一种粮食物流过程质量安全风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种粮食物流过程质量安全风险评估方法及系统，所述方法包括：采集各运输阶段的预设种类的数据；所述运输环节包括：粮库存储阶段、汽运阶段、集港阶段、船运阶段以及到港阶段；根据所述采集的数据，通过预设规则计算获得各运输环节对应的阶段风险系数；判断所述每个阶段风险系数是否低于其对应的预设的风险阈值，并生成安全风险评估结果；所述方法及系统根据预设的风险评估方法进行评估，判断各个环节的风险情况，可根据各环节风险情况实现粮食质量问题追溯；所述方法及系统可以用于识别潜在的质量风险，定位问题节点，根据问题节点的风险指数情况，指导管理工作、重新审核/变更供应商、或重新规划物流线路流程。

A risk assessment method and system of quality and safety in grain logistics process

【技术实现步骤摘要】
一种粮食物流过程质量安全风险评估方法及系统
本专利技术涉及粮食质量控制领域，更具体地，涉及一种粮食物流过程质量安全风险评估方法及系统。
技术介绍
在散粮运输途中，可能经过汽车、火车、船舶多次转运，多次装卸，运输方式的变换、远距离外部环境的变化等都会对粮食质量产生影响，很难获得运输过程中的信息，难以评估粮食质量变化风险。尤其多式联运中不同运输方式涉及不同的物流企业，信息更难衔接。因此，缺少粮食在途的质量、实时位置信息监控，导致粮食质量物流信息难以追溯；当出现粮食质量问题时，无法追溯确认是哪个环节的问题导致了最终的粮食质量问题，使得无法进行针对性改正。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
存在的多式联运粮食出现质量问题无法确认是哪一环节导致，使得无法针对性改正的问题，本专利技术提供了一种粮食物流过程质量安全风险评估方法及系统；所述方法及系统通过采集各个环节运输过程中的参数，根据预设的风险评估方法进行评估，判断各个环节的风险情况，可根据各环节风险情况实现粮食质量问题追溯；所述一种粮食物流过程质量安全风险评估方法，包括：采集各运输阶段的预设种类的数据；所述运输环节包括：粮库存储阶段、汽运阶段、集港阶段、船运阶段以及到港阶段；根据所述采集的数据，通过预设规则计算获得各运输环节对应的阶段风险系数；判断所述每个阶段风险系数是否低于其对应的预设的风险阈值，并生成安全风险评估结果；进一步的，所述运输环节为粮库存储阶段时，所述方法包括：所述采集的粮库存储阶段的预设种类的数据包括被运输粮食在该粮库保管期间，所述粮库的温度连续数据以及湿度连续数据；根据所述温度连续数据以及所述湿度连续数据分别计算获得粮库温度风险系数以及粮库湿度风险系数；根据所述粮库温度风险系数、粮库湿度风险系数以及其各自对应的预设权重，计算获得粮库存储阶段风险系数。进一步的，所述粮库温度风险系数以及粮库湿度风险系数的计算公式分别为：其中，rtemp为粮库温度风险系数，rhumid为粮库湿度风险系数；tempmax为温度最大值，humidmax为湿度最大值；为运输粮食在该粮库保管期间的温度方差；为运输粮食在该粮库保管期间的湿度方差。进一步的，所述运输环节为汽运阶段时，所述方法包括：所述采集的汽运阶段的预设种类的数据包括运输该批粮食的每一辆车的发运时间和到货时间、每一辆车的装车质量和卸车质量、以及每一辆车的行驶轨迹数据；根据所述发运时间和到货时间计算获得汽运时间风险系数；根据所述装车质量与所述卸车质量计算获得损耗风险系数；根据所述行驶轨迹数据计算获得位置风险系数；根据所述时间风险系数、损耗风险系数、位置风险系数以及预设的权重计算获得汽运阶段风险系数。进一步的，根据所述发运时间和到货时间计算获得汽运时间风险系数，包括：根据所述每辆车的发运时间以及到货时间，计算获得每辆车的在途时间；计算每辆车的在途时间所形成的在途时间队列的方差；所述时间风险系数rlogtime的计算公式为：其中，tmax为在途时间队列里的最大在途时间；为在途时间队列的方差。进一步的，所述根据所述装车质量与所述卸车质量计算获得损耗风险系数，包括：根据所述每辆车的装车质量与所述卸车质量，计算获得每辆车的损耗值；计算所有车损耗值的平均值，并统计低于所述平均值的车辆数量；所述损耗风险系数的计算公式为：其中，rwaste为损耗风险系数。进一步的，所述根据所述行驶轨迹数据计算获得位置风险系数，包括：预先设置标准行驶路线，并根据预设时间间隔以及预设车速，在地图上提取标准横坐标数列以及标准纵坐标数列；根据所述每辆车的行驶轨迹数据，生成每辆车对应的横坐标数列以及纵坐标数列；所述采集每辆车的行驶轨迹数据，包括在地图上每辆车在行使过程中，按预设时间间隔提取的横坐标以及纵坐标；计算每一辆车横坐标数列与标准横坐标数列的横坐标相关性系数，计算每一辆车纵坐标数列与标准纵坐标数列的纵坐标相关性系数；根据同一辆车的横坐标相关性系数与纵坐标相关性系数通过预设规则计算获得该辆车对应的风险系数；根据所有车辆的风险系数的平均值，作为位置风险系数。进一步的，计算每一辆车横坐标数列与标准横坐标数列的横坐标相关性系数，以及计算每一辆车纵坐标数列与标准纵坐标数列的纵坐标相关性系数的公式分别为：其中，ikhorizontal为第k辆车的横坐标相关性系数，ikvertical为第k辆车的纵坐标相关性系数；Ak为第k辆车的横坐标数列，Bk为第k辆车的纵坐标数列；X为标准横坐标数列，Y为标准纵坐标数列。进一步的，根据同一辆车的横坐标相关性系数与纵坐标相关性系数通过预设规则计算获得该辆车对应的风险系数，包括：根据每一辆车的横坐标相关性系数的绝对值的倒数，获得该辆车的横坐标风险系数；根据每一辆车的纵坐标相关性系数的绝对值的倒数，获得该辆车的纵坐标风险系数；根据每辆车的横坐标风险系数与纵坐标风险系数的平均值，获得该辆车对应的风险系数。进一步的，所述运输环节为集港阶段、船运阶段或到港阶段时，所述方法包括：按照预设的时间间隔采集当前阶段气象温度以及气象湿度；根据当前阶段储粮情况、当前阶段地域位置以及运输粮食品种，设定储粮在时间序列上的的标准温度以及标准湿度；根据所述气象温度以及标准温度计算温度相关系数；根据所述气象湿度以及标准湿度计算湿度相关系数；根据所述温度相关系数以及所述湿度相关系数通过预设规则获得温度风险系数以及湿度风险系数；根据所述温度风险系数、湿度风险系数以及预设权重，获得该阶段的风险系数。进一步的，根据所述气象温度以及标准温度计算温度相关系数、根据所述气象湿度以及标准湿度计算湿度相关系数的计算公式分别为：其中，itemp为温度相关系数、ihumid为湿度相关系数；temp为气象温度、humid为气象湿度；srdtemp为标准温度、srdhumid为标准湿度。进一步的，根据温度相关系数的倒数的绝对值，获得温度风险系数；根据湿度相关系数的倒数的绝对值，获得湿度风险系数。所述一种粮食物流过程质量安全风险评估系统包括：数据采集单元，所述数据采集单元用于采集各运输阶段的预设种类的数据；所述运输环节包括：粮库存储阶段、汽运阶段、集港阶段、船运阶段以及到港阶段风险系数计算单元，所述风险系数计算单元用于根据所述采集的数据，通过预设规则计算获得各运输环节对应的阶段风险系数；风险评估单元，所述风险评估单元用于判断所述每个阶段风险系数是否低于其对应的预设的风险阈值，并生成安全风险评估结果。进一步的，粮库存储阶段，所述数据采集单元采集的预设种类的数据包括被运输粮食在该粮库保管期间，所述粮库的温度连续数据以及湿度连续本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种粮食物流过程质量安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集各运输阶段的预设种类的数据；所述运输环节包括：粮库存储阶段、汽运阶段、集港阶段、船运阶段以及到港阶段；/n根据所述采集的数据，通过预设规则计算获得各运输环节对应的阶段风险系数；/n判断所述每个阶段风险系数是否低于其对应的预设的风险阈值，并生成安全风险评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种粮食物流过程质量安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：
采集各运输阶段的预设种类的数据；所述运输环节包括：粮库存储阶段、汽运阶段、集港阶段、船运阶段以及到港阶段；
根据所述采集的数据，通过预设规则计算获得各运输环节对应的阶段风险系数；
判断所述每个阶段风险系数是否低于其对应的预设的风险阈值，并生成安全风险评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输环节为粮库存储阶段时，所述方法包括：
所述采集的粮库存储阶段的预设种类的数据包括被运输粮食在该粮库保管期间，所述粮库的温度连续数据以及湿度连续数据；
根据所述温度连续数据以及所述湿度连续数据分别计算获得粮库温度风险系数以及粮库湿度风险系数；
根据所述粮库温度风险系数、粮库湿度风险系数以及其各自对应的预设权重，计算获得粮库存储阶段风险系数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述粮库温度风险系数以及粮库湿度风险系数的计算公式分别为：






其中，rtemp为粮库温度风险系数，rhumid为粮库湿度风险系数；tempmax为温度最大值，humidmax为湿度最大值；为运输粮食在该粮库保管期间的温度方差；为运输粮食在该粮库保管期间的湿度方差。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述运输环节为汽运阶段时，所述方法包括：
所述采集的汽运阶段的预设种类的数据包括运输该批粮食的每一辆车的发运时间和到货时间、每一辆车的装车质量和卸车质量、以及每一辆车的行驶轨迹数据；
根据所述发运时间和到货时间计算获得汽运时间风险系数；
根据所述装车质量与所述卸车质量计算获得损耗风险系数；
根据所述行驶轨迹数据计算获得位置风险系数；
根据所述时间风险系数、损耗风险系数、位置风险系数以及预设的权重计算获得汽运阶段风险系数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述发运时间和到货时间计算获得汽运时间风险系数，包括：
根据所述每辆车的发运时间以及到货时间，计算获得每辆车的在途时间；
计算每辆车的在途时间所形成的在途时间队列的方差；
所述时间风险系数rlogtime的计算公式为：



其中，tmax为在途时间队列里的最大在途时间；为在途时间队列的方差。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述装车质量与所述卸车质量计算获得损耗风险系数，包括：
根据所述每辆车的装车质量与所述卸车质量，计算获得每辆车的损耗值；
计算所有车损耗值的平均值，并统计低于所述平均值的车辆数量；
所述损耗风险系数的计算公式为：



其中，rwaste为损耗风险系数。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶轨迹数据计算获得位置风险系数，包括：
预先设置标准行驶路线，并根据预设时间间隔以及预设车速，在地图上提取标准横坐标数列以及标准纵坐标数列；
根据所述每辆车的行驶轨迹数据，生成每辆车对应的横坐标数列以及纵坐标数列；所述采集每辆车的行驶轨迹数据，包括在地图上每辆车在行使过程中，按预设时间间隔提取的横坐标以及纵坐标；
计算每一辆车横坐标数列与标准横坐标数列的横坐标相关性系数，计算每一辆车纵坐标数列与标准纵坐标数列的纵坐标相关性系数；
根据同一辆车的横坐标相关性系数与纵坐标相关性系数通过预设规则计算获得该辆车对应的风险系数；
根据所有车辆的风险系数的平均值，作为位置风险系数。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
计算每一辆车横坐标数列与标准横坐标数列的横坐标相关性系数，以及计算每一辆车纵坐标数列与标准纵坐标数列的纵坐标相关性系数的公式分别为：






其中，ikhorizontal为第k辆车的横坐标相关性系数，ikvertical为第k辆车的纵坐标相关性系数；Ak为第k辆车的横坐标数列，Bk为第k辆车的纵坐标数列；X为标准横坐标数列，Y为标准纵坐标数列。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据同一辆车的横坐标相关性系数与纵坐标相关性系数通过预设规则计算获得该辆车对应的风险系数，包括：
根据每一辆车的横坐标相关性系数的绝对值的倒数，获得该辆车的横坐标风险系数；
根据每一辆车的纵坐标相关性系数的绝对值的倒数，获得该辆车的纵坐标风险系数；
根据每辆车的横坐标风险系数与纵坐标风险系数的平均值，获得该辆车对应的风险系数。


10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输环节为集港阶段、船运阶段或到港阶段时，所述方法包括：
按照预设的时间间隔采集当前阶段气象温度以及气象湿度；
根据当前阶段储粮情况、当前阶段地域位置以及运输粮食品种，设定储粮在时间序列上的的标准温度以及标准湿度；
根据所述气象温度以及标准温度计算温度相关系数；
根据所述气象湿度以及标准湿度计算湿度相关系数；
根据所述温度相关系数以及所述湿度相关系数通过预设规则获得温度风险系数以及湿度风险系数；
根据所述温度风险系数、湿度风险系数以及预设权重，获得该阶段的风险系数。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：
根据所述气象温度以及标准温度计算温度相关系数、根据所述气象湿度以及标准湿度计算湿度相关系数的计算公式分别为：






其中，itemp为温度相关系数、ihumid为湿度相关系数；temp为气象温度、humid为气象湿度；srdtemp为标准温度、srdhumid为标准湿度。


12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于：
根据温度相关系数的倒数的绝对值，获得温度风险系数；
根据湿度相关系数的倒数的绝对值，获得湿度风险系数。


13.一种粮食物流过程质量安全风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集单元，所述数据采集单元用于采集各运输阶段的预设种类的数据；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭远，刘恬，刘申，杨松松，张彧豪，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11