【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序及存储介质
本专利技术涉及进行装置的预防维护所用的数据处理的数据处理装置、数据处理系统、数据处理方法、数据处理程序及存储介质。
技术介绍
已知有如下的预防维护的方法，即，基于对装置的状态进行实测而得到的数据对故障的征兆进行监视，预测直至该征兆的水平超过某基准水平为止的剩余寿命，由此防范在装置中发生的故障于未然。在专利文献1中公开了一种控制系统，该控制系统基于来自在构成发动机的多个部件设置的传感器的信息，预测每个部件的寿命，根据每个部件的寿命预测整个发动机的寿命。专利文献1的控制系统预测破碎或者涂层的磨损这样的成为故障的主要原因的现象的动向，根据由该现象的发生引起的故障的发生率的预测结果，对部件的剩余寿命进行判定。专利文献1的控制系统是以使用与发动机的运转状态相关的数据，按照寿命预测算法计算部件的剩余寿命的方式编程的。专利文献1：日本特表2014-518974号公报
技术实现思路
在产品的生产现场，为了能够进行有计划且稳定的生产，...
【技术保护点】
1.一种数据处理装置，其特征在于，具有：/n算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成所述装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；以及/n寿命预测处理部，其基于通过所述算法选择部选择出的算法，执行所述对象部件的寿命预测的处理。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种数据处理装置，其特征在于，具有：
算法选择部，其从储存了进行构成装置的部件的寿命预测所用的算法的算法存储部，选择与构成所述装置的部件中被作为寿命预测的对象的对象部件对应的算法；以及
寿命预测处理部，其基于通过所述算法选择部选择出的算法，执行所述对象部件的寿命预测的处理。
2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部基于用于识别每个所述部件的算法的识别信息而选择算法。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部基于每个所述部件的所述寿命预测的执行周期的信息，选择与所述执行周期已到来的所述对象部件对应的算法。
4.根据权利要求3所述的数据处理装置，其特征在于，
具有对每个所述部件的所述执行周期进行管理的执行周期管理部，
所述执行周期管理部与所述部件被开始使用后的经过时间相应地变更所述执行周期。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，
所述算法选择部将所述对象部件固有的信息即规格参数输入至所述寿命预测处理部，
所述寿命预测处理部使用通过所述算法选择部选择出的算法和所述规格参数，执行所述寿命预测的处理。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理装置，其特征在于，
所述寿命预测处理部具有：
故障模式计算部，其计算故障模式值，该故障模式值是在确定表示所述部件的故障原因的故障模式时使用的数值；以及
故障模式确定部，其基于所述故障模式值确定所述对象部件的故障模式。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置，其特征在于，
具有存储部，该存储部存储第1曲线和故障阈值，该第1曲线表示在验证所述部件的寿命的试验中得到的实测值与时间之间的关系，该故障阈值是在所述试验中所述部件发生故障时的所述实测值，
所述寿命预测处理部具有寿命预测曲线生成部，该寿命预测曲线生成部从所述存储部读出与所述对象部件相关的所述第1曲线和所述故障阈值，基于所述故障阈值和所述对象部件的额定寿命使所述第1曲线变形，由此生成第2曲线，基于所述第2曲线生成用于计算所述对象部件的预测寿命的寿命预测曲线。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置...
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