一种视频搜索方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:24331314 阅读:19 留言:0更新日期:2020-05-29 19:42
本发明专利技术实施例公开了一种视频搜索方法、装置、设备及介质,所述方法包括:当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息。本发明专利技术实施例所提供的视频搜索方法可以根据视频搜索指令中的图片信息确定对应的视频内容,提高了视频搜索的准确性,丰富了视频搜索的搜索方式。

A video search method, device, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
一种视频搜索方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及多媒体领域,尤其涉及一种视频搜索方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展,越来越多视频类服务和应用出现,用户可以通过视频类服务搜索希望观看的视频并进行观看。但是,目前的视频类应用搜索时大部分都是基于文字匹配来检索的,因此必须给这些视频做大量的文字标签,或者只能搜索视频的标题及描述。由此可见,单纯基于文字的搜索方式较单一,且无法准确描述视频内容,而且很容易由于标题与内容不匹配而导致搜索结果不匹配的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频搜索方法、装置、设备及介质,以实现提高视频搜索的准确性,丰富视频资源的搜索方式。第一方面,本专利技术实施例提供了一种视频搜索方法,包括:当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种视频搜索装置,包括:图片特征确定模块,用于当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;目标片段确定模块,用于将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;响应信息确定模块,用于将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例所提供的视频搜索方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术任意实施例所提供的视频搜索方法。本专利技术实施例通过当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息,通过根据视频搜索指令中的图片信息确定对应的视频内容,提高了视频搜索的准确性,丰富了视频搜索的搜索方式。附图说明图1是本专利技术实施例一所提供的一种视频搜索方法的流程图;图2是本专利技术实施例二所提供的一种视频搜索方法的流程图;图3是本专利技术实施例三所提供的一种视频搜索装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例四所提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一所提供的一种视频搜索方法的流程图。本实施例可适用于响应检测到的视频搜索指令时的情形。该方法可以由视频搜索装置执行,该视频搜索装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,例如,该视频搜索装置可配置于计算机设备中。如图1所示,所述方法包括:S110、当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据。在本实施例中,视频搜索指令可以为用户通过客户端发起的,用于指示搜索指定视频内容的搜索指令。目标图片信息可以为视频搜索指令中包含的,可以代表用户需要搜索的视频特征的图片信息。示例性的,当用户需要搜索某一图片对应的视频时,将该图片作为搜索条件输入至视频搜索客户端中,触发视频搜索请求,视频搜索客户端检测到用户触发的视频搜索请求后,根据用户输入的图片生成视频搜索指令,并将生成的视频搜索指令发送至视频搜索装置,视频搜索装置检测到客户端发送的视频搜索指令后,对视频搜索指令进行解析,获得视频搜索指令中包含的图片,将其作为目标图片,获得目标图片对应的目标图片信息,根据预先设定的特征提取算法提取出目标图片信息中包含的图片特征数据。可选的,目标图片信息可以为目标图片的图片二进制数据,图片特征数据可以为目标图片的图片哈希值,其中,图片哈希值与图片一一对应。S120、将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段。在本实施例中,数据库中存储有视频内容、视频内容对应的场景片段,以及场景片段的场景特征数据,通过将图片特征数据与场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与图片特征数据相匹配的目标场景片段,进而确定与目标图片对应的视频内容。在本专利技术的一种实施方式中,所述将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段,包括:计算所述图片特征数据与所述候选场景片段的场景特征数据之间的相似度;若所述图片特征数据与所述候选场景片段的场景特征数据之间的相似度高于设定的相似度阈值,则将所述候选场景片段作为所述目标场景片段。可选的,可以根据图片特征数据与场景特征数据之间的相似度确定图片特征数据与场景特征数据之间是否匹配。具体的,可以预先设定相似度阈值,当图片特征数据与场景特征数据之间的相似度高于预先设定的相似度阈值时,判定图片特征数据与场景特征数据相匹配,将场景特征数据对应的目标场景片段作为与图片特征数据相匹配的目标场景片段。其中,相似度阈值可以根据实际需求设置。示例性的,假设相似度阈值为0.7,图片特征数据与某一场景特征数据之间的相似度为0.8,则将该场景特征数据对应的场景片段作为与图片特征数据相匹配的目标场景片段。可选的,本实施例中图片特征数据与场景特征数据之间的相似度的计算方法不做限定。示例性的,可以通过欧几里得距离、马哈拉诺比斯距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、明可夫斯基距离、汉明距离等算法计算图片特征数据与场景特征数据之间的相似度。在本专利技术的一种实施方式中,所述场景特征数据包括所述候选场景片段的场景二值化数据,所述获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据,包括:获取所述视频搜索指令中包含的图片二进制数据,根据所述图片二进制数据确定目标图片的单通道数据;对所述单通道数据进行二值化处理,得到所述目标图片的图片二值化数据,将所述图片二值化数据作为所述图片特征数据。可选的,场景特征数据可以为场景二值化数据,相应的,图片特征数据为目标图片的图片二值化数据。一般的,用户输入的目标图片为彩色图片,为了简化特征匹配时的算法复杂度,在进行特征匹配之前,将目标图片的彩色二进制数值转化为图片二值化数据,计算图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频搜索方法,其特征在于,包括:/n当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;/n将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;/n将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频搜索方法,其特征在于,包括:
当检测到视频搜索指令时,获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据;
将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段;
将所述目标场景片段对应的视频作为所述视频搜索指令的响应信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,根据匹配结果确定与所述目标图片信息相匹配的目标场景片段,包括:
计算所述图片特征数据与所述候选场景片段的场景特征数据之间的相似度;
若所述图片特征数据与所述候选场景片段的场景特征数据之间的相似度高于设定的相似度阈值,则将所述候选场景片段作为所述目标场景片段。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景特征数据包括所述候选场景片段的场景二值化数据,所述获取所述视频搜索指令中包含的目标图片信息,根据所述目标图片信息确定图片特征数据,包括:
获取所述视频搜索指令中包含的图片二进制数据,根据所述图片二进制数据确定目标图片的单通道数据;
对所述单通道数据进行二值化处理,得到所述目标图片的图片二值化数据,将所述图片二值化数据作为所述图片特征数据;
相应的,所述将所述图片特征数据与候选场景片段的场景特征数据进行匹配,包括:
将所述图片二值化数据与所述场景二值化数据进行匹配。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述图片二进制数据确定目标图片的单通道数据,包括:
将所述图片二进制数据转化为三维数组数据,将所述三维数组数据转化为所述单通道数据。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景特征数据包括所述候选场景片段的场景哈希值,所述根据所述目标图片信息确定图片特征数据,包括:
将所述目标图片信息输入至预先训练好的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘聪
申请(专利权)人:上海极链网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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