【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种有效停车泊位的预测方法,特别涉及一种中小型停车场有效停车泊位的预测方法。
技术介绍
有效停车泊位是指当前停车场内可用来停放车辆的泊位,具有以下特征:(1)时间上的波动性:停车场在各时间段的有效停车泊位的数量是不同的,主要取决于车辆的停车需求量,不同时间段的有效停车泊位存在很大的波动性;(2)空间上的不均匀性:城市不同功能区的停车需求量不同,导致不同区域内的停车场在同一时间段的有效停车泊位数量存在很大差异,城市中心区与非中心区供需不均衡;(3)资源上的局限性:我国大部分城市的主体规划建设已经完成,特别是城市中心区用地紧张,停车资源十分有限。因此,有必要采取合适的方法对有效停车泊位进行实时、精确预测,以提高停车资源的合理利用。经对现有技术的文献检索发现,有关有效停车泊位的预测方法主要有以下几种:(1)非线性时间序列分析法。Dunning等在《Methodandsystemforprojectingdynamicparkingavailabilitybasedonongoingsurveyforremotelotswithhighdemand》(Un ...
【技术保护点】
一种有效停车泊位的预测方法,用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,根据数据采集系统采集的多个相同时间间隔内分别驶入所述停车场的机动车数量以及离开的机动车数量,得到初始有效泊位的时间序列;步骤二,根据所述有效泊位的时间序列,运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到初始预测时间序列;步骤三,根据所述初始预测时间序列,构建马尔科夫预测模型进行修正预测得到修正预测时间序列;步骤四,设定前期预测时间段和后期预测时间段;步骤五,根据所述修正预测时间序列,运用小波神经网络对所述前期预测时间段进行前期预测得到前期预测值和前期预测时间序列;步骤六 ...
【技术特征摘要】
1.一种有效停车泊位的预测方法,用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,根据数据采集系统采集的多个相同时间间隔内分别驶入所述停车场的机动车数量以及离开的机动车数量,得到初始有效泊位的时间序列;步骤二,根据所述有效泊位的时间序列,运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到初始预测时间序列;步骤三,根据所述初始预测时间序列,构建马尔科夫预测模型进行修正预测得到修正预测时间序列;步骤四,设定前期预测时间段和后期预测时间段;步骤五,根据所述修正预测时间序列,运用小波神经网络对所述前期预测时间段进行前期预测得到前期预测值和前期预测时间序列;步骤六,根据所述前期预测时间序列,运用李雅普诺夫指数法对所述后期预测时间段进行预测得到后期预测值;步骤七,将所述前期预测值...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵靖,郑喆,刘彩云,韩印,
申请(专利权)人:上海理工大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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