一种对人头部穿戴属性的分析识别方法技术

本发明专利技术提供一种对人头部穿戴属性的分析识别方法，包括：检测并抓拍待识别视频流中的目标头部图像；基于穿戴属性模型，确定目标头部图像中的目标头部的当前穿戴属性；基于预先存储的人员数据库，获取与当前穿戴属性相关的目标人员，并将当前穿戴属性与目标人员进行关联标记；将关联标记结果存储到关联数据库中。用以通过设置穿戴属性模型，来实现对目标头部的穿戴属性的有效识别。

An analysis and recognition method of wearing attributes of human head

【技术实现步骤摘要】
一种对人头部穿戴属性的分析识别方法
本专利技术涉及计算机视觉
，特别涉及一种对人头部穿戴属性的分析识别方法。
技术介绍
对象识别是计算机视觉领域的研究热点，主要是从复杂的图像场景中识别出人们感兴趣的目标，因此，对图像中感兴趣的目标进行分析识别也就越来越重要，其中，在安全生产领域中，通过对人员穿戴等附属物等相关图像进行识别，可及时发现违反安全生产的行为(如未穿安全服，未佩戴安全帽等)，帮助企业规范日常生产生活，尽可能消除安全隐患，因此，本专利技术提出了一种对人头穿戴属性的分析识别方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种对人头部穿戴属性的分析识别方法，用以通过设置穿戴属性模型，来实现对目标头部的穿戴属性的有效识别。本专利技术提供一种对人头部穿戴属性的分析识别方法，包括：检测并抓拍待识别视频流中的目标头部图像；基于穿戴属性模型，确定所述目标头部图像中的目标头部的当前穿戴属性；基于预先存储的人员数据库，获取与所述当前穿戴属性相关的目标人员，并将所述当前穿戴属性与所述目标人员进行关联标记；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对人头部穿戴属性的分析识别方法，其特征在于，包括：/n检测并抓拍待识别视频流中的目标头部图像；/n基于穿戴属性模型，确定所述目标头部图像中的目标头部的当前穿戴属性；/n基于预先存储的人员数据库，获取与所述当前穿戴属性相关的目标人员，并将所述当前穿戴属性与所述目标人员进行关联标记；/n将关联标记结果存储到关联数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种对人头部穿戴属性的分析识别方法，其特征在于，包括：
检测并抓拍待识别视频流中的目标头部图像；
基于穿戴属性模型，确定所述目标头部图像中的目标头部的当前穿戴属性；
基于预先存储的人员数据库，获取与所述当前穿戴属性相关的目标人员，并将所述当前穿戴属性与所述目标人员进行关联标记；
将关联标记结果存储到关联数据库中。


2.如权利要求1所述的分析识别方法，其特征在于，所述检测并抓拍待识别视频流中的目标头部图像的过程包括：
将所述待识别视频流按照预设切割流进行切割处理，获得若干子视频流；
检测每个所述子视频流，并判断所述子视频流中是否存在目标头部；
若存在，基于所述子视频流，抓拍存在有所述目标头部的目标头部图像，并存储。


3.如权利要求1所述的分析识别方法，其特征在于，基于穿戴属性模型，确定所述目标头部图像中的目标头部的当前穿戴属性的过程包括：
获取历史头部图像，标记每个所述历史头部图像的历史穿戴属性，所述历史穿戴属性包括：头部戴帽子、未戴帽子、戴眼镜、未戴眼镜、戴墨镜、未戴墨镜、戴口罩或未戴口罩；
获取所述人员数据库中的目标人脸图像，并对所述目标人脸图像中的目标人脸进行提取，同时对提取的所述目标人脸进行区域分割处理，获得若干个目标区域块；
提取每个所述目标区域块的区域块特征，并基于深度学习模型对每个所述目标区域块的区域块特征进行深度训练，获得人脸学习模型；
将标记的所述历史穿戴属性匹配到对应的所述目标区域块中，并对所述目标区域块进行融合处理，获得融合图像；
基于所述人脸学习模型，对所述融合图像进行训练，获得穿戴属性模型；
基于所述穿戴属性模型，对所述目标头部图像中的目标头部进行识别，确定对应的当前穿戴属性。


4.如权利要求1所述的分析识别方法，其特征在于，所述基于预先存储的人员数据库，获取与所述当前穿戴属性相关的目标人员，并将所述当前穿戴属性与所述目标人员进行关联标记的过程包括：
确定所述人员数据库中每个所述目标人员的历史穿戴概率集；
确定所述历史穿戴概率集中的历史穿戴属性之间的关联度，并对所述关联度进行优先级排序，同时获取优先级排序后的前预设数目个关联度对应的历史穿戴属性；
基于人脸学习模型，识别所述当前穿戴属性对应的人脸图像，并确定所述人脸图像基于所述人员数据库的人脸相似度；
并将所述人员数据库中人脸相似度大于预设相似度的目标人员进行保留，同时判断所保留的目标人员中的与每个所述目标人员相关的前预设数目个关联度对应的历史穿戴属性和当前穿戴属性的穿戴相似度；
并获取所保留的目标人员中的穿戴相似度最高的作为与所述当前穿戴属性关联的目标人员；
将与所述当前穿戴属性关联的目标人员和对应的所述当前穿戴属性进行关联标注。


5.如权利要求2所述的分析识别方法，其特征在于，所述检测每个所述子视频流，并判断所述子视频流中是否存在目标头部的过程包括：
确定所述子视频流的中的每个像素点的像素饱和度；
获取所述子视频流的总像素饱和度，当所述总像素饱和度大于预设饱和度时，判断所述子视频流中存在目标头部；
否则，判定所述子视频流中不存在目标头部。


6.如权利要求3所述的分析识别方法，其特征在于，对提取的所述目标人脸进行区域分割处理，获得若干个目标区域块的过程中，还包括：判断每个所述目标区域块之间的边缘光滑度，并确定所述边缘光滑度的合理性，其过程包括：
获取所有所述目标区域块中的第一目标区域块，确定所述第一目标区域块的边缘曲线，并对所述边缘曲线进行若干个预设点的标注；
将所标注的预设点进行标注...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖捷锋，王鑫宇，卿天，
申请(专利权)人：北京百目科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11