一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，包括以下步骤：确认设备运行状态；根据半马尔科夫过程，确定设备的状态转移概率矩阵；根据历史状态检测评价记录，确定设备状态观测概率矩阵；获取研究周期初始时刻设备的状态信息；并通过贝叶斯定理，进行设备可靠性评估，确定设备各状态概率。本发明专利技术中半马尔科夫过程的状态持续时间可以满足任意的分布，在进行设备可靠性评估时计及设备状态先验信息，满足电力设备可靠性评估的要求，使设备可靠性评估结果更加精准。

A reliability evaluation method of power equipment based on semi Markov process

【技术实现步骤摘要】
一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法
本专利技术涉及电力系统分析
，具体涉及一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法。
技术介绍
电力系统由发电设备、输变电设备以及各种用电设备有机组成，由于设备构成复杂，状态检修背景下，不同类型设备状态检测技术存在差异，受监测信息缺失、量测误差等各种因素影响，设备状态检测不确定性显著增加，给电力设备检修决策带来了困难。为处理设备状态检测结果的不精确，状态部分可观测马尔科夫过程得到广泛应用，它通过利用设备状态先验信息，减小状态信息不精确的影响，现有技术将状态部分可观测马尔科夫过程与马尔科夫决策过程结合，优化设备个体检修策略。综观当前的研究，基于状态部分可观测马尔科夫过程已开展的研究无法考虑设备状态停留时间服从一般分布的情况，难以满足电力设备可靠性评估的要求，因此，迫切需要提出针对一般分布的电力设备可靠性评估方法。基于上述背景，本专利技术提出一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、确认设备运行状态；/nS2、根据半马尔科夫过程，确定设备的状态转移概率矩阵；/nS3、根据历史状态检测评价记录，确定设备状态观测概率矩阵；/nS4、获取研究周期初始时刻设备的状态信息；/nS5、根据步骤S2、S3与步骤S4，并通过贝叶斯定理，评估设备各状态概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、确认设备运行状态；
S2、根据半马尔科夫过程，确定设备的状态转移概率矩阵；
S3、根据历史状态检测评价记录，确定设备状态观测概率矩阵；
S4、获取研究周期初始时刻设备的状态信息；
S5、根据步骤S2、S3与步骤S4，并通过贝叶斯定理，评估设备各状态概率。


2.如权利要求1所述的基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，其特征在于，所述设备运行状态包括：状态0表示设备正常运行状态，状态1表示注意状态，状态2表示异常状态，状态3表示老化故障状态。


3.如权利要求2所述的基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，其特征在于，所述步骤S2计算如下：
使用状态转移概率矩阵表示设备的状态转移概率，如下：



式中，pij表示设备从状态i时转移到状态j的概率，满足



若设备初始处于状态j，则在时刻t设备处于状态0、状态1、状态2、状态3的概率分别记为Pj,0(t)、Pj,1(t)、Pj,2(t)、Pj,3(t)，设备状态概率按下式求解：
Pj(t)＝Pj(t-1)p(3)
式中，Pj(t)＝[Pj,0(t),Pj,1(t),Pj,2(t),Pj,3(t)]，Pj,j(0)＝1。


4.如权利要求3所述的基于半马尔科夫过程的电力设备可靠性评估方法，其特征在于，所述步骤S3包括步骤：
设定设备真实状态为状态l，状态评价结果为状态θ，在选定的统计时间内，根据同类型设备的历史状态记录，可得设备真实状态为状态l时，状态评价结果为状态θ的统计次数Cl,θ，则当设备真实状态为状态l时，状态评价结果为状态θ的概率gl,θ可按下式进行估计：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，张富强，侯东羊，徐沈智，徐志成，赵秋莉，黄海，方朝雄，杜翼，项康利，黄夏楠，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11