梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统及方法技术方案

本发明专利技术属于信息处理技术领域，公开了一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统及方法，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统包括：平台建立模块、信息发布模块、知晓率调查模块、网上咨询模块、感染风险计算模块、线下检测推荐模块、网上预约模块、转介模块、就诊检测模块。本发明专利技术通过感染风险计算模块可以全面、高效、协同进行梅毒感染风险的评估，并引进德尔菲专家咨询法对传统风险评估方法进行改进，通过多轮次的专家咨询使专家意见达成一致，做到稳定、科学的梅毒感染风险评估。通过网上预约模块能够实现提前预约挂号，减少排队挂号的等候时间，还能够掌掘不同医生擅长的治疗方向，更加满足患者的需求。

Intelligent management system and method of syphilis infection evaluation, referral, diagnosis and follow-up

【技术实现步骤摘要】
梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统及方法
本专利技术属于信息处理
，尤其涉及一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统及方法。
技术介绍
目前，最接近的现有技术：梅毒是由梅毒螺旋体引起的慢性、系统性传播疾病，主要通过性途径传播，按照临床，临床上梅毒分为三个临床阶段，一期梅毒即硬下疳，出现在原发感染部位，好发部位为阴茎龟头、冠状沟、包皮、肛门、阴唇，无痛无痒，圆形或椭圆形溃疡，近淋巴结肿大。一期梅毒后3～4周，梅毒螺旋体随血液播散，导致二期梅毒，表现为不同类型皮肤黏膜梅毒疹，丘疹性梅毒疹最常见，手足掌面铜红色斑疹是典型特征，二期梅毒有全身症状。三期梅毒通常在感染后2年以上，引起皮肤粘膜损害，关节结节、心血管。神经损害，梅毒是可防并可彻底治愈的系统性性接触传播疾病，早期发现并诊断治疗有助于控制其传播按照感染来源，梅毒分为先天梅毒、后天梅毒。感染后2年以内的梅毒称为早期梅毒，早期梅毒一个重要特征是传染性大，且皮损可以自行消退，随着机体免疫状态的波动，皮损反复。仅血清梅毒抗体阳性，没有临床症状的梅毒称为隐性梅毒，早期隐性梅毒也有传染性，理论上，无保护的高危性行为都可能感染梅毒等性病，但出于隐私原因，部分患者并没有到医院筛查梅毒。临床及防治工作中，缺少一个既能促进患者风险测评、高风险梅毒感染者又能快速找到梅毒检测地点且很好保护隐私的梅毒防治策略，本技术专利技术后，将正式解决这一问题，但是现有技术中关于梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统的研究及开发尚未见报道。综上所述，现有技术存在的问题是：患者如何知道自己是否有、并如何知道有风险，有多大风险，有了风险怎么办？基于我们前期实施的梅毒防治重大项目成果，调查得出了不同人群梅毒感染危险因素，本信息技术专利技术的主要关键技术是将调查对象应答的危险因素量化为数值，依据所有因素总分值，按照预先设定的、量化的风险水平，判断其梅毒感染风险等级。关于类似的性病高危人群梅毒风险评估及转介检测智能控制系统的研究及开发尚未见报道。解决上述技术问题的难度：当前梅毒防治中的存在的问题表现在几个方面：1、没有症状的血清梅毒抗体阳性或隐性梅毒感染者比重占全部梅毒病例的85％强；2、医疗机构梅毒筛查检测数量在逐年上升，发现阳性感染者阳性率在逐年下降，但医疗机构报告的梅毒病例逐年上升(存在过度报告的原因)；3、高危人群主动检测梅毒的意识不强，因为这些人群梅毒防治知识不全面，不清楚自身面临的感染风险；4、不清楚如何检测、以及在哪里可以检测。针对上述问题，本专利技术结合高危人群梅毒感染风险自测、依据我们调查获得的危险因素关键数据，专利技术该控制系统，为本地区高危人群梅毒检测提供指引，并引导正确求医。解决这个问题的难度在于：在线风险测评模块的敏感性，即通过该系统能否将有感染风险的调查对象真正得出其应有的感染风险判别级别，并促使其从线上匿名测评到线下实名在医疗机构就诊并开展梅毒检测，并最终使血清梅毒抗体阳性者获得最后诊断是否为现症梅毒还是既往感染者。通过我们前期的调查，获得了不同人群的梅毒感染危险因素，将这些因素依据OR值(风险度)给予不同的权重并赋值，将抽象的危险因素量化为可计算的数值，将各种相关因素的赋值相加，依据总值大小进而判断风险的高低。解决上述技术问题的意义：1、将本信息技术专利技术用于互联网和手机APP/小程序进行匿名调查梅毒感染危险因素，既有助于梅毒防治，同时又保护了患者隐私。2、促使高风险者链接到医疗机构，转介到线下促进梅毒筛查，有助于发现并诊断梅毒新感染者，早期干预并切断传染源，不断减少梅毒疾病控制负担。3、开展梅毒感染者的样本收集，建立样品库，开展梅毒感染分子流行病学相关研究。4、共享一个平台，集性病防治科普、健康教育、性病防治的政策法规知识普及，提高大众梅毒等性病防治知识知晓率。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法包括以下步骤：步骤一，通过调研、征询、检索、查阅文献建立咨询网站及APP；通过咨询网站及APP发布健康教育咨询、梅毒性病的防治政策、动态；步骤二，进行梅毒性病防治知晓率调查；步骤三，通过匿名或手机注册咨询网站，进行感染因素问卷调查(问卷时长5～8分钟内)；依据应答情况，针对不同的变量或因素赋值不同，，通过预定数学统计模型统计该调查对象应答的所有问题对应选项的赋值，并按照预先设定的风险量化水平，判定梅毒感染风险级别；步骤三，按照风险强度不同，推荐中高强度风险咨询者转介到医院或者疾控机构进行梅毒疾病的检测；选点、对应医疗机构预约挂号，信息与医院信息系统做交互接口，实现网上挂号预约；步骤四，挂号后反馈系统，显示转介成功，打印转介回执；到医疗机构进行梅毒疾病的就诊、检测，就诊期间，同时可以扫描医生桌面二维码，再次接受所感染性病的健康教育咨询或分享干预服务包信息。进一步，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法的平台建立方法还包括：利用前期调查取得的梅毒感染危险因素数据设计问卷；统计学专家对问卷各变量进行权重赋值，网上咨询应答后统计风险。进一步，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法的感染风险计算方法为：(1)建立感染风险评估方法及流程，从风险因素、发生可能性、严重程度、院内防控体系的完整性、风险优先系数和风险等级方面对感染风险进行评价，按照德尔菲专家咨询方式，对专家进行多轮咨询，直到专家意见协调系数统一，并输出风险评估结果；(2)按照风险评估量化结果划分感染风险等级。进一步，步骤(1)中，所述感染风险评估的具体步骤为：1)利用所述感染风险计算模块进行感染风险管理模型、算法、风险关键指标的定义与维护；2)感染防控专家获取待评价医院的风险防控能力与水平，结合全面的风险防控指标与风险因素库定义的风险因子关系与影响等级，定义风险因子影响程度、风险发生的可能性、风险可预防的概率，提交专家评价结果；3)系统结合多个专家评价结果与专家权威系数，对感染防控风险进行综合计算与评估，输出风险等级、风险系数、风险应对解决方案。进一步，步骤(2)中，所述风险评价是将风险分析的结果与组织的风险准则比较，或者在各种风险分析结果之间进行比较，确定风险等级，从而做出风险应对的决策。进一步，步骤(2)中，所述风险评价得分的计算方式为：将权重分值按风险的严重性(S)、风险发生的可能性(P)、防控体系的完整性(D)分为高、中、低3个等级，对应的风险系数分值为3、2、1；根据权重分值计算出风险优先系数(RPN)，则RPN＝S×P×D，则RPN最大值＝3(S)×3(P)×3(D)＝27，RPN最小值＝1(S)×1(P)×1(D)＝1，感染风险等级划分为：RPN≥18，风险等级为高；9≤RPN<18，风险等级为中；RPN<9，风险等级为低。问卷分三大部分(一般人口学资料，性健康行为调查，性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法包括以下步骤：/n步骤一，通过调研、征询、检索、查阅文献建立咨询网站及APP；通过咨询网站及APP发布健康教育咨询、梅毒性病的防治政策、动态；/n步骤二，进行梅毒性病防治知晓率调查；通过手机注册咨询网站或匿名，进行风险测评和咨询；针对赋值的感染梅毒的危险因素变量，依据应答情况，通过预定数学统计模型计算梅毒感染风险；/n步骤三，按照风险强度不同，推荐中高强度风险咨询者到医院或者疾控机构进行梅毒疾病的检测；或者通过就近选点、到医疗机构预约挂号，信息与医院信息系统做交互接口，实现网上预约；/n步骤四，挂号后反馈系统，显示转介成功，打印转介回执；到医疗机构就诊、进行梅毒检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法包括以下步骤：
步骤一，通过调研、征询、检索、查阅文献建立咨询网站及APP；通过咨询网站及APP发布健康教育咨询、梅毒性病的防治政策、动态；
步骤二，进行梅毒性病防治知晓率调查；通过手机注册咨询网站或匿名，进行风险测评和咨询；针对赋值的感染梅毒的危险因素变量，依据应答情况，通过预定数学统计模型计算梅毒感染风险；
步骤三，按照风险强度不同，推荐中高强度风险咨询者到医院或者疾控机构进行梅毒疾病的检测；或者通过就近选点、到医疗机构预约挂号，信息与医院信息系统做交互接口，实现网上预约；
步骤四，挂号后反馈系统，显示转介成功，打印转介回执；到医疗机构就诊、进行梅毒检测。


2.如权利要求1所述的梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法的平台建立方法还包括：利用前期调查取得的梅毒感染危险因素数据设计问卷；统计学专家对问卷各变量进行权重赋值，网上咨询应答后统计风险。


3.如权利要求1所述的梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，所述梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法的感染风险计算方法为：
(1)建立感染风险评估方法及流程，从风险因素、发生可能性、严重程度、院内防控体系的完整性、风险优先系数和风险等级方面对感染风险进行评价，按照德尔菲专家咨询方式，对专家进行多轮咨询，直到专家意见协调系数统一；
(2)按照风险评估结果对感染风险点进行全面评价，按照德尔菲专家咨询方式进行多轮次评价，达成一致后得到感染风险得分，根据风险评价得分的划分感染风险等级。


4.如权利要求3所述的梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，步骤(1)中，所述感染风险评估的具体步骤为：
1)利用所述感染风险计算模块进行感染风险管理模型、算法、风险关键指标的定义与维护；
2)感染防控专家获取待评价医院的风险防控能力与水平，结合全面的风险防控指标与风险因素库定义的风险因子关系与影响等级，定义风险因子影响程度、风险发生的可能性、风险可预防的概率，提交专家评价结果；
3)通过风险评估模型算法，对感染防控风险进行综合计算与评估，输出风险等级、风险系数、风险应对解决方案。


5.如权利要求3所述的梅毒感染评估、转介和诊治随访智能管理方法，其特征在于，步骤(2)中，所述风险评价是将风险分析的结果与组织的风险准则比较，或者在各种风险分析结果之间进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶兴东，何婉萍，宁德峰，
申请(专利权)人：广州市皮肤病防治所广州市性病防治监测中心，
类型：发明
国别省市：广东;44