一种充电曲线模型的分类方法、装置以及服务器制造方法及图纸

本申请适用于曲线模型分类技术领域，提供了一种充电曲线模型的分类方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取充电曲线模型，根据第一预设识别逻辑识别结果生成目标充电曲线子模型的第一类型标签，根据第二预设识别逻辑识别结果生成目标曲线子模型的第二类型标签，基于预设表决算法得到目标曲线子模型的唯一类型标签。本申请实施例利用两个预设识别逻辑对目标充电曲线子模型类型进行识别，并基于预设表决算法得到目标曲线子模型的唯一类型标签，提高了对目标充电曲线子模型类型进行识别的准确率，以便后续根据目标充电曲线子模型的类型对用户充电过程进一步进行分析。

A classification method, device and server of charging curve model

【技术实现步骤摘要】
一种充电曲线模型的分类方法、装置以及服务器
本申请属于曲线模型分类
，尤其涉及一种充电曲线模型的分类方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着交通运输的发展，电动车辆的应用逐渐增多，而电动车辆的续航能力主要依赖于充电装置例如充电桩。一般地，用户通过移动终端在充电平台下单，然后用户到充电平台指定的充电站点通过充电装置进行充电，相应的，充电装置也会记录用户充电过程中的遥测数据，例如，电流数据、电压数据或者功率数据等。现有技术中，充电平台会根据获取用户充电过程中的遥测数据生成充电曲线模型，对充电曲线模型进行分类，即识别充电曲线模型的充电曲线子模型的类型，特别是识别出满足预设条件的充电曲线子模型的类型，例如，类型为电流震荡的充电曲线子模型，以便后续根据满足预设条件的充电曲线子模型的类型对用户充电过程进一步进行分析，例如，根据类型为电流震荡的充电曲线子模型可以分析用户充电过程中电流震荡对充电效率的影响。但是，现有技术对满足预设条件的充电曲线子模型类型的识别不够准确，导致后续根据满足预设条件的充电曲线子模型的类型对用户充电过程进一步进行分析的错误率增加。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种充电曲线的分类方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，可以解决现有技术对充电曲线模型中满足预设条件的充电曲线子模型类型的识别不够准确问题。第一方面，本申请实施例提供了一种充电曲线的分类方法，包括：获取充电曲线模型；根据第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签；根据第二预设识别逻辑识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标曲线子模型的第二类型标签；基于预设表决算法对所述目标曲线子模型的第一类型标签以及第二类型标签进行筛选，得到目标曲线子模型的唯一类型标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取充电曲线模型包括：获取遥测数据；根据所述遥测数据生成所述充电曲线模型。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取遥测数据，包括：获取用户标识数据对应的充电订单数据；根据所述充电订单数据的定位数据获取所述遥测数据。在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签，包括：获取预设分类子模块集合，所述预设分类子模块集合包括至少一个预设分类子模块；将所述预设分类子模块集合的每一个预设分类子模块与充电曲线模型的一个充电曲线子模型与进行一一匹配；根据所述预设分类子模块对与所述预设分类子模块匹配的充电曲线子模型进行识别，得到目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型；生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取充电曲线模型之前，包括：获取已分类充电曲线模型；识别所述已分类充电曲线模型的已分类目标充电曲线子模型以及所述已分类充电曲线模型的类型；根据所述已分类目标充电曲线子模型构建所述预设分类模块子集合，其中，每一所述已分类目标充电曲线子模型对应于所述预设分类子模块集合中一个预设分类子模块。在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述第二预设识别逻辑识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标曲线子模型的第二类型标签，包括：获取预设决策算法；基于所述预设决策算法识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第二类型标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于预设表决算法对所述目标曲线子模型的第一类型标签以及第二类型标签进行筛选，得到目标曲线子模型的唯一类型标签，包括：计算所述目标充电曲线子模型的第一类型标签对应的第一衡量指标；计算所述目标充电曲线子模型的第二类型标签对应的第二衡量指标；基于预设表决算法，将所述第一衡量指标的值与所述第二衡量指标的值进行比较；若所述第一衡量指标的值大于所述第二衡量指标的值，则将最大值的第一衡量指标对应的第一类型标签作为所述唯一类型标签；若所述第二衡量指标的值大于所述第一衡量指标的值，则将最大值的第二衡量指标对应的第二类型标签作为所述唯一类型标签。第二方面，本申请实施例提供了一种充电曲线分类装置，包括：获取模块，用于获取充电曲线模型；第一识别模块，用于根据第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签；第二识别模块，用于根据第二预设识别逻辑识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标曲线子模型的第二类型标签；表决模块，用于基于预设表决算法对所述目标曲线子模型的第一类型标签以及第二类型标签进行筛选，得到目标曲线子模型的唯一类型标签。在一种可能实现的方式中，所述获取模块包括：获取子模块，用于获取遥测数据；生成子模块，用于根据所述遥测数据生成所述充电曲线模型。在一种可能实现的方式中，所述获取子模块包括：第一获取子单元，用于获取用户标识数据对应的充电订单数据；第二获取子单元，用于根据所述充电订单数据的定位数据获取所述遥测数据。在一种可能实现的方式中，所述第一识别模块包括:集合获取模块，用于获取预设分类子模块集合，所述预设分类子模块集合包括至少一个预设分类子模块；匹配子模块，用于将所述预设分类子模块集合的每一个预设分类子模块与充电曲线模型的一个充电曲线子模型与进行一一匹配；识别子模块，用于根据所述预设分类子模块对与所述预设分类子模块匹配的充电曲线子模型进行识别，得到目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型；类型标签生成子模块，用于生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签。在一种可能实现的方式中，所述装置还包括：已分类获取模块，用于获取已分类充电曲线模型；已分类识别模块，用于识别所述已分类充电曲线模型的已分类目标充电曲线子模型以及所述已分类充电曲线模型的类型；构建模块，用于根据所述已分类目标充电曲线子模型构建所述预设分类模块子集合，其中，每一所述已分类目标充电曲线子模型对应于所述预设分类子模块集合中一个预设分类子模块。在一种可能实现的方式中，所述第二识别模块包括：算法获取子模块，用于获取预设决策算法；类型识别子模块，用于基于所述预设决策算法识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第二类型标签。在一种可能实现的方式中，所述决策模块包括：第一计算子模块，用于计算所述目标充电曲线子模型的第一类型标签对应的第一衡量指标；第二计算子模块，用于计算所述目标充电曲线子模型的第二类型标签对应的第二衡量指标；比较本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种充电曲线模型的分类方法，其特征在于，包括：/n获取充电曲线模型；/n根据第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签；/n根据第二预设识别逻辑识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标曲线子模型的第二类型标签；/n基于预设表决算法对所述目标曲线子模型的第一类型标签以及第二类型标签进行筛选，得到目标曲线子模型的唯一类型标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种充电曲线模型的分类方法，其特征在于，包括：
获取充电曲线模型；
根据第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签；
根据第二预设识别逻辑识别所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标曲线子模型的第二类型标签；
基于预设表决算法对所述目标曲线子模型的第一类型标签以及第二类型标签进行筛选，得到目标曲线子模型的唯一类型标签。


2.如权利要求1所述的充电曲线模型的分类方法，其特征在于，所述获取充电曲线模型包括：
获取遥测数据；
根据所述遥测数据生成所述充电曲线模型。


3.如权利要求2所述的充电曲线模型的分类方法，其特征在于，所述获取遥测数据，包括：
获取用户标识数据对应的充电订单数据；
根据所述充电订单数据的定位数据获取所述遥测数据。


4.如权利要求1所述的充电曲线模型的分类方法，其特征在于，根据所述第一预设识别逻辑识别充电曲线模型的目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型，生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签，包括：
获取预设分类子模块集合，所述预设分类子模块集合包括至少一个预设分类子模块；
将所述预设分类子模块集合的每一个预设分类子模块与充电曲线模型的一个充电曲线子模型与进行一一匹配；
根据所述预设分类子模块对与所述预设分类子模块匹配的充电曲线子模型进行识别，得到目标充电曲线子模型以及所述目标充电曲线子模型的类型；
生成所述目标充电曲线子模型的第一类型标签。


5.如权利要求4所述的充电曲线模型的分类方法，其特征在于，所述获取充电曲线模型之前，包括：
获取已分类充电曲线模型；
识别所述已分类充电曲线模型的已分类目标充电曲线子模型以及所述已分类充电曲线模型的类型；
根据所述已分类目标充电曲线子模型构建所述预设分类模块子集合，其中，每一所述已分类目标充电曲线子模型对应于所述预设分类子模块集合中一个预设分类子模块。


6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘一先，
申请(专利权)人：深圳智链物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44