
根据以下公式一获取所述待测商品在所述单位时...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏福顺，黄翊轩，罗长虹，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11