【技术实现步骤摘要】
一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法
本专利技术涉及遥感目标识别
，特别是指一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法。
技术介绍
农作物遥感识别技术是农业遥感的重要发展方向，在农作物面积普查方面具有十分重要的应用价值，相比人工抽样调查方法，具有客观、有效的显著优势。在某些地区，油菜和冬小麦都属于冬播作物，具有相似的生长期，生长期内油菜和冬小麦的光谱特征也十分相似。由于油菜和冬小麦的混种现象十分普遍，现有的遥感指数方法难以实现油菜和冬小麦的准确区分。因此，油菜种植地块遥感识别是农业遥感领域的难点之一。
技术实现思路
针对上述
技术介绍
中存在的不足，本专利技术提出了一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法，解决了现有遥感指数方法难以准确区分油菜和冬小麦的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法，其步骤如下：S1、在油菜开花期内利用光学卫星采集若干幅光学卫星影像，并分别对光学卫星影像进行预处理，得...
【技术保护点】
1.一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法，其特征在于，其步骤如下：/nS1、在油菜开花期内利用光学卫星采集若干幅光学卫星影像，并分别对光学卫星影像进行预处理，得到地表反射率图像；/nS2、利用手持GPS获取油菜种植地块和其他地物的地理位置信息，利用光谱采集软件采集地表反射率图像中的油菜种植地块和其他地物的像元光谱样本，并将油菜种植地块随机分为两组：油菜种植地块I和油菜种植地块II；/nS3、利用抽样统计方法分析油菜种植地块I的像元光谱与其他地物的像元光谱的差异，确定用于识别油菜种植地块的有效光谱波段及其阈值，其中，有效光谱波段包括绿色波段和近红外波段，且绿色波...
【技术特征摘要】
1.一种基于光学卫星影像的油菜种植地块遥感自动识别方法，其特征在于，其步骤如下：
S1、在油菜开花期内利用光学卫星采集若干幅光学卫星影像，并分别对光学卫星影像进行预处理，得到地表反射率图像；
S2、利用手持GPS获取油菜种植地块和其他地物的地理位置信息，利用光谱采集软件采集地表反射率图像中的油菜种植地块和其他地物的像元光谱样本，并将油菜种植地块随机分为两组：油菜种植地块I和油菜种植地块II；
S3、利用抽样统计方法分析油菜种植地块I的像元光谱与其他地物的像元光谱的差异，确定用于识别油菜种植地块的有效光谱波段及其阈值，其中，有效光谱波段包括绿色波段和近红外波段，且绿色波段对应的阈值为α，近红外波段对应的阈值为β；
S4、构建油菜花遥感指数模型，利用油菜花遥感指数模型计算油菜种植地块II的油菜花指数图像，统计油菜种植地块II的油菜花指数图像中像元值分布区间，选取油菜花指数图像中像元值分布区间的最小值作为识别油菜种植地块的阈值γ；
S5、采集油菜种植地块II上油菜出苗至开花期内的时序光学卫星影像的植被指数图像，利用中值合成技术计算油菜出苗至开花期内的植被指数中值图像；
S6、统计油菜种植地块II的植被指数中值图像的像元值分布区间，选取植被指数中值图像的像元值分布区间的最小值作为识别油菜种植地块的阈值δ；
S7、利用光学卫星采集待识别的光学卫星影像，并对待识别的光学卫星影像进行预处理，得到待识别的地表反射率图像；
S8、判断步骤S7中待识别的地表反射率图像中像元i的绿色波段的地表反射率是否大于阈值α，若是，执行步骤S9，否则，像元i所在位置为非油菜种植地块；
S9、判断像元i的近红外波段的地表反射率是否大于阈值β，若是，执行步骤S10，否则，像元i所在位置为非油菜种植地块；
S10、计算像元i的油菜花遥感指数CFI，并判断油菜花遥感...
【专利技术属性】
技术研发人员：田海峰，陈婷，秦耀辰，涂晶晶，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：河南;41
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