【技术实现步骤摘要】
基于视频监控的目标跟随显示方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于视频监控的目标跟随显示方法、系统、设备及介质。
技术介绍
视频监控技术已经被广泛地应用在各种行业中，尤其是一些公共安全领域。人们已经可以在屏幕前查看视频监控系统中各个前端摄像机所采集到的图像。在很多应用场景下，用户可能需要跟踪目标，并将该目标在视频中位置自动识别并单独标识出来。然而，现有的视频监控中算法处理返回结果与视频流的频率(帧率)不同，例如，人脸识别算法、视频结构化算法大多采用10HZ的输入频率，而视频前端预览界面显示时往往采用频率大于25HZ，这种频率差异容易导致OSD(On-ScreenDisplay)刷新频率低于人眼图像滞留频率，造成某些视频中没有叠加绘制跟踪框图形和属性字符，从而使得目标的OSD信息出现闪烁和不流畅的问题。申请内容鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于视频监控的目标跟随显示方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中用户观看时，OSD信息发生的闪烁和不流...
【技术保护点】
1.一种基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取监控视频，提取所述监控视频的图像帧；/n分析所述图像帧得到目标的目标状态和属性信息，按照所述目标状态和属性信息生成所述目标在屏显示信息；其中，当检测到算法帧率小于视频流帧率时，利用时间加权滤波对所述目标的在屏显示信息进行插值运算，补齐所述图像帧中目标缺失的在屏显示信息，该在屏显示信息包括目标的跟踪框位置、大小和属性信息；/n将包含所述目标在屏显示信息的数据帧嵌入到视频流；/n接收所述视频流提取在屏显示数据帧，解析所述在屏显示数据帧得到所述目标的跟踪框位置、大小和属性信息显示在WEB端。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取监控视频，提取所述监控视频的图像帧；
分析所述图像帧得到目标的目标状态和属性信息，按照所述目标状态和属性信息生成所述目标在屏显示信息；其中，当检测到算法帧率小于视频流帧率时，利用时间加权滤波对所述目标的在屏显示信息进行插值运算，补齐所述图像帧中目标缺失的在屏显示信息，该在屏显示信息包括目标的跟踪框位置、大小和属性信息；
将包含所述目标在屏显示信息的数据帧嵌入到视频流；
接收所述视频流提取在屏显示数据帧，解析所述在屏显示数据帧得到所述目标的跟踪框位置、大小和属性信息显示在WEB端。
2.根据权利要求1所述的基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，根据所述目标前几次的在屏显示信息进行插值运算，预测出所述目标在当前图像帧中的跟踪框位置、大小和属性信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，所述目标的目标状态包括CREATE、TRACK、CONF和LOST。
4.根据权利要求3所述的基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，所述补齐所述图像帧中目标缺失的在屏显示信息的步骤，包括：
如果连续几帧都未跟踪到某个目标时，则将该目标的目标状态视为LOST状态，否则，在所述目标不为LOST状态时且判断所述目标的属性信息是否更新，如果所述目标的属性信息未更新，则根据前几帧的在屏显示信息计算当前帧所述目标的位置、大小和属性信息；如果所述目标的属性信息有更新，则叠加该属性信息在屏显示信息，保存所述目标最近几帧的目标状态和属性信息。
5.根据权利要求4所述的基于视频监控的目标跟随显示方法，其特征在于，所述根据前几帧的在屏显示信息计算当前帧所述目标的位置、大小和属性信息的步骤，包括：
根据所述目标前三帧中移动速度，采用时间加权平均滤波方法计算当前图像帧中目标的移动速度，根据当前图像帧中目标的移动速度得到所述目标的位置、大小；利用所述目标前三帧的属性信息得到当前帧的属性信息。
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡可杰，陆冠宇，何凯，陈青松，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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