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医疗干预的数值和统计建模方法技术

技术编号:24290696 阅读:36 留言:0更新日期:2020-05-26 20:31
本发明专利技术公开了一种医疗干预的数值和统计建模方法,探讨使用更现实的观察接种分布的影响,以及这有助于制定更有效的疫苗政策建议,以13价肺炎球菌结合疫苗(PCV13)为例,本文探讨了接种疫苗的及时性及其后果。最近向65岁以上成年人推荐了一剂PCV13,以取代现有的23价肺炎球菌多糖疫苗(PPV23)计划。这项65岁的建议与大多数其他发达国家一致。

Numerical and statistical modeling methods of medical intervention

【技术实现步骤摘要】
医疗干预的数值和统计建模方法
本专利技术涉及医疗预测领域,尤其涉及一种医疗干预的数值和统计建模方法。
技术介绍
成人疫苗接种计划的大多数经济评估都假设疫苗是在未来时间表中提出的特定年龄进行的。但是,有些人会比这个推荐年龄更早接种疫苗,并且比这个年龄晚得多。例如,虽然美国建议对65岁以上的人进行带状疱疹疫苗接种,但75岁及以上的人接种的zos疫苗比60至75岁的人高2.5倍。同样,西班牙的数据显示,75岁以上人群的肺炎球菌疫苗摄入量比65岁至74岁的人群高出30%,尽管资金来自65岁。对于旨在提供长期保护的疫苗,如带状疱疹和肺炎球菌,有关推荐延迟相对于推荐初始年龄的问题是不同的。虽然对儿童接种疫苗的疫苗接种及时性的影响已得到充分研究,但对成人接种疫苗的及时性影响几乎没有详细的定量分析。有几个原因可以解释为什么围绕疫苗接种年龄的准确假设很重要。对于一系列疫苗,老年人的免疫衰老导致疫苗诱导的免疫力下降,并随着年龄增加疾病风险。例如,已经表明,与75岁或以上的人相比,65岁的肺炎球菌疫苗更有效。然而,年龄超过75岁的人更容易患上严重的肺炎球菌相关疾病,因此在年龄之间通常需要在疾病负担和疫苗效力之间进行权衡。根据这两个因素如何相互作用(以及其他因素如保护期),假设(不切实际的)推荐摄取年龄的模型可能高估或低估推荐策略的有效性和成本效益。以13价肺炎球菌结合疫苗(PCV13)为例,本文探讨了接种疫苗的及时性及其后果。最近向65岁以上成年人推荐了一剂PCV13,以取代现有的23价肺炎球菌多糖疫苗(PPV23)计划。这项65岁的建议与大多数其他发达国家一致。本研究的目的是探讨使用更现实的观察接种分布的影响,以及这有助于制定更有效的疫苗政策建议。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题,提供一种医疗干预的数值和统计建模方法,探讨使用更现实的观察接种分布的影响,以及这有助于制定更有效的疫苗政策建议。为了解决上述问题,本专利技术提供的一种医疗干预的数值和统计建模方法,进一步的,侵一种医疗干预的数值和统计建模方法,使用多队列马尔可夫模型,以评估接种疫苗的成本效益。进一步的,所述侵袭性疾病为肺炎球菌疾病。进一步的,肺炎球菌疫苗接种年龄为65岁。再者,本专利技术中的是探讨使用更现实的观察接种分布的影响,以及这有助于制定更有效的疫苗政策建议。【附图说明】图1(a)绘制了对肺炎球菌疫苗接种的个体百分比,图1(b)显示了50岁以上成人PPV23的年摄取百分比,来自新南威尔士州卫生部的数据。图2比较两个多队列模型之间的差异,在80岁时推荐PCV13的极端情况。图3假设的无疫苗接种世界相比,PCV13肺炎球菌疫苗接种计划接种疫苗的推荐年龄预防死亡人数(a)和增量成本效益比(ICER)(b)。【具体实施方式】构建了使用一年周期长度的多队列马尔可夫模型,以评估PCV13免疫程序针对没有接种疫苗的(假设的)的成本效益。使用多群组模型(而不是单一群组模型)的一个关键原因是需要跟踪在不同年龄接种疫苗的成年人。成本效益分析采用两种不同的建模方法来模拟摄取:假设它与观察到的(PPV23)摄取数据按年龄(观察到的摄取)匹配,或假设所有接种都发生在初始推荐年龄(建议接种),如许多应用其他已发表的研究,然后比较这两种接种方法之间的疾病和经济结果的差异。该分析是从医疗保健支付者的角度进行的,包括所有相关的医疗保健利用成本,所有成本和模型中的后果按年率5%打折。多队列模型从计划开始(十年)开始跟踪假设的澳大利亚人群,每个队列都被跟踪,直到疫苗诱导的免疫力完全减弱,包括任何死亡的全部后果。这些队列分为一年龄段,直至100岁,年龄在100岁以上的个体形成单一年龄组。该模型使用澳大利亚统计局(ABS)的假设估算了2017年至2026年期间澳大利亚人口的变化。该模型评估了随后的队列随时间的接种。目前侵入性肺炎球菌疾病(IPD)发病率首先被夸大以创建一个(假设的)无疫苗世界,因此我们可以将PCV13疫苗接种计划与没有疫苗接种方案进行比较。发病率升高应用于没有疫苗保护的个体,无论是正在疫苗接种还是一秒效果减弱的群体。不包括成人肺炎球菌疫苗接种对传播的间接影响,因为目前没有证据表明这种情况发生。然而,我们确实通过使用儿童期计划实施后的近期发病率数据,包括儿童PCV13疫苗接种计划的群体效应。对于每隔五年的年龄段,目前的IPD发病率是通过将2015年观察到的IPD病例数与国家法定可报告疾病监测系统(NNDSS)公共数据集除以2015年澳大利亚人口规模的年龄来计算的。IPD死亡率是根据2002-2013年IPD死亡人数的综合年龄数据估算的。由于多队列模型用于说明成本效益分析中摄取的重要性,因此我们专注于详细描述与摄取和疫苗效力相关的方法和假设。表1列出了模型中使用的其他关键参数。表1IPD=invasivepneumococcaldisease侵袭性肺炎球菌病CAP=community-acquiredpneumonia群体获得性肺炎GP=generalpractitioner全科医生QALY=quality-adjustedlife-years质量调整寿命估算疫苗摄取量从2013年新南威尔士州(新南威尔士州)成人群体健康调查(8394名参与者)中估计未来摄取PCV13的模式是PPV23疫苗接种年龄特异性,数据由新南威尔士州卫生部提供。在我们的模型中使用了按年龄调查的吸收率,因为这是最新的数据,没有将数据与重新接种率相结合。由于2009年新南威尔士州的数据与早期(2009年)PPV23摄取的国家估计大致一致,因此被认为适用于外推。此外,根据每年收集的数据,新南威尔士州的14年数据被分层为更精细的年龄段。该数据时间序列使我们能够验证吸收曲线随时间变化但现在已经稳定。据推测,疫苗接种队列的接种率是一个分段常数,仅在疫苗推荐年龄发生变化。然后我们通过线性微分方程系统模拟了PCV13摄取的普遍性,并假设一部分人口永远不会接种疫苗。然后使用所用数据中PCV13患病率的变化来计算年龄的年发病率(例如,65岁的年吸收率等于66年和65年的PCV13患病率之间的差异)。微分方程模型通过Matlab中的信赖-区域-反射最小二乘算法实现和校准,并且使用前向差分法计算观察到的摄取分布。如上所述,将观察到的摄取估计值与在准确推荐的接种年龄时达到相同剂量累积摄取量的情况进行比较(在65岁时基础病例1,123,000剂量),我们称之为推荐的吸收方法。与观察到的摄取方法一样,假设建议的摄取量随时间保持不变。如上所述,将观察到的摄取估计值与如下的情况进行比较,其中在剂量方面达到相同水平的累积摄取量恰好在推荐接种年龄(在基本情况下,在65岁时为1123000次剂量),我们称之为推荐摄取方法。与观察到的摄取方法一样,假定推荐摄取也随时间保持恒定。PPV130功效据成人团体获得性肺炎免疫试验(CAPITA)估计,对于免疫活本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种医疗干预的数值和统计建模方法,其特征在于:使用多队列马尔可夫模型,以评估接种疫苗的成本效益,侵袭性疾病进行医疗干预的疗效:1-0.118*1.078

【技术特征摘要】
1.一种医疗干预的数值和统计建模方法,其特征在于:使用多队列马尔可夫模型,以评估接种疫苗的成本效益,侵袭性疾病进行医疗干预的疗效:1-0.118*1.078年龄-65,
群体获得性肺炎的疗效1-0.396*1.050年龄-6...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晨
申请(专利权)人:陈晨
类型:发明
国别省市:江苏;32

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