蓄电装置的电容推测方法及电容推测系统制造方法及图纸

蓄电装置难以掌握剩余量及劣化状况，并且难以预测使用寿命。通过作为学习用数据使用在放电的中途进行充电来充满电的数据，以算出劣化状态及电容。就是说，学习用数据包括放电中途的放电曲线和充电中途的充电曲线的双方，使用该学习用数据进行神经网络处理。

Capacitance estimation method and system of storage device

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】蓄电装置的电容推测方法及电容推测系统
本专利技术的一个方式涉及一种物品、方法或者制造方法。另外，本专利技术涉及一种工序(process)、机器(machine)、产品(manufacture)或者组合物(compositionofmatter)。本专利技术的一个方式涉及一种半导体装置、显示装置、发光装置、蓄电装置、照明装置或电子设备的制造方法。尤其是，本专利技术的一个方式涉及一种蓄电装置的电容推测方法及电容推测系统。另外，在本说明书中，蓄电装置是指具有蓄电功能的所有元件以及装置。例如，蓄电装置包括锂离子二次电池等蓄电池(也称为二次电池)、锂离子电容器、镍氢电池、全固态电池及双电层电容器等。
技术介绍
近年来，对锂离子二次电池、锂离子电容器及空气电池等各种蓄电装置积极地进行了开发。尤其是，伴随手机、智能手机、平板电脑或笔记本型个人计算机等便携式信息终端、游戏装置、便携式音乐播放机、数码相机、医疗设备、混合动力汽车(HEV)、电动汽车(EV)或插电式混合动力汽车(PHEV)等新一代清洁能源汽车等的半导体产业的发展，对高输出、高能量密度的锂离本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种包括多个锂离子二次电池的蓄电装置的电容推测方法，包括：/nSOC100％的二次电池随着时间推移在第一期间进行自放电；/n在第二期间将自放电状态的SOC充电到充满电状态；以及/n在第三期间使用放电电路放电到SOC80％，然后使用充电电路充电到充满电状态，通过神经网络处理并根据放电到SOC80％的放电数据和SOC80％至SOC100％的充电数据而算出充满电时的剩余电容。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20171102 JP 2017-2130511.一种包括多个锂离子二次电池的蓄电装置的电容推测方法，包括：
SOC100％的二次电池随着时间推移在第一期间进行自放电；
在第二期间将自放电状态的SOC充电到充满电状态；以及
在第三期间使用放电电路放电到SOC80％，然后使用充电电路充电到充满电状态，通过神经网络处理并根据放电到SOC80％的放电数据和SOC80％至SOC100％的充电数据而算出充满电时的剩余电容。


2.根据权利要求1所述的不间断电源装置的蓄电装置的电容推测方法，其中作为SOC80％至SOC100％的充电，利用恒电压充电进行充电。

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【专利技术属性】
技术研发人员：田岛亮太，伊佐敏行，千田章裕，
申请(专利权)人：株式会社半导体能源研究所，
类型：发明
国别省市：日本;JP