【技术实现步骤摘要】
一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法
本专利技术涉及一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，属于废旧电子产品回收领域。
技术介绍
废旧电子产品回收流程中分拣中心的货物供给与拆解企业的货物需求遵循经济最优匹配原则。目前分拣中心货物供给拆解企业仍采用人工分配的方式，即拆解企业存在货物需求时，通过电话等人工方式联系分拣中心要求供货，显然这种供货方式无法实现分拣中心和拆解企业的最优匹配，成本高且盈利少。因而利用信息交互技术，借助于智能化手段，实现拆解企业和分拣中心的合理配货已经成为废旧电子产品回收领域的普遍需求。双边匹配作为一种有效的信息交互手段，其运用领域广泛，包括电子商务、物流等领域。双边匹配是根据双方主体的期望和属性，尽可能达成使主体双方都满意的匹配，目前废旧电子产品回收市场结合互联网技术属于刚起步阶段，回收流程信息交互技术的研究比较困难，由于在双边匹配问题中，指标信息不仅仅局限于单一的指标类型，更多是多种形式评价信息，但在多种形式指标决策的双边匹配问题中，已有的双边匹配算法很少考虑到匹配主体的实际需求和...
【技术保护点】
1.一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；/n步骤2：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标体系，并根据不同分拣中心和拆解企业的个体对相应评价指标的偏好来设置指标置信度；所述评价指标包括0-1评价指标、语言评价指标、区间型评价指标以及一般数值型评价指标；/n步骤3：建立分拣中心对拆解企业、拆解...
【技术特征摘要】
1.一种废弃电器电子产品回收流程中的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1：确定分拣中心和拆解企业的个数，采集分拣中心和拆解企业的数据，建立综合数据库；所述综合数据库包含分拣中心和拆解企业的以下属性数据：地理位置、历史订单、货物的品类、货物的价格、货物的大小、分拣中心的仓储能力、拆解企业的拆解能力等；
步骤2：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标体系，并根据不同分拣中心和拆解企业的个体对相应评价指标的偏好来设置指标置信度；所述评价指标包括0-1评价指标、语言评价指标、区间型评价指标以及一般数值型评价指标；
步骤3：建立分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的评价指标满意度值矩阵；所述评价指标满意度矩阵包括0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵；
所述0-1型评价满意度矩阵建立过程包括：若拆解企业和分拣中心对对方的指标期望值与实际值相等，则该评价指标值为1，反之则为0，满意度为：|t-1|，其中，t为评价指标值，从而得到双方的0-1型评价满意度矩阵；
所述语言评价满意度矩阵建立过程包括：根据拆解企业和分拣中心各自对产品的语言描述得到的语言评价指标转化为三角模糊值，得到各自对产品的语言评价矩阵，再根据分拣中心和拆解企业对对方的产品的语言评价偏好转化为三角模糊值，经利用理想点求距离、归一化处理后得到拆解企业和分拣中心对各自的语言评价满意度矩阵；
所述区间型评价满意度矩建立过程包括：获得拆解企业和分拣中心对各自产品属性的参考区间及对对方的期望区间，对参考区间和期望区间形成的坐标求得两坐标间的距离值作为满意度值，从而得到区间型评价满意度矩阵；
所述一般数值型评价满意度矩阵由评价值直接得到；
步骤4：将步骤3中所述0-1评价满意度矩阵、语言评价满意度矩阵、区间型评价满意度矩阵以及一般数值型评价满意度矩阵进行整合，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的综合评价指标满意度矩阵，考虑指标置信度得到拆解企业和分拣中心的差异矩阵，所述差异矩阵为分拣中心或拆解企业的期望与实际值之间的差距，为满意度矩阵与指标置信度的乘积，通过将差异矩阵中的元素被减一，得到分拣中心对拆解企业、拆解企业对分拣中心的满意度值矩阵；
步骤5：根据得到的满意度值矩阵，建立满意度最大的多目标优化模型，使分拣中心和拆解企业的利润最大；同时分拣中心和拆解企业存在一定的约束，根据约束得到完整的模型函数，并利用智能寻优方法求解匹配结...
【专利技术属性】
技术研发人员：栾小丽，王世杰，李思成，闻继伟，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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