数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序及存储介质制造方法及图纸

数据处理装置(2)具有算法选择部(26)和寿命预测处理部。算法选择部(26)从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部(30)，选择与构成装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法。作为寿命预测处理部的预防维护处理部(25)基于通过算法选择部(26)选择出的算法，执行对象部件的寿命预测的处理。

Data processing device, data processing system, data processing method, data processing program and storage medium

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序及存储介质
本专利技术涉及进行装置的预防维护所用的数据处理的数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序及存储介质。
技术介绍
已知有如下的预防维护的方法，即，基于对装置的状态进行实测而得到的数据对故障的征兆进行监视，预测直至该征兆的水平超过某基准水平为止的剩余寿命，由此防范在装置中发生的故障于未然。在专利文献1中公开了一种控制系统，该控制系统基于来自在构成发动机的多个部件设置的传感器的信息，预测每个部件的寿命，根据每个部件的寿命预测整个发动机的寿命。专利文献1的控制系统预测破碎或者涂层的磨损这样的成为故障的主要原因的现象的动向，根据由该现象的发生引起的故障的发生率的预测结果，对部件的剩余寿命进行判定。专利文献1的控制系统是以使用与发动机的运转状态相关的数据，按照寿命预测算法计算部件的剩余寿命的方式编程的。专利文献1：日本特表2014-518974号公报
技术实现思路
在产品的生产现场，为了能够进行有计划且稳定的生产，要求进行在生产现场运转的生产装置的预防维护。使用基于对生产装置的状态进行实测而得到的数据进行寿命预测的算法，计算构成生产装置的每个部件的寿命，由此，能够向生产装置的用户通知应进行维护或者部件更换的时期。通常，构成生产装置的部件是由生产装置的制造者任意选择的。在将专利文献1的技术应用于生产装置的情况下，嵌入至生产装置中的用于预防维护的应用程序的提供者针对生产装置的每个制造者，构建针对生产装置的结构定制的算法。另外，在存在生产装置处的部件的追加或者部件的更换时，算法也会再次重新构建。因此，根据专利文献1的技术，存在用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担增大的问题。本专利技术是鉴于上述问题而提出的，其目的在于，得到一种数据处理装置，该数据处理装置能够减轻用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担。为了解决上述课题而达成目的，本专利技术涉及的数据处理装置的特征在于，具有：算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；以及寿命预测处理部，其基于通过算法选择部选择出的算法，执行对象部件的寿命预测的处理。专利技术的效果本专利技术涉及的数据处理装置具有下述效果，即，能够减轻用于装置的预防维护的数据处理所利用的应用程序的构建所需要的负担。附图说明图1是本专利技术的实施方式1涉及的数据处理系统的框图。图2是在图1所示的数据处理装置中安装的预防维护应用程序的结构图。图3是表示图1所示的数据处理装置的功能结构的框图。图4是表示图1所示的数据处理装置的硬件结构的框图。图5是表示由图2所示的任务处理程序进行的处理的流程的流程图。图6是表示图3所示的预防维护处理部的功能结构的框图。图7是表示通过图6所示的代表寿命曲线选择部选择的代表寿命曲线和故障阈值的图。图8是说明图6所示的寿命预测曲线生成部进行的寿命预测曲线的生成的第1图。图9是说明图6所示的寿命预测曲线生成部进行的寿命预测曲线的生成的第2图。图10是说明图6所示的寿命预测曲线生成部进行的寿命预测曲线的生成的第3图。图11是说明图6所示的寿命预测曲线生成部进行的寿命预测曲线的生成的第4图。图12是表示选择了图2所示的预防维护算法之后的数据处理装置进行的处理的流程的流程图。图13是表示通过图6所示的寿命预测曲线生成部生成寿命预测曲线的处理的流程的流程图。具体实施方式下面，基于附图详细地说明本专利技术的实施方式涉及的数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序以及存储介质。此外，本专利技术不受本实施方式限定。实施方式1.图1是本专利技术的实施方式1涉及的数据处理系统的框图。图1所示的数据处理系统1具有数据处理装置2、与数据处理装置2连接的设备4A、与设备4A连接的设备4B、4C。设备4A、4B、4C是取得工业数据的装置。工业数据是温度、电压、电流、距离、速度或者位置信息等数据，是与生产装置或者生产现场的状态相关的任意数据。设备4B是生产装置，是数控(NumericalControl，NC)装置、伺服电动机、逆变器等驱动仪器。设备4A是对设备4B进行控制的控制器，是可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController，PLC)。设备4C是在作为生产装置的设备4B安装的传感器，是振动传感器、集音传声器、电流钳表、温度传感器等。数据处理系统1所具有的设备4A、4B、4C的数量是任意的。图1所示的数据处理系统1具有1个设备4A、2个设备4B和1个设备4C。设备4A、4B、4C不限定于上述具体例，只要是取得工业数据的装置即可。数据处理装置2是安装有作为数据处理程序的预防维护应用程序10的计算机。数据处理装置2收集从设备4A、4B、4C发送来的工业数据，进行针对工业数据的一系列的功能处理。在通过数据处理装置2进行的功能处理中，包含对构成设备4B的部件的寿命进行预测的处理。数据处理装置2与作为外部服务器的云服务器3连接。显示装置5与数据处理装置2连接。显示装置5显示通过数据处理装置2求出的寿命预测的结果。在设备4B中设置有传递电动机的驱动力的机构。设备4B的故障的主要原因之一是接收电动机的驱动力而旋转的旋转机构的异常。在实施方式1中，数据处理装置2通过对构成旋转机构的主要部件即轴承、滚珠丝杠、齿轮以及皮带的至少任意者进行寿命预测，从而实施设备4B的预防维护。此外，在图1中，省略了电动机、动作机构、旋转机构以及部件的图示。图2是在图1所示的数据处理装置2中安装的预防维护应用程序10的结构图。作为数据处理程序的预防维护应用程序10包含任务处理程序11和预防维护算法12。预防维护算法12是安装有用于预防维护的算法、实现所安装的算法的程序。另外，预防维护算法12也可以是记述有用于预防维护的计算流程的信息而并非程序。在记述了计算流程的信息中，也可以包含表示计算式的信息。在该情况下，用于预防维护的算法是通过由预防维护应用程序10参照所存储的预防维护算法12实现的。在下面的说明中，预防维护算法12是程序。预防维护算法12是针对部件的每个种类准备的。在本实施方式1中，使用用于轴承、用于滚珠丝杠、用于齿轮、以及用于皮带的至少4个预防维护算法12。也可以使用用于大型轴承、用于中型轴承、用于小型轴承这样的进一步细分的针对每个部件种类的预防维护算法12。数据处理装置2通过参照后述的规格参数15，能够预测折算了每个部件的尺寸的差异等产品规格的影响后的寿命。例如，在对尺寸不同的轴承彼此进行寿命预测时，使用与双方的轴承对应的共通的算法，改变规格参数15即可。设备4B的用户从在网站上销售应用程序的商店等下载嵌入了预防维护算法12的预防维护应用程序10，安装于数据处理装置2。设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理装置，其特征在于，具有：/n算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成所述装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；以及/n寿命预测处理部，其基于通过所述算法选择部选择出的算法，执行所述对象部件的寿命预测的处理。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据处理装置，其特征在于，具有：
算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成所述装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；以及
寿命预测处理部，其基于通过所述算法选择部选择出的算法，执行所述对象部件的寿命预测的处理。


2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部基于用于识别每个所述部件的算法的识别信息而选择算法。


3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部基于每个所述部件的所述寿命预测的执行周期的信息，选择与所述执行周期已到来的所述对象部件对应的算法。


4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，
具有对每个所述部件的所述执行周期进行管理的执行周期管理部，
所述执行周期管理部与所述部件被开始使用后的经过时间相应地变更所述执行周期。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部将所述对象部件固有的信息即规格参数输入至所述寿命预测处理部，
所述寿命预测处理部使用通过所述算法选择部选择出的算法和所述规格参数，执行所述寿命预测的处理。


6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，
所述寿命预测处理部具有：
故障模式计算部，其计算故障模式值，该故障模式值是在确定表示所述部件的故障原因的故障模式时使用的数值；以及
故障模式确定部，其基于所述故障模式值确定所述对象部件的故障模式。


7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，
具有存储部，该存储部存储第1曲线和故障阈值，该第1曲线表示在验证所述部件的寿命的试验中得到的实测值与时间之间的关系，该故障阈值是在所述试验中所述部件发生故障时的所述实测值，
所述寿命预测处理部具有寿命预测曲线生成部，该寿命预测曲线生成部从所述存储部读出与所述对象部件相关的所述第1曲线和所述故障阈值，基于所述故障阈值和所述对象部件的额定寿命使所述第1曲线变形，由此生成第2曲线，基于所述第2曲线生成用于计算所述对象部件的预测寿命的寿命预测曲线。


8.根据权利要求7所述的数据处理装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：鴫原琢，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP