酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收采集设备采集的图像；对图像进行车辆识别，以得到车辆图像；对车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态；当判定车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成人物对象的人脸图像；对车辆图像进行车牌号码的识别，得到车辆图像中车辆的车牌号码；获取车辆的位置信息，并基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端。采用本方法能够扩大酒后驾驶检测范围，降低酒后驾驶漏检的可能性，并且提升检测的效率。

Detection method, device, computer equipment and storage medium for drunk driving

【技术实现步骤摘要】
酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
酒后驾驶行为严重威胁道路交通安全，危害道路交通参与者的生命财产安全，采取有效的措施治理酒后驾驶对维护交通安全意义重大。传统方式治理酒后驾驶主要依靠交警不定时地在路面进行抽查，对于现今车辆众多的社会，通过交警进行路面抽查，不仅容易遗漏，而且不够智能化，检测效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低酒后驾驶漏检概率的酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种酒后驾驶检测方法，所述方法包括：接收采集设备采集的图像；对图像进行车辆识别，以得到车辆图像；对车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态；当判定车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成人物对象的人脸图像；对车辆图像进行车牌号码的识别，得到车辆图像中车辆的车牌号码；获取车辆的位置信息，并基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端。在其中一个实施例中，对人物对象图像进行人脸状态的检测，包括：通过两分类网络对人物对象图像中的人脸状态进行酒后驾驶状态以及非酒后驾驶状态的两分类判定。在其中一个实施例中，基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端，包括：<br>基于位置信息中的地理位置信息，获取在地理位置信息预设距离内的终端；基于位置信息中车辆的行驶方向以及行驶速度，从终端中确定目标终端；将车牌号码以及人脸图像发送至目标终端。在其中一个实施例中，基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端，还包括：接收目标终端的反馈信息，确定是否拦截到车辆；当未拦截到车辆时，则重新获取车辆的地理位置信息，并基于重新获取的地理位置信息，确定新的目标终端，并继续将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端。在其中一个实施例中，上述方法还包括：获取车辆的实时坐标位置，并将实时坐标位置发送至目标终端。一种酒后驾驶检测装置，包括：接收模块，用于接收采集设备采集的图像；车辆识别模块，用于对图像进行车辆识别，以得到车辆图像；人物对象识别模块，用于对车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态；人脸图像生成模块，用于当判定车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成人物对象的人脸图像；车牌号码识别模块，用于对车辆图像进行车牌号码的识别，得到车辆图像中车辆的车牌号码；位置信息获取与发送模块，用于获取车辆的位置信息，并基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应位置信息的目标终端。在其中一个实施例中，人物对象识别模块用于通过两分类网络对人物对象图像中的人脸状态进行酒后驾驶状态以及非酒后驾驶状态的两分类判定。在其中一个实施例中，位置信息获取与发送模块包括：终端获取子模块，用于基于位置信息中的地理位置信息，获取在地理位置信息预设距离内的终端；目标终端确定子模块，用于基于位置信息中车辆的行驶方向以及行驶速度，从终端中确定目标终端；发送子模块，用于将车牌号码以及人脸图像发送至目标终端。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的方法的步骤。上述酒后驾驶检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对接收的图像进行车辆识别，以得到车辆图像，然后进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，进一步对人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定人物对象图像中的人物对象是否酒后驾驶，并在判定人物对象为酒后驾驶时，生成人脸图像，并对所述车辆图像进行车牌号码的识别，得到车牌号码，然后获取车辆的位置信息，并基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应该位置信息的目标终端。从而，可以对采集设备采集的每一张图像进行识别判定，以确定是否酒后驾驶，然后通知目标终端，以进行现场拦截酒后驾驶车辆，相比于人工进行路面检测，扩大了检测范围，降低了酒后驾驶漏检的可能性，并且检测更加智能化，提升检测的效率。附图说明图1为一个实施例中酒后驾驶检测方法的应用场景图；图2为一个实施例中酒后驾驶检测方法的流程示意图；图3为一个实施例中用矩形框标注人物对象的示意图；图4为一个实施例中酒后驾驶检测装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的酒后驾驶检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，采集设备102和终端106通过网络分别与服务器104进行通信。采集设备102通过随机采集路面行驶车辆的图像，并将采集的图像通过网络发送给服务器104。服务器104接收到该图像后，通过对图像进行车辆识别，以得到车辆图像，然后对车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态。当服务器104判定车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成人物对象的人脸图像。进一步，服务器104对该车辆图像进行车牌号码的识别，得到车辆图像中车辆的车牌号码，然后获取该车辆的位置信息，并基于位置信息，将车牌号码以及人脸图像发送至对应该位置信息的目标终端，即发送至终端106，以提醒交警进行车辆的拦截，以进行酒后驾驶二次检测。其中，采集设备102可以是安装于路面的电子警察相机等可以进行图像采集的采集设备，终端106可以是路面交警随身携带的各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种酒后驾驶检测方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤S202，接收采集设备采集的图像。其中，采集设备可以是前文所述的电子警察相机，可以是指一定地理区间范围内的多个电子警察相机，而不仅限于单一设备。具体地，服务器可以以并行方式接收各采集设备采集的图像，并以并行的方式分别对个图像进行处理，从而提升处理效率。步骤S204，对图像进行车辆识别，以得到车辆图像。其中，服务器对接收的图像进行车辆的识别可以是通过训练并测试的神经网络模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种酒后驾驶检测方法，所述方法包括：/n接收采集设备采集的图像；/n对所述图像进行车辆识别，以得到车辆图像；/n对所述车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对所述人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定所述人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态；/n当判定所述车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成所述人物对象的人脸图像；/n对所述车辆图像进行车牌号码的识别，得到所述车辆图像中车辆的车牌号码；/n获取所述车辆的位置信息，并基于所述位置信息，将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至对应所述位置信息的目标终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种酒后驾驶检测方法，所述方法包括：
接收采集设备采集的图像；
对所述图像进行车辆识别，以得到车辆图像；
对所述车辆图像进行人物对象的识别，以得到人物对象图像，并对所述人物对象图像进行人脸状态的检测，以判定所述人物对象图像中的人物对象是否处于酒后驾驶状态；
当判定所述车辆图像中的人物对象处于酒后驾驶状态时，则生成所述人物对象的人脸图像；
对所述车辆图像进行车牌号码的识别，得到所述车辆图像中车辆的车牌号码；
获取所述车辆的位置信息，并基于所述位置信息，将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至对应所述位置信息的目标终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人物对象图像进行人脸状态的检测，包括：
通过两分类网络对所述人物对象图像中的人脸状态进行酒后驾驶状态以及非酒后驾驶状态的两分类判定。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置信息，将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至对应所述位置信息的目标终端，包括：
基于位置信息中的地理位置信息，获取在所述地理位置信息预设距离内的终端；
基于位置信息中车辆的行驶方向以及行驶速度，从所述终端中确定目标终端；
将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至所述目标终端。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置信息，将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至对应所述位置信息的目标终端，还包括：
接收所述目标终端的反馈信息，确定是否拦截到所述车辆；
当未拦截到所述车辆时，则重新获取所述车辆的地理位置信息，并基于重新获取的地理位置信息，确定新的目标终端，并继续将所述车牌号码以及所述人脸图像发送至对应所述位置信息的目标终端。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述车辆的实...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，曹磊磊，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31