派遣警员的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种派遣警员的方法、装置、设备及存储介质，旨在提高警员派遣的智能化水平。所述派遣警员的方法包括：在接到报警的情况下，服务端接收接警员录入的案发地和案件类型，并根据报警对应的报警电话语音，确定距离权重和专业权重；服务端针对案发地所在辖区内的每个警员，根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值，并且根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值；服务端针对每个警员，根据该警员的专业分值和距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数；服务端根据多个警员各自的出警分数，从多个警员中确定出警警员，并向出警警员的执法终端发送出警指示。

Methods, devices, equipment and storage media for dispatching police officers

【技术实现步骤摘要】
派遣警员的方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及通信
，具体而言，涉及一种派遣警员的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会活动的多元化发展和依法治国政策的稳步实施，当人与人之间、人与企业之间、企业与企业之间发生纠纷或造成事故时，通常会向警察报案，以寻求警察的调解、支援或解救。相关技术中，报警中心在接收到电话报警后，报警中心的接警员记录报警信息，并将报警信息发送给调度员，由调度员根据报警信息，从多个待命的警察中为报警案发地派遣警员。然而调度员在根据案件信息派遣警员时，通常是凭借自身经验派遣警员。可见，传统的派遣方法的智能性偏低，在调度员的自身经验偏低的情况下，难以准确地向案发地派遣合适的警员。
技术实现思路
本申请实施例提供一种派遣警员的方法、装置、设备及存储介质，旨在提高警员派遣的智能化水平。本申请实施例第一方面提供一种派遣警员的方法，应用于报警系统中的服务端，所述报警系统还包括多个执法终端，所述多个执法终端和所述报警系统中的所述服务端通信连接，所述方法包括：在接到报警的情况下，所述服务端接收接警员录入的案发地和案件类型；所述服务端根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重；所述服务端针对所述案发地所在辖区内的每个警员，根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值，并且根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值；所述服务端针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的所述专业分值和所述距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数；所述服务端根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员，并向所述出警警员的执法终端发送出警指示。本申请实施例第二方面提供一种派遣警员的装置，设置于报警系统中的服务端，所述报警系统还包括多个执法终端，所述多个执法终端和所述报警系统中的所述服务端通信连接，所述装置包括：信息接收模块，用于在接到报警的情况下，接收接警员录入的案发地和案件类型；权重确定模块，用于根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重；分值确定模块，用于针对所述案发地所在辖区内的每个警员，根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值，并且根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值；出警分数确定模块，用于针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的所述专业分值和所述距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数；出警指示发送模块，用于根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员，并向所述出警警员的执法终端发送出警指示。本申请实施例第三方面提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。本申请实施例第四方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本申请第一方面所述的方法的步骤。采用本申请提供的派遣警员的方法，在接收到报警的情况下，报警系统的服务端根据报警对应的报警电话语音，自动确定该报警对应的距离权重和专业权重。其中，距离权重越大，表示案件越紧急，越需要派遣就近的警员前往案发地。专业权重越大，表示案件对警员的专业性要求越高，越需要派遣专业对口的警员前往案发地。然后服务端针对辖区内的每个警员，自动根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值。其中，警员的预设专业标签表征警员所擅长的案件类型。并且还自动根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值。接着服务端针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的所述专业分值和所述距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数。最后根据多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员，并向所述出警警员的执法终端发送出警指示。可见，本申请提供的派遣警员的方法具有更高的智能性，一方面能自动实现警员派遣，从而减轻调度员工作压力，并提高警员派遣效率。另一方面，能更准确地向案发地派遣合适的警察。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一实施例提出的派遣警员的方法的流程图；图2是本申请一实施例提出的警员分布示意图；图3是本申请另一实施例提出的派遣警员的方法的流程图；图4是本申请一实施例提出的辖区电子地图的示意图；图5是本申请一实施例提出的训练权重预测模型的流程图；图6是本申请一实施例提出的派遣警员的装置的示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。考虑到传统的警员派遣方法依赖于调度员的自身经验，智能性偏低，在调度员的自身经验偏低的情况下，难以准确地向案发地派遣合适的警员。为此，本专利技术通过以下实施例提出派遣警员的方法、装置、设备及存储介质，旨在提高警员派遣的智能化水平。参考图1，图1是本申请一实施例提出的派遣警员的方法的流程图。该方法应用于报警系统中的服务端，所述报警系统还包括多个执法终端，所述多个执法终端和所述报警系统中的所述服务端通信连接。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S11：在接到报警的情况下，所述服务端接收接警员录入的案发地和案件类型。具体实现时，报警中心的接警员在接到报警电话的时候，会记录报警的关键信息，例如案发地、案件类型等。同时接警员会将案发地、案件类型等关键信息录入服务端。如此，服务端接收到接警员所录入的案发地和案件类型等关键信息。其中，案件类型可能是：交通案件、涉毒案件、斗殴案件、民事纠纷案件或者商业案件等等。步骤S12：所述服务端根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重。其中，距离权重的大小表征处理该案件的紧急程度。简言之，距离权重越大，表示该报警越紧急，越需要派遣就近的警员前往案发地。其中，专业权重的大小表征处理该案件的专业程度。简言之，专业权重越大，表示该报警对警员的专业性要求越高，越需要派遣专业对口的警员前往案发地。为了根据报警电话语音，确定报警对应的距离权重和专业权重，在一些具体实施方式中，可通过以下子步骤实现：子步骤S12-1：所述服务端从所述报警电话语音中获取语气特征和语言特征，并将所述语气特征和语言特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种派遣警员的方法，其特征在于，应用于报警系统中的服务端，所述报警系统还包括多个执法终端，所述多个执法终端和所述报警系统中的所述服务端通信连接，所述方法包括：/n在接到报警的情况下，所述服务端接收接警员录入的案发地和案件类型；/n所述服务端根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重；/n所述服务端针对所述案发地所在辖区内的每个警员，根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值，并且根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值；/n所述服务端针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的所述专业分值和所述距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数；/n所述服务端根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员，并向所述出警警员的执法终端发送出警指示。/n

【技术特征摘要】
1.一种派遣警员的方法，其特征在于，应用于报警系统中的服务端，所述报警系统还包括多个执法终端，所述多个执法终端和所述报警系统中的所述服务端通信连接，所述方法包括：
在接到报警的情况下，所述服务端接收接警员录入的案发地和案件类型；
所述服务端根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重；
所述服务端针对所述案发地所在辖区内的每个警员，根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值，并且根据该警员的位置信息和所述案发地，确定该警员的距离分值；
所述服务端针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的所述专业分值和所述距离分值、以及所述距离权重和专业权重，确定该警员的出警分数；
所述服务端根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员，并向所述出警警员的执法终端发送出警指示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端根据所述报警对应的报警电话语音，确定所述报警对应的距离权重和专业权重的步骤，包括：
所述服务端从所述报警电话语音中获取语气特征和语言特征，并将所述语气特征和语言特征合并为语音特征；
所述服务端将所述语音特征输入预先训练的权重预测模型，得到所述权重预测模型输出的距离权重和专业权重。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个警员携带至少一种预设专业标签，每种预设专业标签对应一个预设专业值；所述服务端根据该警员的预设专业标签和所述案件类型，确定该警员的专业分值的步骤，包括：
所述服务端针对所述警员，判断该警员所携带的全部预设专业标签中，是否存在与所述案件类型对应的预设专业标签，如果存在，则将该预设专业标签对应的预设专业确定为该警员的专业分值，如果不存在，则将0分确定为该警员的专业分值。


4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述服务端在根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员之前，还包括：
所述服务端针对所述辖区内的每个子区域，根据该子区域的面积和警员数量，确定该子区域的警员密度；
所述服务端根据各个子区域的警员密度，确定各个子区域的调整系数；其中，警员密度越高的子区域，其调整系数越大；
所述服务端针对所述辖区内的每个警员，根据该警员的出警分数和该警员所在子区域的调整系数，对该警员的出警分数进行上调；其中，调整系数越大，上调的幅度越大；
所述服务端根据所述辖区内多个警员各自的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员的步骤，包括：
所述服务端根据所述辖区内多个警员各自的上调后的出警分数，从所述多个警员中确定目标数量个出警警员。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述服务端针对所述辖区内的每个子区域，根据该子区域的面积和警员数量，确定该子区域的警员密度的步骤，包括：
所述服务端在所述辖...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄希，聂贻俊，刘翼，张登星，
申请(专利权)人：成都派沃特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51