一种异常风功率数据的剔除方法技术

本发明专利技术提供了一种异常风功率数据的剔除方法，通过分析能够反映风机运行控制优劣的叶尖速比参数，获取正常运行状态下的风机叶尖速比范围，然后对叶尖速比异常的数据采用数学方法进行剔除，即可获得正常运行状态下的功率曲线。本发明专利技术结合风机运行原理相关的参数分析进行风功率异常点清洗，可以实现较好地风功率数据较好的清洗效果，获取正常运行的风功率数据。四分位算法实现简单，耗时较短，本发明专利技术在没有增加算法复杂的程度的基础上，达到了比单纯采用数学方法对风速和功率散点进行分区间清洗更好的清洗效果；本发明专利技术技术方案操作简单可行、效率高、清洗效果好。

A method of eliminating abnormal wind power data

【技术实现步骤摘要】
一种异常风功率数据的剔除方法
本专利技术涉及一种异常风功率数据的剔除方法，用于剔除不良运行风功率数据，以获取正常运行的风功率曲线，适用于风力发电行业，属于风电机组运维管理业务的应用

技术介绍
风功率曲线指风力发电机组输出功率和风速的对应曲线，描绘风电机组净电功率输出与风速的函数关系。随着风力发电在整个发电行业中所占的比重增加，对传统风机风功率曲线的获取显得尤为重要。风功率曲线在风场经济性分析活动中具有重要作用，它不仅能验证风机运行状况是否在厂家额定值范围内，还可以横向对比各风机的数据，及时发现问题，加以排查，减少电量损失。实际运行过程中，风机运行数据在采集、测量、传输、转换的各个环节都可能发生故障或受到干扰，导致数据的异常、缺失。不仅如此，目前国内存在因风电接纳能力有限而造成的“弃风”现象，形成由人为因素产生的“限电”数据。这两类运行数据统称为风机运行不良数据，若将其风机性能和经济性分析的基础数据，势必会影响和分析结果的准确性和可靠性。目前针对风功率不良数据的识别主要是采用纯数学的处理方法，文献《风电机组风速-功率异常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、读取至少一个月的风电场风机运行数据，所述风机运行数据包括时间、风速、有功功率和风轮转速数据。/nS2、风机运行数据的预处理，选择风速在风机切入和切出风速之间的时间段对应的所有数据，剔除其中有功功率小于等于0的时间段对应的所有数据。/nS3、计算叶尖速比λ，得到叶尖速比λ的时间序列，/nλ＝ωR/U/n其中ω为风轮转速，R为叶轮半径，U为风速；/nS4、按一定的风速间隔分组建立对风速-叶尖速比的散点关系；/nS5、对每个分组内的叶尖速比数据采用四分位法进行异常值剔除；/nS6、对处理后得到的数据按一定的风速间隔分组建立对风速-...

【技术特征摘要】
1.一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、读取至少一个月的风电场风机运行数据，所述风机运行数据包括时间、风速、有功功率和风轮转速数据。
S2、风机运行数据的预处理，选择风速在风机切入和切出风速之间的时间段对应的所有数据，剔除其中有功功率小于等于0的时间段对应的所有数据。
S3、计算叶尖速比λ，得到叶尖速比λ的时间序列，
λ＝ωR/U
其中ω为风轮转速，R为叶轮半径，U为风速；
S4、按一定的风速间隔分组建立对风速-叶尖速比的散点关系；
S5、对每个分组内的叶尖速比数据采用四分位法进行异常值剔除；
S6、对处理后得到的数据按一定的风速间隔分组建立对风速-功率的散点关系；
S7、对S6中每个分组内的功率数据采用四分位法进行异常值剔除；
S8、剔除风速高于额定风速A倍时，有功功率低于1/A倍额定功率的功率数据。


2.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S1中选取所有数...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅勇，马文通，李霄，邓超翔，张珈豪，邬慧君，段森，潘丹璐，蓝翔，
申请(专利权)人：中电投电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31