一种数据分析的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据分析的方法及装置，其中，该数据分析的方法通过按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，进而，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。可以提高数据的分析效率。

A method and device of data analysis

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析的方法及装置
本专利技术涉及计算机科学
，具体而言，涉及一种数据分析的方法及装置。
技术介绍
随着信息技术不断发展，企业在经营管理时，如何更加全面有效地利用企业内部数据以及行业内实时更新的数据进行数据分析，进而制定合理的经营决策已成为当前各业界所迫切解决的问题。现有技术中，企业内部的数据常常由各部门分散存储，在制定决策时，分别由各部门进行部门内数据的查询与分析，然后汇总各部门的数据分析结果递交给决策者，由决策者依据各部门的数据分析结果，制定相应决策。但该数据分析的方法，由于需要分别在各部门内进行数据的查询与分析，决策者需要对各部门的数据分析结果进行综合分析以制定决策，极大地延长了制定决策所需的时间，导致数据分析效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据分析的方法及装置，以提高数据的分析效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据分析的方法，所述方法包括：按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，包括：针对所述待分析数据集中的每一待分析数据，提取该待分析数据中的关键词，依据预设的语义模型库，对提取的关键词进行组合，得到符合所述语义模型库的关键词组合；将得到的所述关键词组合，分别与预设的事件库中包含的每一事件进行匹配，依据匹配结果对所述待分析数据进行事件分类；合并同一事件对应的所述待分析数据，得到事件数据集。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，包括：获取上传所述事件数据集中待分析数据的用户的标签，依据所述用户的标签匹配预设的业务类型库，对该待分析数据进行业务类型分类；或，提取所述事件数据集中待分析数据中的关键词，与预设的业务类型库中的每一业务类型包含的业务关键词进行匹配，依据匹配结果对该待分析数据进行业务类型分类。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，包括:提取所述业务类型数据集中各待分析数据包含的关键词；从提取的所述关键词中，获取与所述决策库中的决策行为关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的决策行为；从提取的所述关键词中，获取与所述影响结果库中的影响结果关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的影响结果。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，包括：按照时间戳对所述业务类型数据集中各待分析数据进行排序；分别标记所述决策行为与所述影响结果在所述待分析数据中的位置；针对每一所述决策行为，基于标记的位置，选取与该决策行为的位置满足预设策略的影响结果；依据预设的语义分析策略，从选取的影响结果中，确定所述决策行为对应的影响结果。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱，包括：以所述事件为第一级节点，以所述事件对应的各业务类型为第二级节点，将第一级节点与各第二级节点连接；针对每一第二级节点，基于该第二级节点对应的业务类型数据集中包含的决策行为构建第三级决策行为节点，以及，基于该第二级节点对应的业务类型数据集中包含的影响结果构建第三级影响结果节点；基于获取的决策行为对应的影响结果，连接决策行为对应的第三级决策行为节点与影响结果对应的第三级影响结果节点，得到所述事件的知识图谱。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括:为所述知识图谱中的每一节点以及该节点对应的所述待分析数据添加权限标签；在接收用户的查询请求后，获取所述用户的权限标签；从所述知识图谱中，获取与所述查询请求相匹配的目标知识图谱；从所述目标知识图谱中，获取权限标签小于或等于所述用户的权限标签的节点以及该节点对应的所述待分析数据并展示。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据分析的装置，所述装置包括：事件分类模块，用于按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；业务类型分类模块，用于针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；数据提取模块，用于针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；获取模块，用于依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；图谱构建模块，用于针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据分析的方法的步骤。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述数据分析的方法的步骤。本专利技术实施例提供的数据分析的方法及装置，通过按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。这样，可以收集所有部门的数据，按照预先设置的事件分类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：/n按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；/n针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；/n针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；/n依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；/n针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据分析的方法，其特征在于，所述方法包括：
按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集；
针对每一事件数据集，按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，得到业务类型数据集；
针对每一业务类型数据集，依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果；
依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果；
针对每一事件，分别以该事件、该事件对应的业务类型、提取的决策行为、提取的影响结果为节点，构建该事件的知识图谱。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先设置的事件分类策略，对待分析数据集中的待分析数据进行事件分类，得到事件数据集，包括：
针对所述待分析数据集中的每一待分析数据，提取该待分析数据中的关键词，依据预设的语义模型库，对提取的关键词进行组合，得到符合所述语义模型库的关键词组合；
将得到的所述关键词组合，分别与预设的事件库中包含的每一事件进行匹配，依据匹配结果对所述待分析数据进行事件分类；
合并同一事件对应的所述待分析数据，得到事件数据集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预先设置的业务类型分类策略，对该事件数据集中的待分析数据进行业务类型分类，包括：
获取上传所述事件数据集中待分析数据的用户的标签，依据所述用户的标签匹配预设的业务类型库，对该待分析数据进行业务类型分类；或，
提取所述事件数据集中待分析数据中的关键词，与预设的业务类型库中的每一业务类型包含的业务关键词进行匹配，依据匹配结果对该待分析数据进行业务类型分类。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据该业务类型数据集映射的决策库以及影响结果库，提取该业务类型数据集中待分析数据包含的决策行为和影响结果，包括：
提取所述业务类型数据集中各待分析数据包含的关键词；
从提取的所述关键词中，获取与所述决策库中的决策行为关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的决策行为；
从提取的所述关键词中，获取与所述影响结果库中的影响结果关键词相匹配的关键词，得到该业务类型数据集对应的影响结果。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预设的语义分析策略，获取提取的决策行为对应的影响结果，包括：
按照时间戳对所述业务类型数据集中各待分析数据进行排序；
分别标记所述决策行为与所述影响结果在所述待分析数据中的位置；
针对每一所述决策行为，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤旸，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11