用户出行方式识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用户出行方式识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的出行轨迹，将包含所述出行轨迹的区域划分为网格；计算所述目标用户在各所述网格中的驻留时长，将所述目标用户在各所述网格中的驻留时长进行组合，获取所述目标用户的轨迹特征矩阵；根据所述目标用户的轨迹特征矩阵，使用训练好的卷积神经网络识别出所述目标用户的出行方式。本发明专利技术实施例实现用户出行方式的自动识别，提高了用户出行方式识别的准确性。

Identification method, device, electronic equipment and storage medium of user travel mode

【技术实现步骤摘要】
用户出行方式识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例属于智能交通
，更具体地，涉及一种用户出行方式识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前居民出行方式的获取主要有两种方法，即传统的居民出行方式调查，以及通过智能手机位置信息和时间信息构建识别模型。居民出行方式调查大多采用发放纸质问卷或者网上调查形式，由居民自行填写自己的偏好出行方式，具有主观性。全球定位系统(GlobalPositioningSystem，GPS)的快速普及，通过智能手机的位置信息和时间信息共同构建识别模型的方法成为用户出行方式获取的有效新途径。主要以探测一定时间间隔内位移的变化为主体思想，或叠加各类规则，或应用各类数据挖掘模型，通过驻留点信息及速度等位移指标综合判断出行交通方式。在输入数据源方面，现有技术方案大都使用GPS轨迹数据，采用GPS设备对GPS轨迹数据进行采集。在位移指标方面，现有技术方案既有平均速度、最大速度、速度的众数、出行距离等初级指标，也有速度的95分位数、正加速的中值、加速度、信号质量、低速点比例和平均方向改变等复杂性较本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户出行方式识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的出行轨迹，将包含所述出行轨迹的区域划分为网格；/n计算所述目标用户在各所述网格中的驻留时长，将所述目标用户在各所述网格中的驻留时长进行组合，获取所述目标用户的轨迹特征矩阵；/n根据所述目标用户的轨迹特征矩阵，使用训练好的卷积神经网络识别出所述目标用户的出行方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户出行方式识别方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的出行轨迹，将包含所述出行轨迹的区域划分为网格；
计算所述目标用户在各所述网格中的驻留时长，将所述目标用户在各所述网格中的驻留时长进行组合，获取所述目标用户的轨迹特征矩阵；
根据所述目标用户的轨迹特征矩阵，使用训练好的卷积神经网络识别出所述目标用户的出行方式。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户的出行轨迹的步骤具体包括：
当目标用户的GPS数据不存在或发生错误时，获取目标用户的客户端的信令数据，根据产生所述信令数据的基站的位置，确定所述目标用户的出行轨迹。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当目标用户的GPS数据不存在或发生错误时，获取所述目标用户的客户端的信令数据，根据产生所述信令数据的基站的位置，确定所述目标用户的出行轨迹的步骤具体包括：
当用户的GPS数据不存在或发生错误时，若与目标用户的客户端进行交互的基站发生切换，则获取产生此次基站切换的首条信令数据；
根据产生各所述首条信令数据的基站的位置，确定所述目标用户的出行轨迹。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述目标用户在各所述网格中的驻留时长的步骤具体包括：
获取产生任意相邻两次基站切换的首条信令数据的时间；
将两个所述时间之间的时间间隔作为所述相邻两次中前一次产生首条信令数据的基站覆盖区域内目标用户的驻留时长；
根据各所述网格中的基站对应的驻留时长，获取目标用户在各所述网格中的驻留时长。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述目标用户在各所述网格中的驻留时长的步骤之后还包括：
若所述目标用户在各网格中的驻留时长大于0，则将所述目标用户在各所述网格中的驻留时长取对数。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的轨迹特征矩阵，使用训练好的卷积神经网络识别出所述目标用户的出行方式的步骤之前还包括：
根据机动车上车联网卡的位移轨迹，获取机动车出行轨迹样本；
获取任意相邻地铁基站之间的连线，将使用过地铁...

【专利技术属性】
技术研发人员：何怡，方成，李俊杰，
申请(专利权)人：中国移动通信集团上海有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31