【技术实现步骤摘要】
基于信令数据的建成环境与轨道客流分布关系确定方法
本专利技术属于交通大数据的信令数据信息识别领域,尤其是针对轨道交通线网规划、轨道站点优化和轨道站点周边城市规划等领域,该方法可用于评估城市不同区域建成环境对轨道客流分布的影响程度和相关性关系,为其提供定量分析技术支撑。
技术介绍
随着各国城市的不断扩张,居民出行特征逐渐多元化,由于长距离、大容量的轨道交通能够满足城市居民的主要出行需求,成为城市交通骨干。然而轨道交通车站客流来源去向分布如何,是否会按照相关规划预期结果一直受到行业规划者与政府部门的关注。通常,轨道交通建设可提高区域的交通可达性,为不同城市区域带来人流,促进城市活力,而站点周边的城市建成环境好坏也影响轨道站点客流量吸引力,被认为是车站客流的主要影响因素之一。随着站点周边环境精细化综合开发的需求的提出,如何聚焦到具体地块或者热点区域对站点客流的量化贡献,而非周边建成环境的整体相关性分析仍需进一步研究。手机信令作为移动端与基站交互的数据,具有非连续以及时空触发不规律的特性,并可通过交互基站的位置区(LAC)、 ...
【技术保护点】
1.一种基于信令数据的建成环境与轨道客流分布关系确定方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤一、创建轨道信息数据库和城市建成环境数据库,保存用户出行信令数据、城市兴趣点数据以及城市公共交通设施数据;/n步骤二、删除重复缺失数据、通信失败和小样本数据,将存在轨道出行的信令数据按时间排序;/n步骤三、剔除乒乓切换与信号漂移数据,形成用户出行手机信令基础数据;/n步骤四、基于停留时空特性识别乘客轨道出行目的地;/n步骤五、基于时空聚类算法识别轨道站热点范围,根据热点基站数量量化热点区域;/n步骤六、建立轨道客流分布与建成环境关联关系模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于信令数据的建成环境与轨道客流分布关系确定方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一、创建轨道信息数据库和城市建成环境数据库,保存用户出行信令数据、城市兴趣点数据以及城市公共交通设施数据;
步骤二、删除重复缺失数据、通信失败和小样本数据,将存在轨道出行的信令数据按时间排序;
步骤三、剔除乒乓切换与信号漂移数据,形成用户出行手机信令基础数据;
步骤四、基于停留时空特性识别乘客轨道出行目的地;
步骤五、基于时空聚类算法识别轨道站热点范围,根据热点基站数量量化热点区域;
步骤六、建立轨道客流分布与建成环境关联关系模型。
2.根据权利要求1所述的基于信令数据的建成环境与轨道客流分布关系确定方法,其特征在于:步骤一所述轨道信息数据库包括:1)个体信令数据库;2)轨道站点位置数据库;3)基站数据库和轨道基站数据库;步骤一所述城市建成环境数据库包括:城市POI数据库;2)城市公共交通数据库。
3.根据权利要求2所述的基于信令数据的建成环境与轨道客流分布关系确定方法,其特征在于:所述轨道出行目的地识别的方法为:
(1)识别进站站点:以MSID为识别号,提取个体所有出行信令数据Q,以LACi和CIDi作为对象,将Q与轨道基站数据库ME匹配,第一次出现(LACm,CIDm)∈ME(LAC,CID)且EVENTIDm=7/8时,第m条信令作为进站数据,其对应轨道站点视为轨道出行进站点;
(2)匹配出站信令:以Qm为起点继续与轨道基站数据库ME匹配,第一次出现且EVENTIDn=7/8时,第n条信令作为出站数据;
(3)识别轨道出行目的地:与第n条信令数据计算匹配出站站点,然后利用出站后个体在不同基站范围停留时间长度,将个体第一次停留30min及以上的基站视为轨道出行目的地。
4.根据权利要求3所述的基于信令数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨飞,王利雷,郭煜东,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:四川;51
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