一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。所述方法包括在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息，本发明专利技术实施例通过在安检处采集符合拾取行李动作的待检测目标图片，并从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和对应的行李信息，再从人脸数据库中找到与第一人脸图像对应的第二人脸图像，从而能够简单快速得将与第二人脸图像对应的旅客信息与所述行李信息进行关联。

A method and device of passenger and baggage Information Association in passenger station

【技术实现步骤摘要】
一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。
技术介绍
铁路客运站旅客众多，且旅客大都携带有式样各异的行李。围绕旅客携带的行李，铁路客运站主要有两方面的业务需求：一是安全方面，对于客站出现的遗留物，需要甄别遗留物来源，是谁遗留的物体；二是服务旅客方面，针对丢失的行李，需要甄别行李的归属问题，判断是哪位旅客遗失的行李。目前，现有的行李归属，仅能由人为通过摄像图像对行李进行追溯的方式来确定行李对应的旅客，需要耗费大量的人力和时间，效率低下。
技术实现思路
由于现有方法存在上述问题，本专利技术实施例提供一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供了一种客运站旅客与行李信息关联方法，包括：在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。进一步地，所述在安检仪处获取旅客拾取行李时的待检测目标图片，具体包括：将从所述安检仪处采集的安检图像输入到预设的拾取图片检测模型中，得到所述待检测目标图片；其中，所述待检测目标图片包含在所述安检图像中，所述拾取图片检测模型为，预先以对待检测目标图片经过标注的安检训练图像为样本进行训练得到的。进一步地，所述从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息，具体包括：根据预设的人脸识别模型和行李识别模型分别从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像，以及至少一个手臂图像、至少一个行李图像和各行李图像对应的行李信息；根据所述各行李图像和各手臂图像的重叠关系，将满足预设行李筛选条件的行李图像的行李信息作为与所述第一人脸图像对应的行李信息。进一步地，所述行李筛选条件具体为：所述行李图像与手臂图像的重叠度IOU超过预设重叠阈值。进一步地，所述客运站旅客与行李信息关联方法，还包括：若根据所述人脸识别模型识别出的第一人脸图像的数量超过一个，或者根据所述行李识别模型识别出的手臂图像的数量超过两个，则将所述待检测目标图片丢弃。进一步地，所述根据预设的行李识别模型识别出各行李图像对应的行李信息，具体包括：从预设的行李数据库中，根据预设的行李识别模型获取到各行李图像匹配的行李形状和行李颜色；并根据所述行李图像中行李所占居的像素面积获取行李尺寸。进一步地，所述拾取图片检测模型和行李识别模型为基于VGG16卷积神经网络和Faster-RCNN算法构建。第二方面，本专利技术实施例提供了一种客运站旅客与行李信息关联装置，包括：图片获取模块，用于在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；图片识别模块，用于从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；数据匹配模块，用于从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述通信接口用于该电子设备的通信设备之间的信息传输；所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。本专利技术实施例提供的客运站旅客与行李信息关联方法及装置，通过在安检处采集符合拾取行李动作的待检测目标图片，并从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和对应的行李信息，再从人脸数据库中找到与第一人脸图像对应的第二人脸图像，从而能够简单快速得将与第二人脸图像对应的旅客信息与所述行李信息进行关联。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的客运站旅客与行李信息关联方法流程图；图2为本专利技术实施例的另一客运站旅客与行李信息关联方法流程图；图3为本专利技术实施例的客运站旅客与行李信息关联装置结构示意图；图4示例了一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例的客运站旅客与行李信息关联方法流程图，如图1所示，所述方法包括：步骤S01、在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片。在客运站的安检仪旁设置视频采集设备，用于采集行李通过安检仪后各旅客在拾取行李时的图像，作为待检测目标图片。进一步地，所述步骤S01具体包括：步骤S011、将从所述安检仪处采集的安检图像输入到预设的拾取图片检测模型中，得到所述待检测目标图片；其中，所述待检测目标图片包含在所述安检图像中，所述拾取图片检测模型为，预先以对待检测目标图片经过标注的安检训练图像为样本进行训练得到的。对于待检测目标图片的获取方法有很多，例如，可以通过摄像头对每件行李进行跟踪，并且在行李存在向上位移时进行拍摄。而本专利技术实施例仅给出了其中的一种举例说明。通过预设的神经网络模型构建拾取图片检测模型，并采集大量安检训练图像作为样本进行训练，所述安检训练图像上标注出符合拾取行李本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，包括：/n在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；/n从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；/n从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，包括：
在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；
从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；
从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息；其中，所述人脸数据库包括与各旅客信息一一对应的第二人脸图像。


2.根据权利要求1所述的客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，所述在安检仪处获取旅客拾取行李时的待检测目标图片，具体包括：
将从所述安检仪处采集的安检图像输入到预设的拾取图片检测模型中，得到所述待检测目标图片；其中，所述待检测目标图片包含在所述安检图像中，所述拾取图片检测模型为，预先以对待检测目标图片经过标注的安检训练图像为样本进行训练得到的。


3.根据权利要求2所述的客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，所述从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息，具体包括：
根据预设的人脸识别模型和行李识别模型分别从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像，以及至少一个手臂图像、至少一个行李图像和各行李图像对应的行李信息；
根据所述各行李图像和各手臂图像的重叠关系，将满足预设行李筛选条件的行李图像的行李信息作为与所述第一人脸图像对应的行李信息。


4.根据权利要求3所述的客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，所述行李筛选条件具体为：所述行李图像与手臂图像的重叠度IOU超过预设重叠阈值。


5.根据权利要求3所述的客运站旅客与行李信息关联方法，其特征在于，所述客运站旅客与行李信息关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨栋，杨国元，徐春婕，刘硕研，陈瑞凤，谢甲旭，陈清波，戴建强，樊楠，吴兴华，张亚伟，李宏，薛昊，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京经纬信息技术有限公司，中国铁道科学研究院集团有限公司，中国国家铁路集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11