【技术实现步骤摘要】
一种风险智能评估方法
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种风险智能评估方法。
技术介绍
随着法治教育的普及和深入，越来越多的人懂得用法律维护自己的权益，各种维权行为的发起越来越频繁。出于成本的考虑，很多人都喜欢在发起维权行为前做一个风险评估。目前，行为风险的评估都是通过专业人士人为提供，主观影响大，且受限于评估人的经验、领域等，评估精确程度很难保证。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种风险智能评估方法。本专利技术提出的一种风险智能评估方法，首先通过对同类案例进行机器学习，获得风险评估模型，风险评估模型的输入为案例的提取信息，输出为风险系数；然后将待评估案例的提取信息输入风险评估模型，获得风险系数。优选的，风险评估模型的获得包括以下步骤：S1、对待评估案例提取关键字词作为第一信息；S2、根据预设的过滤词典，对第一信息中的字词进行过滤，获取检索信息；S3、根据检索信息进行检索，获取待评估案例的同类案例；S4、提取各同类...
【技术保护点】
1.一种风险智能评估方法，其特征在于，首先通过对同类案例进行机器学习，获得风险评估模型，风险评估模型的输入为案例的提取信息，输出为风险系数；然后将待评估案例的提取信息输入风险评估模型，获得风险系数。/n
【技术特征摘要】
1.一种风险智能评估方法，其特征在于，首先通过对同类案例进行机器学习，获得风险评估模型，风险评估模型的输入为案例的提取信息，输出为风险系数；然后将待评估案例的提取信息输入风险评估模型，获得风险系数。
2.如权利要求1所述的风险智能评估方法，其特征在于，风险评估模型的获得包括以下步骤：
S1、对待评估案例提取关键字词作为第一信息；
S2、根据预设的过滤词典，对第一信息中的字词进行过滤，获取检索信息；
S3、根据检索信息进行检索，获取待评估案例的同类案例；
S4、提取各同类案例的关键字词作为第二信息，并根据各同类案例的诉讼结果标注对应的第二信息的风险系数；胜诉的同类案例，风险系数标注为“≦X”；败诉的同类案例，风险系数标注为“≧Y”；X、Y均为预设常数，0≦X≦50％≦Y；
S5、根据第二信息和对应的标注信息训练风险评估模型。
3.如权利要求2所述的风险智能评估方法，其特征在于，X为0或者10％，Y为1或者90％。
4.如权利要求2所述的风险智能评估方法，其特征在于，第一信息和第二信息中均包含：法院、地域、诉讼双方的籍贯或者注册地址；步骤S2具体为：根据预设的过滤词典，滤除第一信息中的法院、地域、诉讼双方的籍贯和注册地址，获取检索信息。
5.如权利要求2所述的风险智能评估方法，其特征在于，将待评估案例的提取信息输入风险评估模型，获得风险系数的具体方法为：通过风险评估模型标注第一信息的风险系数并输出。
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：董霞，李颖，齐苗苗，
申请(专利权)人：合肥长远知识产权管理有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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