验证码中空心字符的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种验证码中空心字符的识别方法，其中的主要方法包括：在对验证码图片进行二值化、细化操作处理后，修复字符轮廓线；将所有封闭的白色连通区域进行颜色填充；对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块；利用卷积神经网络模型对字符信息进行检测识别。

Recognition method of empty character in verification code

【技术实现步骤摘要】
验证码中空心字符的识别方法
本专利技术涉及互联网安全
，具体涉及一种验证码中空心字符的识别方法。
技术介绍
验证码是一种区分计算机和人类的安全技术，现在被大部分网站应用最多的是基于文本的图形验证码。正当很多基于文本的图形验证码被成功破解时，空心验证码作为最新颖的验证码设计之一，现已被各大网站应用到其用户登陆，邮箱注册，论坛评论等功能中。空心验证码的一个主要特点是使用轮廓线形成连接的空心字符，同时达到了提高安全性和可用性的目标。现在的验证码破解技术很难分割和识别字符粘连的验证码，但是实心的字符粘连验证码会对人类的识别产生干扰，使用户的体验下降。而空心验证码，字符依旧是粘连的，但当人类识别时，却没有产生负面影响。空心验证码因为其只由简单的轮廓线组成、图像中包含的信息少，字符的有效特征信息会被大幅度弱化。若当图像背景中再有干扰线加入时，在预处理过程中部分字符轮廓还会被误当作噪声去除，这些都极大地提高了机器识别的难度。因此，空心验证码受到了许多大型网站的青睐，但其是否能真正有效地抵制识别程序，是否真正安全还需日后得到验证。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种验证码中空心字符的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/nA.将输入的验证码图片进行预处理，依次执行二值化、细化操作，并对字符轮廓线进行修复；/nB.将所述所有封闭的白色连通区域进行颜色填充；/nC.对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块；/nD.利用卷积神经网络模型对所述字符信息进行检测识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种验证码中空心字符的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
A.将输入的验证码图片进行预处理，依次执行二值化、细化操作，并对字符轮廓线进行修复；
B.将所述所有封闭的白色连通区域进行颜色填充；
C.对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块；
D.利用卷积神经网络模型对所述字符信息进行检测识别。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对验证码图片进行预处理和修复字符轮廓线的步骤包括：首先将输入的验证码图片转换为灰度图片，然后通过预设阈值将灰度图片转换为二值图像；针对二值图像中的像素，通过8-邻域元素进行细化删除，得到字符轮廓线为单像素线条的图片；在字符轮廓线中确定断点位置，然后依据就近原则将在预设阈值范围内的两个断点进行连接，得到封闭的白色连通区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有封闭的白色连通区域进行颜色填充的步骤包括：按一定顺序依次查找图像中白色封闭连通区域，每找到一个白色区域便将其填充为新的颜色，最终保证所有白色封闭区域均被填充上新的颜色，且能通过颜色信息反映出该区域在图像中的位置信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找横纵向特性的步骤包括：依次遍历不同颜色的连通区域，找出该区域所有边界点坐标；
在所述边界点坐标中找出横坐标相同但纵坐标不连续的点，若在同一横坐标中纵坐标不连...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇峰，李熠，黄家文，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43