基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，包括：从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数

【技术实现步骤摘要】
基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法
本专利技术涉及数据分析领域，特别是涉及一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法。
技术介绍
目前，新型冠状病毒感染肺炎（CoronaVirusDisease2019，COVID-19）具有潜伏期不固定，潜伏期内亦具有传染性的特点，部分人群在潜伏期内并没有明显的临床症状，因此，并不能准确地进行自我隔离，对社会公共卫生安全造成严重的影响。并且，由于流行病疫区的人群迁出规模相对较大，会对输入地区造成较大的传播风险。若各地区能对春节后流行病疫区的返程人群规模进行预测，则能制定详细的防控方案，减低疫情的扩散，同时减少经济损失。现有的方法中，需要大量的人力物力进行上门逐户排查，该方法效率低下，而且经常会遇到例如住户不合作或不在的情况，并且，也没有相应的模型能够准确预测出各地区的返程人群规模。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本专利技术实施例提供了一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法、装置及设备。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，包括如下步骤：从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比，以及获取所述疫区j的常住人口；根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模；获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，根据所述人群规模和所述非返乡人群规模，得到春节后的返程人群规模。可选的，获取所述百度地图迁徙大数据的统一资源定位符，根据所述统一资源定位符，爬取所述春运期间疫区的迁入规模指数和迁入所述疫区的来源地占比。可选的，从所述百度地图迁徙大数据中获取非春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比；根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取非春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模；根据所述非返乡人群规模和非春运期间的天数，获取非春运期间的日平均人群规模，并根据所述日平均人群规模以及春运期间的天数，获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模。可选的，从中国旅游与经济社会发展统计数据库中获取所述疫区j的旅游统计数据；遍历所述旅游统计数据的来源地信息，得到春运期间来源地信息为目标地区i的旅游人群规模；根据所述旅游人群规模，获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模。可选的，从各地统计年鉴中获取所述疫区j每年的常住人口；将每年的常住人口输入拟合工具中进行曲线拟合，得到常住人口拟合函数P；通过所述常住人口拟合函数P，得到2019年的所述疫区的常住人口。可选的，获取所述目标地区i的常住人口和所述目标地区i的行政区域面积；根据所述目标地区i的常住人口和所述目标地区i的行政区域面积，得到所述目标地区i的人口密集度；根据所述目标地区i的人口密集度和所述春节后的返程人群规模，得到所述春节后的目标地区i的疫情风险等级。可选的，根据所述目标地区i疫情风险和所述春节后的返程人群规模，生成柱状图，通过所述目标地区i疫情风险等级指示所述柱状图的色彩属性，通过所述春节后的返程人群规模指示所述柱状图的高度属性。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测装置，包括：数据获取单元，用于从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比，以及获取所述疫区j的常住人口；第一处理单元，用于根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模；第二处理单元，用于获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，根据所述人群规模和所述非返乡人群规模，得到春节后的返程人群规模。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法的步骤。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法的步骤。相对于现有技术，本专利技术实施例通过百度地区迁徙大数据获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比，以及获取所述疫区j的常住人口，从而根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模；之后，通过春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，通过非返乡人群规模预估春节前的返程人群规模；从而根据所述人群规模和所述非返乡人群规模，得到春节后的返程人群规模，进而准确地掌握各地区的返程情况，提高获取春节后返程人群的效率，确保各地区可通过自身情况开展复工。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。附图说明图1为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法的流程示意图；图2为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法步骤S103的流程示意图；图3为本专利技术另一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法步骤S103的流程示意图；图4为本专利技术另一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法的流程示意图；图5为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测装置的结构示意图；图6为本专利技术一个示例性实施例提供的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测设备的结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，包括步骤：/n从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数

【技术特征摘要】
1.一种基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，包括步骤：
从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比，以及获取所述疫区j的常住人口；
根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取春运期间由目标地区i迁入所述疫区j的人群规模；
获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，根据所述人群规模和所述非返乡人群规模，得到春节后的返程人群规模。


2.根据权利要求1所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，所述从百度地图迁徙大数据中获取春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比，包括步骤：
获取所述百度地图迁徙大数据的统一资源定位符，根据所述统一资源定位符，爬取所述春运期间疫区的迁入规模指数和迁入所述疫区的来源地占比。


3.根据权利要求1或2所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，所述获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，包括步骤：
从所述百度地图迁徙大数据中获取非春运期间疫区j的迁入规模指数和迁入所述疫区j的来源地占比；
根据所述迁入规模指数、所述来源地占比以及所述疫区j的常住人口，获取非春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模；
根据所述非返乡人群规模和非春运期间的天数，获取非春运期间的日平均人群规模，并根据所述日平均人群规模以及春运期间的天数，获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模。


4.根据权利要求1或2所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，所述获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模，包括步骤：
从中国旅游与经济社会发展统计数据库中获取所述疫区j的旅游统计数据；
遍历所述旅游统计数据的来源地信息，得到春运期间来源地信息为目标地区i的旅游人群规模；
根据所述旅游人群规模，获取春运期间由所述目标地区i迁入所述疫区j的非返乡人群规模。


5.根据权利要求1或2所述的基于人口迁徙大数据的流行病疫区返程人群规模预测方法，其特征在于，所述获取所述疫区j的常住人口，包括步...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓应彬，许剑辉，黄吴蒙，严滢伟，程晨，陈裕婵，杨骥，张虹鸥，李勇，周霞，
申请(专利权)人：广州地理研究所，南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：广东;44