一种人脸防伪方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种人脸防伪方法及装置，本申请通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，在开启光源后，通过计算采集到的图像的灰度值即可判断请求通行者面部是否出现阴影区域，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。

A method and device of face anti-counterfeiting

【技术实现步骤摘要】
一种人脸防伪方法及装置
本申请涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸防伪方法及装置。
技术介绍
随着互联网功能的日益强大，依托于互联网的技术正在兴起，其中人脸识别技术已经成功应用到很多领域中，取代传统利用钥匙或者门禁卡等设备开启门禁，人脸识别技术的原理在于提取人脸特征，经过与预先录入到通行库中的人脸特征比对，实现刷脸即可开启门禁的方式，用户不必再担心钥匙或者门禁卡丢失，对用户的人身安全和财产带来损失，将人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然可以利用指定人的人脸照片或者视频通过人脸识别技术的验证，从而开启门禁，存在一定的安全隐患。
技术实现思路
为了解决上述将人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然可以利用指定人的人脸照片或者视频通过人脸识别技术的验证，从而开启门禁，存在一定的安全隐患的技术问题本申请提供了一种人脸防伪方法及装置。第一方面，本申请提供了一种人脸防伪方法，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果。可选地，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤，包括：光源包括第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间；在检测到开启相机操作时，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像；在检测到开启相机操作时，控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像；根据所述第一行人图像和第二行人图像确定行人图像。可选地，在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤，包括：将行人图像输入人脸检测模型进行人脸检测，得到人脸图像和关键点信息；将人脸图像输入质量判别模型，筛选出满足预设条件的人脸图像；根据所述关键点信息在所述人脸图像上确定所述第一参考区域和所述第二参考区域。可选地，所述人脸防伪方法还包括：接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器连续采集预设数量个的行人图像，执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。可选地，根据所述差值确定人脸防伪判别结果的步骤，包括：若连续的预设数量个的差值均大于预设阈值，输出正常人脸的判别结果。可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；计算所述人脸图像面积与所述行人图像面积的比值；若所述比值位于预设比值区间内，则执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：对行人图像进行人脸检测，得到人脸图像；判断所述人脸图像是否满足预设质量条件；若所述人脸图像不满足预设质量条件，则重新执行控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤。可选地，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤之后，还包括：按照预设格式转化关系，将所述行人图像转化至标准格式的行人图像。第二方面，本申请提供了一种人脸防伪装置，包括：图像采集器、闸机、处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器的输出端分别与所述图像采集器的控制端和所述闸机的控制端连接；处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤；所述图像采集器器设置于闸机口预设位置处；所述图像采集器器包括摄像头、第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间。可选地，所述人脸防伪装置还包括：人脸比对模块；所述人脸比对模块的输入端与处理器的输出端连接，所述人脸比对模块的输出端与所述闸机的控制端连接；所述人脸比对模块用于提取判别结果为正常的所述行人图像中的人脸图像；判断所述人脸图像是否位于注册列表中；若所述人脸图像位于所述注册列表中，则控制所述闸机开启。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；根据所述差值确定人脸防伪判别结果的方式，在开启光源后，通过计算采集到的图像的灰度值即可判断请求通行者面部是否出现阴影区域，从而识别出攻击者利用指定人的人脸照片或者视频通过闸口的意图，避免出现安全隐患问题。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种人脸防伪方法的步骤流程图；图2为本申请实施例提供的图像采集器的结构示意图；图3为本申请实施例提供的步骤S101的流程图；图4为本申请实施例提供的步骤S102的流程图；图5为本申请实施例提供的另一种人脸防伪方法的步骤流程图；图6为本申请实施例提供的另一种人脸防伪方法的步骤流程图；图7为本申请实施例提供的一种人脸防伪装置的结果示意图。图标：01-图像采集器；02-闸机；1110-处理器；1120-通信接口；1130-存储器；1140-通信总线。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。首先，本专利技术实施例提供了一种人脸防伪方法，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：步骤S101，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；在本专利技术实施例中，人脸识别技术应用到门禁系统中，虽然在一定程度上提升了门禁的安全等级，但是攻击者仍然本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸防伪方法，其特征在于，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：/n接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；/n在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；/n计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；/n根据所述差值确定人脸防伪判别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸防伪方法，其特征在于，图像采集器包括摄像头和光源，所述方法包括：
接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像，所述摄像头采集图像时开启所述光源；
在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域，所述第一参考区域和第二参考区域基于人脸中线相互对称；
计算第一参考区域与第二参考区域的灰度值差得到差值；
根据所述差值确定人脸防伪判别结果。


2.根据权利要求1所述的人脸防伪方法，其特征在于，接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器采集的行人图像的步骤，包括：
光源包括第一光源组和第二光源组，所述摄像头设置于第一光源组与所述第二光源组之间；
在检测到开启相机操作时，控制第一光源组开启，并控制所述摄像头采集第一行人图像；
在检测到开启相机操作时，控制第二光源组开启，并控制所述摄像头采集第二行人图像；
根据所述第一行人图像和第二行人图像确定行人图像。


3.根据权利要求1所述的人脸防伪方法，其特征在于，在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤，包括：
将行人图像输入人脸检测模型进行人脸检测，得到人脸图像和关键点信息；
将人脸图像输入质量判别模型，筛选出满足预设条件的人脸图像；
根据所述关键点信息在所述人脸图像上确定所述第一参考区域和所述第二参考区域。


4.根据权利要求1所述的人脸防伪方法，其特征在于，还包括：
接收到采集图像指令时，控制设置于闸机口预设位置的图像采集器连续采集预设数量个的行人图像，执行在行人图像中确定第一参考区域和第二参考区域的步骤。


5.根据权利要求4所述的人脸防伪方法，其特征在于，根据所述差值确定人脸防伪判别结果的步骤，包括：
若连续的预设数量个的差值均大于预设阈值，输出正常人脸的判别结果。


6.根据权利要求1所述的人脸防伪方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘岸，商海峰，刁麓弘，韩玉佳，
申请(专利权)人：北京集联网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11