【技术实现步骤摘要】
一种用于机床主轴状态预测的数据处理方法及装置
本申请涉及智能制造领域,尤其涉及一种用于机床主轴状态预测的数据处理方法及装置。
技术介绍
现有机床主轴的状态预测采用的方法有神经网络方法、粗糙集理论、最小二乘支持向量机等方法。现有技术,在预测机床主轴的状态时,没有考虑到机床主轴的状态在加工不同的产品时,和在加工同一产品的不同位置时,其所适用的故障预测方法是不同的。此外,现有预测机床主轴的状态的方法,基本上都是通过参数训练神经网络模型,没有加上生产状态信息,导致预测所基于的参数信息片面,不完整,会导致预测的结果不够准确。针对相关技术中存在的诸多技术问题,目前尚未提供有效的解决方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种于机床主轴状态预测的数据处理方法及装置。第一方面,本申请提供了一种用于机床主轴状态预测的数据处理方法,包括:获取待分析机床主轴的当前加工状态参数;获取所述待分析机床主轴的当前加工模式;确定 ...
【技术保护点】
1.一种用于机床主轴状态预测的数据处理方法,其特征在于,包括:/n获取待分析机床主轴的当前加工状态参数;/n获取所述待分析机床主轴的当前加工模式;/n确定与所述当前加工模式对应的预测模型;/n将所述当前加工状态参数输入所述预测模型,得到对应的故障预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于机床主轴状态预测的数据处理方法,其特征在于,包括:
获取待分析机床主轴的当前加工状态参数;
获取所述待分析机床主轴的当前加工模式;
确定与所述当前加工模式对应的预测模型;
将所述当前加工状态参数输入所述预测模型,得到对应的故障预测结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取待分析机床主轴的当前加工模式包括:
通过预设的加工状态对应关系确定所述当前加工状态参数对应的所述当前加工模式,所述加工状态对应关系包括:加工状态参数与加工模式之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述通过预设的加工状态对应关系确定所述当前加工状态参数对应的所述当前加工模式,包括:
确定所述待分析机床主轴的当前加工产品;
通过预设的加工状态对应关系确定第一信息对应的所述当前加工模式,所述第一信息包括所述当前加工状态参数及所述当前加工产品,所述加工状态对应关系包括:加工状态参数及加工产品与加工模式之间的对应关系。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述预测模型的建立方法包括:
获取预设加工模式对应的训练参数;
通过所述训练参数对待训练神经网络模型进行训练,得到与所述预设加工模式对应的预测模型。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取预设加工模式对应的训练参数包括:
获取所述待分析机床主轴的历史加工状态参数;
根据所述预设加工模式对应的所述历史加工状态参数确定所述预设加工模式对应的训练参数。
6.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,
在得到与所述预设加工模式...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙洁,杨云,王忆南,蒋波,张俊,
申请(专利权)人:北京航天测控技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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